一种图像处理方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113222869B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202110491854.4

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 生成目标图像。通过本申请的技术方案,充分利本申请提供一种图像处理方法,包括:基于 用过曝区域和过暗区域的有用细节信息,图像视长帧粗滤波图像对长帧校正图像进行对比度调 觉效果较好。整,得到第一长帧待融合图像;基于长帧精滤波图像对长帧校正图像进行对比度调整,得到第二长帧待融合图像;基于短帧粗滤波图像对短帧校正图像进行对比度调整,得到第一短帧待融合图像;基于短帧精滤波图像对短帧校正图像进行对比度调整,得到第二短帧待融合图像;对第一长帧待融合图像和第一短帧待融合图像进行加权融合,得到第一融合图像,对第二长帧待融合图(56)对比文件Jaehyun An et al.20220711.A multi-exposure image fusion algorithm withoutghost effect《.2011 IEEE InternationalConference on Acoustics, Speech andSignal Processing (ICASSP)》.2011,第1565-1568页.Ioannis Merianos et al..Multiple-Exposure Image Fusion for HDR ImageSynthesis Using Learned AnalysisTransformations《.Journal of Imaging》.2019,第5卷(第3期),第1-15页.Yinting Wang et al..Automatic localexposure correction using bright channelprior for under-exposed images《.SignalProcessing》.2013,第93卷(第11期),第3227-3238页.

    烟盒识别方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112733902B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202011622600.3

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明实施例提供了烟盒识别方法,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取待识别物品各个指定区域的灰度图;针对每一指定区域,基于该指定区域的灰度图,确定该指定区域的目标特征值;其中,该指定区域的目标特征值用于表征该待识别物品中,该指定区域的灰度图的边缘对比度的变化程度;基于每一指定区域的目标特征值与标定特征值的差异,确定待识别物品是否属于第一类识别结果;其中,每一指定区域的标定特征值用于表征属于第一类识别结果的多个样本物品中该指定区域的灰度图的边缘对比度的平均变化程度。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,能够在不破坏待识别物品的情况下,对待识别物品的真假进行识别。

    基于重量的烟盒识别方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114764862A

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202011608495.8

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明实施例提供了基于重量的烟盒识别方法,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取待识别物品的目标重量和重量分布序列;重量分布序列为包含待识别物品的各个重量采样点的重量的序列;计算待识别物品的重量分布序列和标定分布序列的相关系数;其中,标定分布序列是基于属于第一类识别结果的多个样本物品的重量分布序列所确定的;确定相关系数所表征相关性下关于物品重量与识别概率的对应关系;其中,识别概率为物品的识别结果为第一类识别结果的概率;基于对应关系和目标重量确定待识别物品的目标识别结果。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,能够在不破坏待识别物品的情况下,对待识别物品的真假进行识别。

    烟盒识别方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112733902A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011622600.3

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明实施例提供了烟盒识别方法,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取待识别物品各个指定区域的灰度图;针对每一指定区域,基于该指定区域的灰度图,确定该指定区域的目标特征值;其中,该指定区域的目标特征值用于表征该待识别物品中,该指定区域的灰度图的边缘对比度的变化程度;基于每一指定区域的目标特征值与标定特征值的差异,确定待识别物品是否属于第一类识别结果;其中,每一指定区域的标定特征值用于表征属于第一类识别结果的多个样本物品中该指定区域的灰度图的边缘对比度的平均变化程度。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,能够在不破坏待识别物品的情况下,对待识别物品的真假进行识别。

    瞳孔亮斑消除方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113409210B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202110674229.3

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明实施例提供了瞳孔亮斑消除方法,应用于图像处理技术领域。该方法包括:获取目标图像;其中,目标图像包含具有瞳孔亮斑的瞳孔区域;针对目标图像中瞳孔区域的每一分区,利用预先训练的瞳孔区域的分区与像素值之间的目标映射关系,将该分区内的像素点的像素值校正为该分区所映射的像素值;每一分区所映射的像素值为该分区的像素点在消除亮斑后的像素值。通过本方案,可以消除图像中存在瞳孔亮斑,提升图像的成像效果。

    图像降噪方法及摄像机
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112887513B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN201911107316.X

    申请日:2019-11-13

    Inventor: 汪丹丹

    Abstract: 本发明实施例提供一种图像降噪方法及摄像机,该方法包括:获取可见光图像中任一可见光像素点的第一值域权重系数和空域权重系数;获取红外光图像中任一红外光像素点的第二值域权重系数,所述可见光图像和所述红外光图像对应于相同的监控场景;针对所述可见光图像中任一可见光像素点,依据所述可见光像素点的所述第一值域权重系数、所述可见光像素点在所述红外光图像中对应的红外光像素点的第二值域权重系数和所述可见光像素点的空域权重系数,对所述可见光像素点进行滤波降噪处理,得到降噪后图像。本发明实施例提供的图像降噪方法及摄像机,能够解决现有技术通过单通道降噪时受噪声影响大或通过红外图像作引导时降噪效果较差的问题。

    一种图像处理方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113222869A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110491854.4

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本申请提供一种图像处理方法,包括:基于长帧粗滤波图像对长帧校正图像进行对比度调整,得到第一长帧待融合图像;基于长帧精滤波图像对长帧校正图像进行对比度调整,得到第二长帧待融合图像;基于短帧粗滤波图像对短帧校正图像进行对比度调整,得到第一短帧待融合图像;基于短帧精滤波图像对短帧校正图像进行对比度调整,得到第二短帧待融合图像;对第一长帧待融合图像和第一短帧待融合图像进行加权融合,得到第一融合图像,对第二长帧待融合图像和第二短帧待融合图像进行加权融合,得到第二融合图像,基于第一融合图像和第二融合图像生成目标图像。通过本申请的技术方案,充分利用过曝区域和过暗区域的有用细节信息,图像视觉效果较好。

    一种烟盒检测方法和装置

    公开(公告)号:CN112767337A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110035335.7

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本申请实施例提供了一种对象检测方法和装置,获取指定对象的第一灰度图像;将第一灰度图像拆分为多个尺寸相同的子图像;其中,相邻的两个子图像之间存在重叠的图像区域;针对每一子图像,在该子图像中确定出纹理信息大于预设纹理信息阈值的一个子图像块;将子图像块中的像素点进行傅里叶变换,生成对应的频谱图;基于将各个子图像的频谱图中的像素点,在极坐标系下,沿着角度方向计算幅值的累加和,得到第一纹理特征的描述算子值,作为第一描述算子值,以及第二纹理特征的描述算子值,作为第二描述算子值;基于第一描述算子值、第二描述算子值、预设的第一阈值和第二阈值,确定指定对象为真品的概率。如此,能够提高检测的精度。

    一种具有烟盒的图像的处理方法

    公开(公告)号:CN112861873B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110007810.X

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明实施例提供了一种具有烟盒的图像的处理方法,所述方法包括:获取目标图像,其中,所述目标图像包括目标对象;提取所述目标对象的精细边缘和粗略边缘,其中,所述精细边缘为所述目标对象的曲折度高于目标曲折度的边缘,所述粗略边缘为所述目标对象的曲折度不高于所述目标曲折度的边缘;基于所述精细边缘和所述粗略边缘,确定所述目标对象的边缘曲折度特征。这样,电子设备可以提取目标对象的精细边缘和粗略边缘,进而基于精细边缘和粗略边缘确定目标对象的边缘曲折度特征,该边缘曲折度特征可以描述目标对象的边缘形状,实现图像中的目标对象的边缘曲折度特征的确定,同时便于后续图像处理过程的进行。

    图像降噪方法及摄像机
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112887513A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911107316.X

    申请日:2019-11-13

    Inventor: 汪丹丹

    Abstract: 本发明实施例提供一种图像降噪方法及摄像机,该方法包括:获取可见光图像中任一可见光像素点的第一值域权重系数和空域权重系数;获取红外光图像中任一红外光像素点的第二值域权重系数,所述可见光图像和所述红外光图像对应于相同的监控场景;针对所述可见光图像中任一可见光像素点,依据所述可见光像素点的所述第一值域权重系数、所述可见光像素点在所述红外光图像中对应的红外光像素点的第二值域权重系数和所述可见光像素点的空域权重系数,对所述可见光像素点进行滤波降噪处理,得到降噪后图像。本发明实施例提供的图像降噪方法及摄像机,能够解决现有技术通过单通道降噪时受噪声影响大或通过红外图像作引导时降噪效果较差的问题。

Patent Agency Ranking