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公开(公告)号：CN113989736B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111221294.7
申请日：2021-10-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于视频分析与图像处理技术领域，公开了一种基于Langevin模型和方向自信息的大规模场景下人群运动显著性区域检测算法。通过Langevin模型可以构建粒子间的相互作用关系。将人群粒子看作为流体中的粒子运动，利用Langevin模型获得粒子所受的合外力，以及基于相干矢量场提取粒子的方向自信息并融合两个特征构建粒子的显著性值，根据各个位置显著性值的不同进行二值分割，最后根据图像基本处理后能够检测出人群中的显著性区域。本发明具有良好的适用性，能够应用于大规模的人群视频场景，同时由于通过构建人群相干流场使得算法更鲁棒，此外，特征融合机制使得方法能够适应更广泛的人群运动场景。
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公开(公告)号：CN114170571A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111525073.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于视频分析与图像处理技术领域，公开了一种行人自组织导向的人群异常检测算法。该方法首先结合背景差法和光流场分割场景中移动的行人。然后，提出了基于行人自组织理论的聚类策略，对一致性群进行聚类。行人自组织理论更符合行人运动的心理标准，充分利用行人属性特征进行聚类。采用了一种融合外观和运动信息的尺度不敏感特征，即同时考虑纹理特征和倾向流表达特征来发现异常的模式。实验表明，该方法在帧级和像素级测量方面均优于现有的几种方法。
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公开(公告)号：CN113989736A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111221294.7
申请日：2021-10-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于视频分析与图像处理技术领域，公开了一种基于Langevin模型和方向自信息的大规模场景下人群运动显著性区域检测算法。通过Langevin模型可以构建粒子间的相互作用关系。将人群粒子看作为流体中的粒子运动，利用Langevin模型获得粒子所受的合外力，以及基于相干矢量场提取粒子的方向自信息并融合两个特征构建粒子的显著性值，根据各个位置显著性值的不同进行二值分割，最后根据图像基本处理后能够检测出人群中的显著性区域。本发明具有良好的适用性，能够应用于大规模的人群视频场景，同时由于通过构建人群相干流场使得算法更鲁棒，此外，特征融合机制使得方法能够适应更广泛的人群运动场景。
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公开(公告)号：CN114330085A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111624623.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/25
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性碰撞和矢量标准差的大规模人群运动显著性检测方法。本发明将人群矢量场中的每一个矢量看作为弹性碰撞粒子，通过物理学中弹性碰撞理论获得粒子间的碰撞力，辅以人群矢量标准差构建人群显著性特征。首先通过光流法提取人群矢量场，然后将矢量看作为弹性碰撞粒子，判断粒子间能否发生碰撞并借助弹性碰撞理论获取粒子间的碰撞力作为显著性特征，通过人群矢量标准差优化显著性特征图，最后通过阈值分割将人群显著性区域检测出来。
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