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公开(公告)号：CN106910490B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201710299075.8
申请日：2017-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自动钢琴控制装置及方法。该装置包含有主控模块、从控模块和驱动模块三个部分。硬件拓扑上，主控模块和从控模块通过总线进行连接，两者之间是一对多的关系，而从控模块和驱动模块是一对一的连接关系。该方法步骤是：1)把MIDI乐曲数据通过通信接口发送给主控模块；2)主控模块通过算法解析MIDI数据，从解析结果中提取到需要的信息并封装成自定义的数据帧；3)主控模块发送给从控模块;4)从控模块接收到主控模块的数据帧后，解析数据帧并据此产生控制信号；5)从控模块将控制信号发送给驱动模块；6)驱动模块控制钢琴弹奏。本发明能让钢琴不间断地自动弹奏绝大多数MIDI乐曲，易于操作、维护、安装。
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公开(公告)号：CN110415707B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910294188.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种一种基于语音特征融合和GMM的说话人识别方法。本发明首先通过融合不同类型语音特征参数从而获取的新的语音特征参数，并将新的特征参数用于识别模型的训练，并且在识别模型建立过程中，通过阈值函数将两个高斯混合模型进行串联，优化了识别模型。本发明提取新的语音特征参数具有多种类型语音特征参数各自的优势，更能表现出说话人的个性特征，并且通过阈值函数将两个高斯混合模型串联进行识别，相比较单个高斯混合模型，提高了说话人识别的准确率。
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公开(公告)号：CN107393518B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201710572825.4
申请日：2017-07-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能钢琴音律识别和自动调整系统及方法。本发明中的手机移动端通过WIFI模块连接主控制模块，将MIDI音乐文件传入主控制模块并启动工作，主控制模块将受到的MIDI文件进行解析并且包装成音符数据包，通过CAN总线模块将音符数据包对应分发到分控微处理器模块，分控制模块在其引脚形成对应的PWM波形输出到电磁螺线驱动模块，并由电磁螺线驱动模块驱动对应琴键发声，最后由音律传感器模块解析、评价音律质量，再将音律修改建议发回到主控板，重新对MIDI音乐文件的解析和播放进行调整。本发明大大减少了智能钢琴系统开发者的工作量并明显提高了智能钢琴的演奏质量。
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公开(公告)号：CN106910490A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710299075.8
申请日：2017-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自动钢琴控制装置及方法。该装置包含有主控模块、从控模块和驱动模块三个部分。硬件拓扑上，主控模块和从控模块通过总线进行连接，两者之间是一对多的关系，而从控模块和驱动模块是一对一的连接关系。该方法步骤是：1)把MIDI乐曲数据通过通信接口发送给主控模块；2)主控模块通过算法解析MIDI数据，从解析结果中提取到需要的信息并封装成自定义的数据帧；3)主控模块发送给从控模块;4)从控模块接收到主控模块的数据帧后，解析数据帧并据此产生控制信号；5)从控模块将控制信号发送给驱动模块；6)驱动模块控制钢琴弹奏。本发明能让钢琴不间断地自动弹奏绝大多数MIDI乐曲，易于操作、维护、安装。
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公开(公告)号：CN110276248B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910388826.2
申请日：2019-05-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本权值分配和深度学习的人脸表情识别方法。本发明首先通过裁剪和进行随机镜像方法，获得了预处理后的训练集，并使用VGG‑11网络模型对训练集进行k折交叉验证，获得每一个训练样本的权值参数，并且在识别模型建立过程中，设计了自适应Inception‑Resnet网络结构，并使用训练样本的权值参数作为训练参数设计损失函数，优化了识别模型。本发明通过提出一种基于交叉验证的数据权重分配方法，减少异常样本对网络的干扰，并且设计了一个自适应Inception‑Resnet网络，使网络中的分支能够自动调整权重，减少过拟合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110415707A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910294188.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种一种基于语音特征融合和GMM的说话人识别方法。本发明首先通过融合不同类型语音特征参数从而获取的新的语音特征参数，并将新的特征参数用于识别模型的训练，并且在识别模型建立过程中，通过阈值函数将两个高斯混合模型进行串联，优化了识别模型。本发明提取新的语音特征参数具有多种类型语音特征参数各自的优势，更能表现出说话人的个性特征，并且通过阈值函数将两个高斯混合模型串联进行识别，相比较单个高斯混合模型，提高了说话人识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109599129B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811343483.X
申请日：2018-11-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的语音抑郁症识别系统。本发明首先对语音数据进行预处理，对较长的语音数据进行分割，依据的是分割后的片段能够充分包含抑郁症相关的特征。然后对分割后每个片段提取梅尔频谱图，调整其输入到神经网络模型的频谱图尺寸大小，以便模型的训练。之后用预训练好的Alexnet深度卷积神经网络进行权值的微调，提取梅尔频谱图中更高级的语音特征。然后用注意力机制算法，对片段级语音特征进行权重调整，得到句级的语音特征。最后对句级语音特征用SVM分类模型进行抑郁症的分类。本系统考虑了和抑郁症相关的语音特征的提取，提供一种基于语音的抑郁症识别的新系统。
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公开(公告)号：CN110276248A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910388826.2
申请日：2019-05-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本权值分配和深度学习的人脸表情识别方法。本发明首先通过裁剪和进行随机镜像方法，获得了预处理后的训练集，并使用VGG-11网络模型对训练集进行k折交叉验证，获得每一个训练样本的权值参数，并且在识别模型建立过程中，设计了自适应Inception-Resnet网络结构，并使用训练样本的权值参数作为训练参数设计损失函数，优化了识别模型。本发明通过提出一种基于交叉验证的数据权重分配方法，减少异常样本对网络的干扰，并且设计了一个自适应Inception-Resnet网络，使网络中的分支能够自动调整权重，减少过拟合。
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公开(公告)号：CN109599129A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811343483.X
申请日：2018-11-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的语音抑郁症识别方法。本发明首先对语音数据进行预处理，对较长的语音数据进行分割，依据的是分割后的片段能够充分包含抑郁症相关的特征。然后对分割后每个片段提取梅尔频谱图，调整其输入到神经网络模型的频谱图尺寸大小，以便模型的训练。之后用预训练好的Alexnet深度卷积神经网络进行权值的微调，提取梅尔频谱图中更高级的语音特征。然后用注意力机制算法，对片段级语音特征进行权重调整，得到句级的语音特征。最后对句级语音特征用SVM分类模型进行抑郁症的分类。本发明方法考虑了和抑郁症相关的语音特征的提取，提供一种基于语音的抑郁症识别的新方法。
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公开(公告)号：CN107393518A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710572825.4
申请日：2017-07-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能钢琴音律识别和自动调整系统及方法。本发明中的手机移动端通过WIFI模块连接主控制模块，将MIDI音乐文件传入主控制模块并启动工作，主控制模块将受到的MIDI文件进行解析并且包装成音符数据包，通过CAN总线模块将音符数据包对应分发到分控微处理器模块，分控制模块在其引脚形成对应的PWM波形输出到电磁螺线驱动模块，并由电磁螺线驱动模块驱动对应琴键发声，最后由音律传感器模块解析、评价音律质量，再将音律修改建议发回到主控板，重新对MIDI音乐文件的解析和播放进行调整。本发明大大减少了智能钢琴系统开发者的工作量并明显提高了智能钢琴的演奏质量。
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