公开(公告)号：CN114417568A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111591249.0

申请日：2021-12-23

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张旭光 ,  郑子泽 ,  王有浪

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明属于人群的建模与仿真领域，公开了一种基于分数阶势场模型的多情绪人群运动仿真方法。本发明依据行人在运动过程中会由于环境等因素产生不同的情绪状态将个体的情绪状态划分成Calm、Anxiety、Panic、Hysteria四种状态并为不同的情绪状态划分对应的视域范围，将分数阶势场模型重新定义为符合人群运动规律的情绪场，根据其他个体所在区域、运动状态和情绪状态求得个体间情绪作用力，利用牛顿第二定律仿真个体与环境及其他个体的交互行为。本发明方法可以有效地仿真个体在情绪作用下与周围个体之间的相互影响，不同情绪状态的行人在疏散过程中呈现不一样的交互形式，具有新颖、简单易懂且运算简便有效的优点。

公开(公告)号：CN114417568B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202111591249.0

申请日：2021-12-23

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张旭光 ,  郑子泽 ,  王有浪

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明属于人群的建模与仿真领域，公开了一种基于分数阶势场模型的多情绪人群运动仿真方法。本发明依据行人在运动过程中会由于环境等因素产生不同的情绪状态将个体的情绪状态划分成Calm、Anxiety、Panic、Hysteria四种状态并为不同的情绪状态划分对应的视域范围，将分数阶势场模型重新定义为符合人群运动规律的情绪场，根据其他个体所在区域、运动状态和情绪状态求得个体间情绪作用力，利用牛顿第二定律仿真个体与环境及其他个体的交互行为。本发明方法可以有效地仿真个体在情绪作用下与周围个体之间的相互影响，不同情绪状态的行人在疏散过程中呈现不一样的交互形式，具有新颖、简单易懂且运算简便有效的优点。

公开(公告)号：CN114170571A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111525073.9

申请日：2021-12-14

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张旭光 ,  王有浪 ,  柳旺

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于视频分析与图像处理技术领域，公开了一种行人自组织导向的人群异常检测算法。该方法首先结合背景差法和光流场分割场景中移动的行人。然后，提出了基于行人自组织理论的聚类策略，对一致性群进行聚类。行人自组织理论更符合行人运动的心理标准，充分利用行人属性特征进行聚类。采用了一种融合外观和运动信息的尺度不敏感特征，即同时考虑纹理特征和倾向流表达特征来发现异常的模式。实验表明，该方法在帧级和像素级测量方面均优于现有的几种方法。