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公开(公告)号：CN119809872A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510009516.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q50/163 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种考虑供能可靠性的零碳建筑综合能源系统规划方法，该方法首先建立面向城市建筑的综合能源系统模型。其次采取上下层规划的方法对综合能源系统模型进行求解，上层建立目标函数，根据目标函数获得固定成本中最优的光伏板面积和风电场容量。最后下层用上层固定成本中的最优的光伏板面积和风电场容量，建立以供能成本与碳排放成本之和最低为目标函数进行求解，得到最优调度。本发明兼顾了电力系统的经济性与可靠性，引入供能可靠性评估，在容量配置规划后，实现对电力系统负荷的安全评估，保障综合能源系统的安全可靠。
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公开(公告)号：CN111106627A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911332192.5
申请日：2019-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑压缩空气储能的风力发电系统鲁棒优化调度方法，包括：步骤一：建立先进绝热压缩空气储能AA-CAES电站热力学模型。步骤二：根据已知的风电场每小时的期望出力，计算得到风电出力预测区间。并得到风电出力不确定集。步骤三：以系统综合运行成本最小为调度目标，并采用步骤二中的工程博弈模型建模。通过优化方法得到能够对不确定集内的任何元素都保证约束可行，且能够兼顾安全性和经济性的风电调度出力最优解。本发明利用AA-CAES电站的优越性能来促进风电消纳，平衡风电出力不确定性，采用工程博弈模型建模，利用鲁棒优化调度求得最佳风电调度出力，能够在满足安全性的前提下最大化经济性。
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公开(公告)号：CN105990838A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201610326517.9
申请日：2016-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y02E10/563 , Y02E10/763 , Y04S20/222 , H02J3/00 , H02J3/005 , H02J3/14 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种计及可调度和可平移负荷的海岛微电网优化调度方法，本发明包括以下步骤：1.确定孤岛运行的风光储海岛微电网经济调度的数学模型；2.获取模型中的各类参数；3.以柴油机启动次数最少为目标，利用经典量子粒子群优化算法确定可平移和可调度负荷的数量和分布时段；4、确定孤岛模式下风光柴储微电网日前优化调度的主要策略；5.在优化后的负荷曲线的基础上，利用增加了早熟判断机制、混沌变异的量子粒子群优化算法对柴油发电机和蓄电池的出力进行优化。本发明综合考虑源、储、荷的优化调度更符合电力系统市场化的要求，具有良好的全局收敛性能和较快的收敛速度，为海岛微电网的日前优化经济调度提供了一种行之有效的方法。
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公开(公告)号：CN119765491A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411808973.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑光伏发电承载极限的新型电力系统定容选址方法，该方法首先建立RoCoF、SSFD约束下的临界惯量和临界光伏渗透率模型，以电网等效惯量为核心，以最大频率变化率和稳态频率偏差为约束，求解出新型电力系统的临界惯量和临界光伏渗透率。其次以有功损耗、电压偏移指数和电压稳定指数为优化目标，以临界惯量和临界光伏渗透率为约束，建立多目标光伏电站定容选址模型。最后采用遗传算法对多目标光伏电站定容选址模型进行求解，得到最佳定容选址规划。本发明兼顾了电力系统的临界惯量与临界光伏渗透率，可显著降低配电网有功损耗，改善电压分布、提高电网电压稳定性。
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公开(公告)号：CN114740730A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210447654.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明的基于卷积神经网络的SVG控制器参数辨识方法，通过BPA仿真软件得到各个SVG参数的不同组合和与之对应输出的无功、电压、电流曲线数据，并进行筛选，得到最终数据集；然后依据获取到的数据集搭建可以依据无功动态曲线数据逆推出SVG参数的神经卷积网络模型；最后以RTDS实测曲线数据作为模型输入，即可快速辨识出SVG参数值。本方法将卷积神经网络与SVG控制器参数辨识相结合，为SVG控制器参数辨识提供一种新的方法，保证了参数预测结果的准确度，也提高了辨识效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109672199B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201811445855.X
申请日：2018-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量平衡的电动汽车削峰填谷能力估计方法，本发明考虑分时电价对EV车主充电的影响,车主以充放电代数费用最小为目标进行充放电策略优化,然后研究配电系统以平抑负荷曲线为目的的EV充放电调度方案,采用动态规划法进行EV充放电功率调度，实现负荷削峰填谷，本专利所提出的方法可用于评估配电系统中EV削峰填谷能力。本发明以EV行驶里程估计EV的充电能量；在分时电价的电力市场环境中，电动汽车车主以充放电代数费用最小确定各电价时段可充放电的时长；本发明能调度电动汽车充放电功率以起到削峰填谷的作用。
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公开(公告)号：CN113406434A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110529831.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法。本发明提出首先根据轨迹灵敏度辨识出主要参数。这种方法可减少参与辨识的参数数目。其次根据参数对于故障特性的影响，选择分段数据分别优化参数，确定参数的大概范围，这样不会因为参数范围设置不对而使得辨识错过实际的参数，选择分段曲线辨识减少了计算量，既可以提高参数辨识速度，又减少了其他参数对仿真结果的影响。然后根据参数范围再全体寻优精确辨识，解决传统算法中经常出现的稳定性较差和难以收敛的问题，减少参数辨识的复杂度，提高对控制器影响较大的参数的辨识精度，提高辨识效率。
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公开(公告)号：CN109347130B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810939555.0
申请日：2018-08-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种计及电价及静态电压稳定的电动汽车容纳规模估算方法，本发明根据现有的配电系统及电动汽车数据和负荷增长模型描绘出PV曲线，利用连续潮流算法追踪PV曲线来获取最大负载因数从而估算出配电系统中可容纳的电动汽车数量；本专利以EV行驶里程估计EV的充电能量；以充放电代数费用最小确定可充放电的时段；配电系统在1)2)满足的前提下调度电动汽车充放电功率以起到削峰填谷的作用；具有评估配电系统中EV削峰填谷的能力。
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公开(公告)号：CN109347130A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810939555.0
申请日：2018-08-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种计及电价及静态电压稳定的电动汽车容纳规模估算方法，本发明根据现有的配电系统及电动汽车数据和负荷增长模型描绘出PV曲线，利用连续潮流算法追踪PV曲线来获取最大负载因数从而估算出配电系统中可容纳的电动汽车数量；本专利以EV行驶里程估计EV的充电能量；以充放电代数费用最小确定可充放电的时段；配电系统在1)2)满足的前提下调度电动汽车充放电功率以起到削峰填谷的作用；具有评估配电系统中EV削峰填谷的能力。
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公开(公告)号：CN115102177B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210681260.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HELM稳定判据的分布式光伏发电的电压控制方法，包括以下步骤：步骤一，建立分布式光伏发电在配电网的电压控制模型；步骤二，利用HELM方法计算包含分布式光伏的配电网潮流，作为分布式光伏发电的电压控制优化模型的潮流约束条件；步骤三，利用HELM方法计算节点电压各阶灵敏度，作为分布式光伏发电的电压控制模型的不等式约束条件及电压判稳指标；步骤四，利用遗传算法根据目标函数和约束条件求解确定分布式光伏发电的有功削减量，网损和电压判稳指标。本发明方法能够用于分布式光伏电源在配电网的电压控制，计算速度快，电压控制效果更好，能考虑分布式光伏对电压稳定的影响，有较高的理论意义和应用价值。
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