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公开(公告)号：CN110378845B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910520242.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的极端条件下的图像修复方法。本发明包括如下步骤：步骤1：对获取到的短曝光图像进行预处理；步骤2：将预处理后的图像输入U‑Net卷积神经网络进行训练；步骤3：计算误差并进行迭代训练；步骤4：对训练模型进行评估,以图像的峰值信噪比和结构相似性作为最终结果的评判标准。本发明有效地解决低光下快速成像的问题，同时也为图像去噪、去模糊提供了一种新的可行方法。
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公开(公告)号：CN110236483A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910520291.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的糖尿病性视网膜病变检测的方法。本发明步骤如下：步骤1：数据集的筛选；步骤2：眼底图像的预处理，步骤3：数据集扩充，将部分样本较少的类中的图像做图像扩充处理，具体操作包括将图像镜像和旋转；步骤4：数据集标签的制作；步骤5：训练集和测试集的构建；步骤6：卷积神经网络的搭建；步骤7：网络训练；步骤8：网络测试。本发明能够获得更高的检测病变的准确性，同时进行检测的时间也可以大大缩短。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110379013B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910520240.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多角度激光线扫描的三维重构系统。本发明在单线激光扫描的基础上采用了三个线激光发射器，并分别相隔120°放置于被测物体周围，并使激光发射器和图像采集设备的位置相对固定，使用升降器来带动被测物体做上下运动，进而完成线激光对物体轮廓的全面扫描，通过对摄像机拍摄到的图片进行处理，进而完成对被测物体表面轮廓模型的重建。本发明系统包括驱动位移模块、激光扫描模块、图像采集模块和中央处理模块。本发明可以实现对被测物体的全方位扫描，进而获得被测物体表面的全部轮廓信息，可以有效地对不规则的物体进行重构，并极大的提高了被测物体的重构精度。
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公开(公告)号：CN110236483B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910520291.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的糖尿病性视网膜病变检测的方法。本发明步骤如下：步骤1：数据集的筛选；步骤2：眼底图像的预处理，步骤3：数据集扩充，将部分样本较少的类中的图像做图像扩充处理，具体操作包括将图像镜像和旋转；步骤4：数据集标签的制作；步骤5：训练集和测试集的构建；步骤6：卷积神经网络的搭建；步骤7：网络训练；步骤8：网络测试。本发明能够获得更高的检测病变的准确性，同时进行检测的时间也可以大大缩短。
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公开(公告)号：CN110378845A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910520242.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的极端条件下的图像修复方法。本发明包括如下步骤：步骤1：对获取到的短曝光图像进行预处理；步骤2：将预处理后的图像输入U-Net卷积神经网络进行训练；步骤3：计算误差并进行迭代训练；步骤4：对训练模型进行评估,以图像的峰值信噪比和结构相似性作为最终结果的评判标准。本发明有效地解决低光下快速成像的问题，同时也为图像去噪、去模糊提供了一种新的可行方法。
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公开(公告)号：CN110720888A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910968469.7
申请日：2019-10-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的眼底图视网膜黄斑水肿病变预测的方法。本发明采用的数据集来自法国在2004年TECHNO-VISION项目中资助的Messidor研究项目，该项目采用眼底图中的硬性渗出物来用于评估黄斑水肿的风险。对数据集中的眼底图进行预处理之后，只需将拍得的眼底图进行裁剪统一图片的大小，然后进行高斯模糊提取细节特征，将简单处理后的图像作为卷积神经网络的输入进行训练。本发明能够获得更高的预测病变的准确性，同时进行检测的时间也可以大大缩短。其分类的准确性和检测所用的时间较之于传统的检测方法有了很大的提升。
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公开(公告)号：CN110379013A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910520240.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多角度激光线扫描的三维重构系统。本发明在单线激光扫描的基础上采用了三个线激光发射器，并分别相隔120°放置于被测物体周围，并使激光发射器和图像采集设备的位置相对固定，使用升降器来带动被测物体做上下运动，进而完成线激光对物体轮廓的全面扫描，通过对摄像机拍摄到的图片进行处理，进而完成对被测物体表面轮廓模型的重建。本发明系统包括驱动位移模块、激光扫描模块、图像采集模块和中央处理模块。本发明可以实现对被测物体的全方位扫描，进而获得被测物体表面的全部轮廓信息，可以有效地对不规则的物体进行重构，并极大的提高了被测物体的重构精度。
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