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公开(公告)号：CN115168091B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210829981.5
申请日：2022-07-13
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F11/07 , G06F17/14 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于大规模网络流量类型数据的跳变点检测系统及方法，具体包括以下步骤：对参考窗口的数据进行预处理，预处理包括缺失值填充、数据归一化和平滑处理三个步骤；对预处理后的时间序列使用离散傅里叶变换结合自相关系数的方法进行分类；将不同类别的时间序列转换为具有0和1的二进制序列，并通过前后窗口1的密度变化来识别跳变点，该方法使用双向检测方法来判断数据是向上跳变还是向下跳变。本发明方法不需要提前假设数据的分布，具有较好的鲁棒性，且算法的复杂度较低，在大规模数据处理中可以得到较好的应用。
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公开(公告)号：CN113937756B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111161752.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两级恢复策略提升电力系统最大供电能力的方法，包括以下步骤：步骤S1：初始化灾后网络参数和运行故障参数，判断发电节点是否存在；步骤S2：优化灾后网络中剩余电力节点的运行参数，获取最优发电节点输出功率和负荷节点的消耗功率值；步骤S3：分析并筛选出具有拥塞效益的传输连边，获取拥塞效益最大值，以拥塞效益最大值为基础，增加拥塞连边的容量扩大功率分配的可行域。通过两级恢复策略优化灾后网络未损毁设备的运行参数，对拥塞连边的扩容来提高极端事件下店里系统的供电能力；有利于电力调度时更好地发现系统中的拥塞边；提高电力系统在面对极端事件时的应急处理能力，提高电力系统的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111898843B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010448369.4
申请日：2020-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种利用虚警攻击模型评估电力系统抵抗网络攻击稳定的方法。进行状态评估和坏数据检测，处理获得电力系统中变电站的状态估计信号；建立带有攻击向量的虚警攻击模型，求解获得攻击向量，再根据攻击向量评估获得电力系统抵抗网络攻击的稳定性结果。本发明方法通过所提的虚警攻击模型对电力系统造成的影响来分析其抵抗网络攻击的能力，很好检测电力系统内部模块的不足和稳定性问题，为提高电力系统的稳定性和鲁棒性提供准确的结果。
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公开(公告)号：CN111917569B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010449001.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种利用漏报攻击模型评估电力系统抵抗网络攻击稳定的方法。进行状态评估和坏数据检测，处理获得电力系统中变电站的状态估计信号；建立带有攻击向量的漏报攻击模型，求解获得攻击向量，再攻击向量评估获得电力系统抵抗网络攻击的稳定性结果。本发明方法通过所提的漏报攻击模型对电力系统造成的影响来分析其抵抗网络攻击的能力，很好检测电力系统内部模块的不足和稳定性问题，为提高电力系统的稳定性和鲁棒性提供准确的结果。
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公开(公告)号：CN114490156B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210090576.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/07 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种时间序列数据异常标记方法，包括以下步骤：对时间序列数据进行预处理。数据预处理包括时间序列数据归一化、序列缺失值填充、以及序列平滑处理三个步骤；对所述预处理后的时间序列进行分类。根据序列快速傅里叶变换周期频域分量的大小、自相关系数大小、以及零值比例的大小，将时间序列按照数据特性分为四种类型；对所述不同数据类型的时间序列分别设计一种异常标记方法。本发明在保证时间序列异常标记高准确率的前提下，开发了一套简单高效、适用于大规模时间序列的异常标记的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115766504A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211423138.3
申请日：2022-11-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L43/08 , H04L43/04 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种周期时间序列异常检测方法，包括如下步骤：步骤S1：历史时间序列数据预处理；步骤S2：搭建基于GRU和自编码器网络的异常检测模型；步骤S3：以随机洗牌方式训练模型；步骤S4：根据训练数据确定异常检测阈值；步骤S5：执行异常检测。该方法的核心思想是将原始时间序列经过GRU‑AE模型得到重构序列，再计算原始时间序列和重构时间序列之间的重构误差，最后根据重构误差识别序列中的异常点。在本发明中，采用多时间节点输入方式，加快模型的训练速度，也更好地学习时间序列之间的规律，并且提出了一种新的模型训练方式，以减少过拟合现象。
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公开(公告)号：CN118826277A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410817135.0
申请日：2024-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于储能节点的CPPS两阶段供电能力提升方法，步骤如下：将组成CPPS的通信网络和电力网络抽象成两个图；网络攻击前，采用目标保护策略对通信网络进行保护；注入任意恶意软件并使其充分传播，引发电力网络级联失效，并由电力网络抽象图得到互不连通的子图；网络攻击后，应用子图并通过优化模型获得各电力节点最优的电压幅值和电压相角；最后，利用获得的各个电力节点的最优电压幅值和电压相角计算攻击发生后网络的总供应能量，进而评估同时采用攻击前与攻击后方法后可再生CPPS快速恢复的供电能力。该方法基于提出的两步方法，从攻击前与攻击后两个阶段来提高供电能力，旨在分析以攻击阶段划分的两步方法是如何有效地提高系统的供电能力。
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公开(公告)号：CN115313394A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211006622.6
申请日：2022-08-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及电力系统的潮流分析和实时计算技术领域，具体指一种基于内存数据网格和并行计算的最优潮流分析方法，包括如下步骤：S1、创建内存数据网格；S2、获取本地数据库中的电网数据；S3、根据已获取的电网数据建立电网数据模型；S4、将电网数据模型导入到内存数据网格中；S5、创建最优潮流计算任务；S6、将多个最优潮流计算任务同时推送到内存数据网格的节点中执行；S7、获取计算结果。从提高数据访问速度以及扩大问题求解规模两个角度来提高最优潮流的分析效率。
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公开(公告)号：CN115310545A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210965713.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进聚类算法的电力系统运行关键特征选择方法，包括如下步骤：S1、将高维的电力数据组成的数据集处理成由每一个电气特征组成的数据集；S2、通过部分优先聚类算法产生聚类成员；S3、通过Co‑association矩阵进行聚类融合；S4、特征选择算法对电气特征进行聚类，并选择出关键属性。本发明方法通过改进的聚类算法来实现电力大数据的快速精确聚类，然后在得到聚类结果的基础上实现关键特征选择，实现对数据集的降维。本发明一方面有利于快速实现聚类，降低计算复杂度的同时还可以减少时间复杂度。另一方面可以实现可靠的聚类结果，保证了对电力大数据进行关键特征选择的可靠性。
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公开(公告)号：CN113937756A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111161752.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两级恢复策略提升电力系统最大供电能力的方法，包括以下步骤：步骤S1：初始化灾后网络参数和运行故障参数，判断发电节点是否存在；步骤S2：优化灾后网络中剩余电力节点的运行参数，获取最优发电节点输出功率和负荷节点的消耗功率值；步骤S3：分析并筛选出具有拥塞效益的传输连边，获取拥塞效益最大值，以拥塞效益最大值为基础，增加拥塞连边的容量扩大功率分配的可行域。通过两级恢复策略优化灾后网络未损毁设备的运行参数，对拥塞连边的扩容来提高极端事件下店里系统的供电能力；有利于电力调度时更好地发现系统中的拥塞边；提高电力系统在面对极端事件时的应急处理能力，提高电力系统的稳定性和鲁棒性。
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