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公开(公告)号：CN115310545A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210965713.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进聚类算法的电力系统运行关键特征选择方法，包括如下步骤：S1、将高维的电力数据组成的数据集处理成由每一个电气特征组成的数据集；S2、通过部分优先聚类算法产生聚类成员；S3、通过Co‑association矩阵进行聚类融合；S4、特征选择算法对电气特征进行聚类，并选择出关键属性。本发明方法通过改进的聚类算法来实现电力大数据的快速精确聚类，然后在得到聚类结果的基础上实现关键特征选择，实现对数据集的降维。本发明一方面有利于快速实现聚类，降低计算复杂度的同时还可以减少时间复杂度。另一方面可以实现可靠的聚类结果，保证了对电力大数据进行关键特征选择的可靠性。
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