跨相机轨迹处理方法、展示方法、设备、系统及可读介质

    公开(公告)号:CN117788590A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311865893.1

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请公开了一种跨相机轨迹处理方法,其中,所述方法包括:接收场景区域内的相机实时上传的原始轨迹;在轨迹库中存在目标物全局标识与实时接收到的原始轨迹的目标物原始标识相关联的历史全局轨迹的情况下,将实时接收到的所述原始轨迹处理为待展示的原始轨迹,其中,所述历史全局轨迹为历史时间内利用所述场景区域内多个相机所上传的原始轨迹合成的全局轨迹,本地存储的标识关联关系中,记录有历史全局轨迹的目标物全局标识与合成该历史全局轨迹的原始轨迹的目标物原始标识之间的关联关系。该方法显著地提升了跨相机轨迹展示的实时性。本申请还公开了一种跨相机轨迹展示方法、处理设备、展示设备、跨相机轨迹展示系统及计算机可读介质。

    一种基于自学习的类别检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115861633A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211670873.4

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本申请提供一种基于自学习的类别检测方法、装置及设备,该方法包括:将目标图像输入至第一检测模型,得到目标图像中的目标对象的位置信息,从目标图像中截取所述位置信息对应的子图像,将子图像输入至第一特征提取模型,得到目标对象对应的目标特征;确定目标特征与特征集合中每个注册特征的相似度;若最高相似度小于第一相似度阈值,基于目标特征与特征集合中的每个注册特征,确定目标对象对应的开集分数值;基于开集分数值确定目标对象的目标类别为最高相似度对应的注册特征对应的标定类别,或确定目标类别为未注册类别。通过本申请的技术方案,可以自动检测目标对象的目标类别,提高检测准确率。

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