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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116266402A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111510608.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了对象自动标注方法、装置、电子设备及存储介质，获取包含标志物及待标注对象的第一待标注图像；对第一待标注图像进行标志物识别，得到目标标志物信息；按照预先设置的标志物信息与对象的三维模型的对应关系，确定目标标志物信息对应的目标三维模型；基于目标三维模型对第一待标注图像进行轮廓匹配，确定第一待标注图像中待标注对象的位置信息；按照第一待标注图像中待标注对象的位置信息，在第一待标注图像中标注待标注对象。实现了对象的自动标注，可以减少图像的标注成本，并且能够增加图像的标注效率。
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公开(公告)号：CN113255911B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110630383.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获得图像内容中包含目标对象的第一样本图像；确定所述第一样本图像的标注信息，其中，每一第一样本图像的标注信息包括：该图像中所述目标对象的位置信息、类别信息；获得去纹理处理后的第二样本图像；利用所述第一样本图像、第一样本图像的标注信息、第二样本图像对待训练的目标对象检测模型进行训练。应用本申请实施例提供的方案，能够训练得到目标对象检测模型，提高目标对象检测的准确度。
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公开(公告)号：CN116258812A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111506107.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请实施例提供了对象模型建立方法、装置、电子设备及存储介质，获取由图像采集设备采集的包含标志物及目标对象的多个样本图像，其中，在多个样本图像中标志物设置在目标对象的多个关键点处；分别确定各样本图像中标志物的位置；获取图像采集设备采集各样本图像时的位姿信息；针对每一个样本图像，根据图像采集设备采集该样本图像时的位姿信息、标志物在该样本图像中的位置，确定该样本图像对应的标志物在世界坐标系中的位置；根据各样本图像对应的标志物在世界坐标系中的位置，建立目标对象的三维稀疏点云模型。实现了对象模型的自动建模，能够减少建模的工作量，模型数据规模小，制作难度低，特别适用于实际场景的应用。
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公开(公告)号：CN115115045A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111603095.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种模型剪枝方法、装置及电子设备，涉及模型压缩技术领域。该方法包括：确定待剪枝模型中的各个目标网络层；确定每个目标网络层中的各个指定参数对应的敏感性指标；基于所述待剪枝模型的预设剪枝率，在所确定的各个敏感性指标中，确定剪枝阈值；去除每个目标网络层中，所对应敏感性指标小于所述剪枝阈值的各个指定参数，得到剪枝后的待剪枝模型。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以无需对剪枝后的模型进行训练，该剪枝后的模型仍然可以具有较高的模型性能。这样，可以减少模型剪枝的时间，提高模型剪枝的效率。
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公开(公告)号：CN113255911A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110630383.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获得图像内容中包含目标对象的第一样本图像；确定所述第一样本图像的标注信息，其中，每一第一样本图像的标注信息包括：该图像中所述目标对象的位置信息、类别信息；获得去纹理处理后的第二样本图像；利用所述第一样本图像、第一样本图像的标注信息、第二样本图像对待训练的目标对象检测模型进行训练。应用本申请实施例提供的方案，能够训练得到目标对象检测模型，提高目标对象检测的准确度。
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