图像处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质

    公开(公告)号:CN113989843A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111266166.4

    申请日:2021-10-28

    Inventor: 亓先军

    Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质,该方法包括:依据初始训练集,利用预设训练系统,进行模型训练,得到初始模型;对业务应用端利用所述初始模型进行图像处理得到的输出数据进行筛选,得到置信度以及准确性满足预设条件的目标输出数据;依据所述目标输出数据对所述初始训练集进行扩展,得到扩展后的训练集;依据所述扩展后的训练集,对所述初始模型进行优化训练,得到进化模型,以使业务应用端依据所述进化模型进行图像处理。该方法可以实现模型自动进化,并通过依据进化模型进行图像处理,优化处理效果。

    一种视频标注方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112434548A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201910791959.4

    申请日:2019-08-26

    Inventor: 亓先军 郭竹修

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视频标注方法及装置,属于计算机技术领域,所述方法包括:在对待标注视频中的目标物体进行标注前,获取所述目标物体的标注信息,所述标注信息包括多张图像以及所述目标物体在每张图像中的位置信息,所述多张图像包含通过不同拍摄角度拍摄的所述目标物体;基于所述标注信息,对预设标注模型进行训练,得到能够标注所述目标物体的第一标注模型;通过所述第一标注模型,对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注,得到标注后的视频。采用本申请实施例提供的技术方案,能够解决视频标注的泛化性差的问题。

    标注信息生成方法、装置、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116266388A

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111506095.0

    申请日:2021-12-10

    Inventor: 亓先军 张洋

    Abstract: 本申请实施例提供了标注信息生成方法、装置、系统、电子设备及存储介质,获取由图像采集设备在移动过程中采集的第一类图像及第二类图像、图像采集设备的移动参数、图像采集设备采集第一类图像及第二类图像时的姿态,第二类图像不包括第一标志物;确定第一类图像中第一标志物的位姿;根据预先确定的第一标志物与待标注对象的相对位姿关系、第一类图像中第一标志物的位姿,确定第一类图像中待标注对象的位姿;根据图像采集设备的移动参数、姿态及第一类图像中待标注对象的位姿,确定第二类图像中待标注对象的位姿;基于第二类图像中待标注对象的位姿,生成第二类图像中待标注对象的标注信息。实现了自动标注的图像中不包含标志物。

    一种图像数据增强、图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115496965A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211165619.9

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像数据增强、图像识别方法及装置,涉及数据处理技术领域,上述方法包括:确定待处理的样本图像的标注信息,样本图像的标注信息中包含:样本图像内感兴趣区域的第一位置以及感兴趣区域的样本标签;基于第一位置,从上述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像,作为新的样本图像,上述目标图像中感兴趣区域的面积与样本图像中感兴趣区域的面积之间的比例大于预设比例且小于1,上述背景区域为样本图像中感兴趣区域之外的相邻区域;确定目标图像中感兴趣区域的第二位置;生成目标图像的标注信息。应用本申请实施例提供的方案可以提高样本图像的数量。

    一种模型敏感性确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114358245A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111604614.7

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种模型敏感性确定方法,涉及机器学习技术领域。该方法包括:针对每个目标网络层,执行如下步骤:针对每个指定参数,确定去除该指定参数后的输出结果,并基于所确定的输出结果,确定后置网络层的输出结果,作为该指定参数对应的输出结果;确定后置网络层的期望输出结果,并基于期望输出结果和每个指定参数对应的输出结果,确定该指定参数对应的重构误差;基于每个指定参数对应的重构误差,确定该指定参数对应的敏感性指标;基于每个指定参数对应的敏感性指标,确定该目标网络层的敏感性。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以减少模型敏感性的确定过程耗时。

    头戴式设备、远程协助方法及系统

    公开(公告)号:CN114237537A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111510700.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本申请实施例提供了头戴式设备、远程协助方法及系统,利用投影模块在指定位置投影标志物,能够在远程协助的过程中便于现场工作人员准确确定待操作的部位;并且本申请实施例提供的头戴式设备可以由现场工作人员携带在头部,解放了现场工作人员的双手;头戴式设备会跟随现场工作人员的头部运动,程协助设备观看到的图像数据与现场工作人员观看到内容相同,技术专家不用到场既可以看到现场情况,提高技术专家工作效率。

    一种视频标注方法及装置

    公开(公告)号:CN112434548B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN201910791959.4

    申请日:2019-08-26

    Inventor: 亓先军 郭竹修

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视频标注方法及装置,属于计算机技术领域,所述方法包括:在对待标注视频中的目标物体进行标注前,获取所述目标物体的标注信息,所述标注信息包括多张图像以及所述目标物体在每张图像中的位置信息,所述多张图像包含通过不同拍摄角度拍摄的所述目标物体;基于所述标注信息,对预设标注模型进行训练,得到能够标注所述目标物体的第一标注模型;通过所述第一标注模型,对所述待标注视频中的所述目标物体进行标注,得到标注后的视频。采用本申请实施例提供的技术方案,能够解决视频标注的泛化性差的问题。

    头戴式设备、远程协助方法及系统

    公开(公告)号:CN114237537B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202111510700.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本申请实施例提供了头戴式设备、远程协助方法及系统,利用投影模块在指定位置投影标志物,能够在远程协助的过程中便于现场工作人员准确确定待操作的部位;并且本申请实施例提供的头戴式设备可以由现场工作人员携带在头部,解放了现场工作人员的双手;头戴式设备会跟随现场工作人员的头部运动,程协助设备观看到的图像数据与现场工作人员观看到内容相同,技术专家不用到场既可以看到现场情况,提高技术专家工作效率。

    图像处理模型量化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113762403A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111076409.8

    申请日:2021-09-14

    Inventor: 亓先军

    Abstract: 本申请实施例提供了图像处理模型量化方法、装置、电子设备及存储介质,获取多个存储点的图像处理模型,得到多个待量化模型;分别对各待量化模型进行模型量化,得到各量化模型;获取量化测试图片,利用各量化模型对量化测试图片进行分析,分别得到各量化模型的测试结果;基于各量化模型的测试结果,确定目标量化模型。对一次训练中多个存储点的图像处理模型进行模型量化,能够减少因模型参数随机分配选择单一模型进行量化得到的量化模型准确率偏低的问题,能够增加模型量化的成功率;并且无需人为对图像处理模型进行参数调整,减少了人工工作量,为批量模型量化奠定了良好的基础。

    一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113255911A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110630383.0

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:获得图像内容中包含目标对象的第一样本图像;确定所述第一样本图像的标注信息,其中,每一第一样本图像的标注信息包括:该图像中所述目标对象的位置信息、类别信息;获得去纹理处理后的第二样本图像;利用所述第一样本图像、第一样本图像的标注信息、第二样本图像对待训练的目标对象检测模型进行训练。应用本申请实施例提供的方案,能够训练得到目标对象检测模型,提高目标对象检测的准确度。

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