公开(公告)号：CN111106627A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201911332192.5

申请日：2019-12-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴晨曦 ,  张杰 ,  何章露 ,  张新延

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明公开了一种考虑压缩空气储能的风力发电系统鲁棒优化调度方法，包括：步骤一：建立先进绝热压缩空气储能AA-CAES电站热力学模型。步骤二：根据已知的风电场每小时的期望出力，计算得到风电出力预测区间。并得到风电出力不确定集。步骤三：以系统综合运行成本最小为调度目标，并采用步骤二中的工程博弈模型建模。通过优化方法得到能够对不确定集内的任何元素都保证约束可行，且能够兼顾安全性和经济性的风电调度出力最优解。本发明利用AA-CAES电站的优越性能来促进风电消纳，平衡风电出力不确定性，采用工程博弈模型建模，利用鲁棒优化调度求得最佳风电调度出力，能够在满足安全性的前提下最大化经济性。

公开(公告)号：CN112685952A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011560835.4

申请日：2020-12-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴晨曦 ,  叶剑雄 ,  何章露 ,  洪晗笑

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/14 ,  H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  H02J15/00 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了基于非参数核密度估计法的压缩空气储能系统配置方法，具体包括：建立基于小波变换的BP神经网络的短期风电功率预测模型、建立风电预测误差的概率分布函数、采用非参数核密度估计法建立预测误差区间、根据误差分析配置CAES的压缩/透平功率以及CAES的额定容量，并确定储气室体积大小和储气室状态的约束条件。本发明将小波变换和BP神经网络同时引入风电场的输出功率预测中，具有良好的预测精度和适应能力，采用的非参数核密度估计能很好的拟合风电预测误差分布，基于CAES的可靠性思想，可以评估出最值状态的参数，本发明提出的方法可拓展为平抑风电场功率波动，并为配置压缩空气储能系统的实际应用提供了可行性。

公开(公告)号：CN110635496A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910942849.3

申请日：2019-09-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴晨曦 ,  何章露 ,  陈泽昊

IPC: H02J3/28 ,  H02J15/00

Abstract: 本发明公开了一种考虑配电系统负荷波动的日前鲁棒调度方法，包括：步骤一：建立先进绝热压缩空气储能AA-CAES电站运行与风力发电系统发电功率模型，确定模型的约束条件。步骤二：建立目标函数，并采用鲁棒动态规划方法求解模型。步骤三：根据步骤一和步骤二将所提方法在IEEE-RBTS测试系统进行仿真验证，并对只考虑风力发电机的不确定性和考虑风机及负荷不确定性两种场景进行仿真。本发明提出基于风机和负荷预测误差的CAES鲁棒调度方法，使整个系统的负荷波动更小。本发明将功率不足量与不确定度集的不同权重进行比较，分析系统的预测误差对可靠性的影响。

公开(公告)号：CN113610273A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110757581.3

申请日：2021-07-05

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 洪晗笑 ,  吴晨曦 ,  何章露 ,  叶剑雄

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/14 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开了基于评估的多能流节能调度方法。该方法构建AA‑CAES模型及冷、热、电多能流系统模型，确定模型的约束条件，并引入压缩空气消纳风电，平衡能量。然后将热力学第二定律的概念引入到多能流系统的能源调度中，基于评估对多能流系统进行以最节能为目标的优化调度，建立以系统输入最小为目标函数。采用AA‑CAES作为储能系统，采用模拟退火算法对系统模型进行求解，求出系统最节能的能源调度方法。本方法基于评估进行多能流节能调度，既考虑了AA‑CAES系统的影响，又考虑了不同季节下的能源消耗特点，在进行节能调度以后，可以得出本多能流系统的节能调度是可行且正确的，且有压缩空气储能系统情况下更加节能。

公开(公告)号：CN110635496B

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN201910942849.3

申请日：2019-09-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴晨曦 ,  何章露 ,  陈泽昊

IPC: H02J3/28 ,  H02J15/00

Abstract: 本发明公开了一种考虑配电系统负荷波动的日前鲁棒调度方法，包括：步骤一：建立先进绝热压缩空气储能AA‑CAES电站运行与风力发电系统发电功率模型，确定模型的约束条件。步骤二：建立目标函数，并采用鲁棒动态规划方法求解模型。步骤三：根据步骤一和步骤二将所提方法在IEEE‑RBTS测试系统进行仿真验证，并对只考虑风力发电机的不确定性和考虑风机及负荷不确定性两种场景进行仿真。本发明提出基于风机和负荷预测误差的CAES鲁棒调度方法，使整个系统的负荷波动更小。本发明将功率不足量与不确定度集的不同权重进行比较，分析系统的预测误差对可靠性的影响。