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公开(公告)号：CN112353381A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011329714.9
申请日：2020-11-24
申请人： 杭州冉曼智能科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司 , 杭州海睿博研科技有限公司
IPC分类号： A61B5/055 , A61B5/00 , A61B6/03 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G16H50/20
摘要： 本发明提供了一种基于多模态大脑影像的阿尔茨海默症综合诊断系统，包括：包括基于多模态神经影像的深度学习系统，所述基于多模态神经影像的深度学习系统对患者认知状态自动化分类；患者认知状态包括正常状态，轻度认知障碍状态和阿尔茨海默症状态；还包括基于领域对抗的神经网络，所述基于领域对抗的神经网络将MRI所提供的大脑结构信息和PET所提供的认知功能信息融合，以对大脑认知退化的程度以及阶段进行诊断；所述PET所提供的认知功能信息包括反映相关蛋白的代谢水平，以定位到大脑认知退化的区域；所述相关蛋白包括Aβ淀粉样蛋白或tau蛋白。
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公开(公告)号：CN110580681B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910864545.X
申请日：2019-09-12
申请人： 杭州海睿博研科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种高分辨率心机运动模式分析装置，包括：超分辨率处理单元，所述超分辨率处理单元接收原始心脏图像，通过聚焦感兴趣的区域ROI的超分辨率神经网络对图像进行超分处理，得到超分辨率的图像；以及运动分析单元，运动分析单元通过深度学习框架提取经超分辨率处理的图像中的局部和全局运动特征。
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公开(公告)号：CN110570355B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910864551.5
申请日：2019-09-12
申请人： 杭州海睿博研科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开了一种多尺度自动聚焦超分辨率处理系统，包括：感兴趣的区域ROI检测神经网络，用于接收低分辨率图像，利用最大池化残差块和输入尺度自由残差神经网络进行处理，输出ROI区域图像；超分辨率图像生成器G，用于接收ROI区域图像，从ROI区域图像的低分辨率图像估计出超分辨率图像，其中超分辨率图像生成器G首先从ROI区域图像的低分辨率图像估计出第一级超分辨率图像，超分辨率图像生成器G再从第一级超分辨率图像估计出第二级超分辨率图像；以及预训练的视觉几何组VGG和图像鉴别器D，用于根据真实有效的高分辨率图像找出超分辨率图像。
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公开(公告)号：CN110580509B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910864554.9
申请日：2019-09-12
申请人： 杭州海睿博研科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于隐藏表征和深度生成对抗模型的多模态数据处理方法，包括：使用深度神经网络学习多模态数据的隐藏表征；如果多模态数据有部分数据遗失，通过深度生成对抗模型GAN生成缺失数据，协同隐藏表征共同生成图像数据。利用多模态数据获得隐藏表征，保证数据完整性的同时提高合成图像的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN112353381B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011329714.9
申请日：2020-11-24
申请人： 杭州冉曼智能科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司 , 杭州海睿博研科技有限公司
IPC分类号： A61B5/055 , A61B5/00 , A61B6/03 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G16H50/20 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种基于多模态大脑影像的阿尔茨海默症综合诊断系统，包括：包括基于多模态神经影像的深度学习系统，所述基于多模态神经影像的深度学习系统对患者认知状态自动化分类；患者认知状态包括正常状态，轻度认知障碍状态和阿尔茨海默症状态；还包括基于领域对抗的神经网络，所述基于领域对抗的神经网络将MRI所提供的大脑结构信息和PET所提供的认知功能信息融合，以对大脑认知退化的程度以及阶段进行诊断；所述PET所提供的认知功能信息包括反映相关蛋白的代谢水平，以定位到大脑认知退化的区域；所述相关蛋白包括Aβ淀粉样蛋白或tau蛋白。
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公开(公告)号：CN111599448B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010533043.1
申请日：2020-06-12
申请人： 杭州海睿博研科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开了一种多视图形状约束系统，包括：切片单元，对接收到的图像进行切片，获得冠状切片、矢状切片和轴向切片；第一扩张Unet单元、第二扩张Unet单元和残差扩张网络RDN单元，分别接收冠状切片、矢状切片和轴向切片，第一扩张Unet单元和第二扩张Unet单元对冠状切片和矢状切片进行建模并获得冠状和矢状视图的预测图作为钙化病变的补充信息，所述残差扩张网络RDN单元对轴向切片进行建模输出轴向切片的预测图；多视图形状约束单元，通过多视图注意力学习来集成不同的视图信息，生成多视图注意力特征；以及多任务学习单元，利用多视图形状约束单元的输出估计相关的钙化指数。
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公开(公告)号：CN111599448A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010533043.1
申请日：2020-06-12
申请人： 杭州海睿博研科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开了一种多视图形状约束系统，包括：切片单元，对接收到的图像进行切片，获得冠状切片、矢状切片和轴向切片；第一扩张Unet单元、第二扩张Unet单元和残差扩张网络RDN单元，分别接收冠状切片、矢状切片和轴向切片，第一扩张Unet单元和第二扩张Unet单元对冠状切片和矢状切片进行建模并获得冠状和矢状视图的预测图作为钙化病变的补充信息，所述残差扩张网络RDN单元对轴向切片进行建模输出轴向切片的预测图；多视图形状约束单元，通过多视图注意力学习来集成不同的视图信息，生成多视图注意力特征；以及多任务学习单元，利用多视图形状约束单元的输出估计相关的钙化指数。
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公开(公告)号：CN112496334A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011229007.2
申请日：2020-11-06
申请人： 杭州苏铂科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开了一种表面增强拉曼散射基底的制备方法，包括：制备种子溶液；将种子溶液添加到HAuCl4溶液制备金纳米星溶液；将聚赖氨酸玻片浸泡在金纳米星溶液中；以及对浸泡后的聚赖氨酸玻片进行清洗。
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公开(公告)号：CN112441752A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011238199.3
申请日：2020-11-09
申请人： 杭州苏铂科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开一种表面增强拉曼散射基底及其制备方法，首先，在玻璃盖玻片上沉积SU‑8膜，涂布后，采用UV照射30分钟；然后将其浸泡于乙醇胺与磷酸钠缓冲液形成的混合液中，并进行温和搅拌；指定时长后，进行洗涤，并浸入3‑氨基丙基三乙氧基硅烷的2‑丙醇溶液中，浸泡一定时间后，进行洗涤，然后浸泡至金纳米颗粒溶液中指定时长后再次进行洗涤。
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公开(公告)号：CN112370526A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011238200.2
申请日：2020-11-09
申请人： 杭州苏铂科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开一种用于癌症光热治疗的金纳米棒合成方法，首先制备NaBH4溶液，并将所述NaBH4溶液插入冰中至少10分钟；同时，将CTAB溶液加入玻璃小瓶，并置于30℃水浴中，缓慢搅拌；然后在CTAB溶液中加入HAuCl4溶液，然后在剧烈搅拌下加入在冰中插入了10分钟以上的NaBH4溶液，得到棕褐色的种子溶液；然后，在30℃缓慢搅拌下，在CTAB溶液中添加AgNO3水溶液，HAuC4溶液，抗坏血酸溶液以及在水浴中静置了1小时的种子溶液，继续搅拌1分钟，然后在黑暗中静置1小时，将溶液转移至Eppendorf管中，并进行离心以去除上清液，得到溶液沉淀；最后将溶液沉淀重悬于磷酸盐缓冲盐水中，得到金纳米棒。
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