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公开(公告)号：CN113222869B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110491854.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 生成目标图像。通过本申请的技术方案，充分利本申请提供一种图像处理方法，包括：基于 用过曝区域和过暗区域的有用细节信息，图像视长帧粗滤波图像对长帧校正图像进行对比度调 觉效果较好。整，得到第一长帧待融合图像；基于长帧精滤波图像对长帧校正图像进行对比度调整，得到第二长帧待融合图像；基于短帧粗滤波图像对短帧校正图像进行对比度调整，得到第一短帧待融合图像；基于短帧精滤波图像对短帧校正图像进行对比度调整，得到第二短帧待融合图像；对第一长帧待融合图像和第一短帧待融合图像进行加权融合，得到第一融合图像，对第二长帧待融合图(56)对比文件Jaehyun An et al.20220711.A multi-exposure image fusion algorithm withoutghost effect《.2011 IEEE InternationalConference on Acoustics, Speech andSignal Processing (ICASSP)》.2011,第1565-1568页.Ioannis Merianos et al..Multiple-Exposure Image Fusion for HDR ImageSynthesis Using Learned AnalysisTransformations《.Journal of Imaging》.2019,第5卷(第3期),第1-15页.Yinting Wang et al..Automatic localexposure correction using bright channelprior for under-exposed images《.SignalProcessing》.2013,第93卷(第11期),第3227-3238页.
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公开(公告)号：CN113409210A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110674229.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了瞳孔亮斑消除方法，应用于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标图像；其中，目标图像包含具有瞳孔亮斑的瞳孔区域；针对目标图像中瞳孔区域的每一分区，利用预先训练的瞳孔区域的分区与像素值之间的目标映射关系，将该分区内的像素点的像素值校正为该分区所映射的像素值；每一分区所映射的像素值为该分区的像素点在消除亮斑后的像素值。通过本方案，可以消除图像中存在瞳孔亮斑，提升图像的成像效果。
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公开(公告)号：CN113409210B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110674229.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了瞳孔亮斑消除方法，应用于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标图像；其中，目标图像包含具有瞳孔亮斑的瞳孔区域；针对目标图像中瞳孔区域的每一分区，利用预先训练的瞳孔区域的分区与像素值之间的目标映射关系，将该分区内的像素点的像素值校正为该分区所映射的像素值；每一分区所映射的像素值为该分区的像素点在消除亮斑后的像素值。通过本方案，可以消除图像中存在瞳孔亮斑，提升图像的成像效果。
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公开(公告)号：CN113222869A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110491854.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法，包括：基于长帧粗滤波图像对长帧校正图像进行对比度调整，得到第一长帧待融合图像；基于长帧精滤波图像对长帧校正图像进行对比度调整，得到第二长帧待融合图像；基于短帧粗滤波图像对短帧校正图像进行对比度调整，得到第一短帧待融合图像；基于短帧精滤波图像对短帧校正图像进行对比度调整，得到第二短帧待融合图像；对第一长帧待融合图像和第一短帧待融合图像进行加权融合，得到第一融合图像，对第二长帧待融合图像和第二短帧待融合图像进行加权融合，得到第二融合图像，基于第一融合图像和第二融合图像生成目标图像。通过本申请的技术方案，充分利用过曝区域和过暗区域的有用细节信息，图像视觉效果较好。
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