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公开(公告)号:CN118522925A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410585166.8
申请日:2024-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/04664 , H01M8/0432 , H01M8/0438 , H01M8/04492 , H01M8/04537 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的质子交换膜燃料电池水管理故障预测方法、系统和装置。其中方法包括:S1、通过传感器采集质子交换膜燃料电池的状态数据;S2、对原始数据进行数据预处理;S3、利用预测数据集训练燃料电池状态预测模型LSTM,分类数据集训练燃料电池故障辨识模型CNN;S4、使用LSTM预测燃料电池未来的状态信息,将预测结果输入CNN中,得到PEMFC识别结果;S5、判断所述识别结果的评分是否满足预设的报警提醒触发条件,若是则发出报警提醒信号以提醒检测人员。本发明所提出的故障预测方法,能够准确地预测燃料电池未来出现的故障,能够为燃料电池在故障出现前争取到宝贵处置时间,从而有效提升燃料电池可靠性。
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公开(公告)号:CN118263578A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410374649.3
申请日:2024-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01M10/633 , H01M10/613 , H01M10/62 , H01M10/6556 , H01M10/6568 , H01M10/42 , H01M10/48 , H01M10/651 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种浸没式储能的船舶电池安全管理系统,包括电池箱、浸没式循环冷却系统和电池安全管理系统,所述电池箱内放置多个浸没在冷却液中的电芯;所述浸没式循环冷却系统与所述电池箱相连;所述电池安全管理系统用于评估电芯安全状态,并控制电池箱内电芯输出功率的大小与浸没式循环冷却系统向电芯所在的电池箱内泵入冷却液的流速。本发明可以实现对浸没在冷却液里各电芯安全状态的评估,在检测到电芯温度异常时,可以利用船舶外界环境水资源,产生快速散热、冷却的效果,快速降低温度达到安全水平,并防止传播到周围的模块。
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公开(公告)号:CN120032394A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510505890.X
申请日:2025-04-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N10/20 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂工业场景的人员姿态智能估计方法,该方法首先获取工业场景人员作业行为视频,对行为视频标注人体关键点。其次使用人体关键点,学习工业场景人员作业姿态特征,获取工业场景人体姿态估计模型。然后根据人体姿态估计模型的检测结果,对行为视频中人体关键点进行遮挡。最后使用遮挡生成的数据增强训练集,通过迁移学习方法调整所述人体姿态估计模型的参数,重复操作,直至所述人体姿态估计模型精度不再提升或提升变化率小于设定阈值。本发明充分利用不同尺度的人体语义信息,减少细节信息丢失,有助于提高遮挡区域特征对齐效果确保模型性能的持续优化,进行准确人员姿态估计。
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