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公开(公告)号:CN116842988A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310750042.6
申请日:2023-06-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于萤火虫算法的深度光学神经网络训练方法及系统,方法步骤如下:S1.将基于马赫曾德尔干涉仪(MZIs)和电光调制器(EOMs)的深度光学神经网络(DONN)看作萤火虫,将真实值和预测值之间的均方误差(MSE)的倒数作为适应度值;S2.随机初始化萤火虫的位置,计算每只萤火虫的发光强度;S3.计算萤火虫之间的吸引度,从而更新萤火虫的位置和发光强度;S4.经过多次更新迭代萤火虫的位置,直到满足终止条件,找到发光强度最大的萤火虫,即具有全局最优网络参数的DONN个体。本发明采用光信号作为信息传播的载体,具有高并行、抗干扰、低延迟、低功耗等特性。
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公开(公告)号:CN110622928A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201911065329.5
申请日:2019-11-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电子感应触觉反馈浮漂,包括电子浮漂和触觉反馈驱动器,所述电子浮漂安装于钓鱼线组,所述电子浮漂和触觉反馈驱动器之间建立蓝牙无线通道,所述电子浮漂通过蓝牙通信的方式将三轴加速度信息传递给触觉反馈驱动器,所述触觉反馈驱动器用于根据电子浮漂的信号产生合适触觉激发信号。本发明通过触觉感知,了解垂钓过程中浮漂的运动状态,缓解垂钓过程中的产生的视觉疲劳,避免注意力不集中导致的错失有效的扬杆时机。此外,该发明使垂钓不再受光线变化的影响,适用于白天和晚上。
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公开(公告)号:CN119027338A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410901527.5
申请日:2024-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于选择性时域融合的视频去摩尔纹方法,该方法将帧对齐模块输出的特征拼接后输入选择性时域融合模块,通过时域通道融合模块对拼接的特征进行分割后,利用卷积层和激活函数处理后再融合,输入空间特征自适应模块来细化融合特征,有效的融合相邻帧的时域信息,并自适应地探索融合帧的有用特征;同时,选择性时域融合模块通过深层融合特征的空间探索,有效地指导学习浅层相邻帧对齐的参数,避免因特征偏移过大带来的系统不稳定。此外,该方法使用的去摩尔纹子网络通过将多尺度注意力模块嵌入编解码器网络的各级编码器,有效地去除融合帧中各个尺度的摩尔纹。
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