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公开(公告)号：CN110765814B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201810835616.9
申请日：2018-07-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 吕瑞
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种黑板书写行为识别方法、装置及摄像机，其中，所述方法包括：获取当前视频帧；对所述当前视频帧用预设的机器学习算法进行分析，得到所述当前视频帧对应的多张人体关键点热度图；根据所述多张人体关键点热度图确定所述当前视频帧对应的各人体目标的人体关键点信息；根据所述各人体目标的人体关键点信息，确定所述各人体目标预设关键点之间的相对位置关系，并根据所述相对位置关系确定所述各人体目标是否存在黑板书写行为。本发明实施例的技术方案可以降低对图像中目标人体漏检的概率，从而提高板书行为的检测准确率。
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公开(公告)号：CN111899615B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910373189.1
申请日：2019-05-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G09B23/22
Abstract: 本申请公开了一种实验的评分方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法应用于凸透镜成像规律的实验中，该方法包括：从待检测图像中，确定满足第一条件的图像、满足第二条件的图像和满足第三条件的图像；其中，第一条件用于指示光学实验中用到的多个光具的位置关系，第二条件用于指示该多个光具的中心点的位置关系，第三条件用于指示该多个光具进行成像的条件；根据满足第一条件的图像、满足第二条件的图像和满足第三条件的图像中的至少一者，确定凸透镜成像规律的实验的评分。本申请只需要根据实验过程中的实际操作即可确定凸透镜成像规律的实现的最终评分，实现了在实验过程中无需监管，自动评分的目的，还提高了评分的准确率。
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公开(公告)号：CN111382624A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811629085.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 吕瑞
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种动作识别方法、装置、设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。包括：获取多帧图像，检测多帧图像包含的对象的关键点信息；获取多帧图像包含的对象中的目标对象的关键点信息；根据目标对象的关键点信息，生成目标对象的关键点时序图；基于关键点时序图对包含目标对象的每帧目标图像进行动作分类和进程回归，得到每帧目标图像的动作分类结果和动作进程结果；根据每帧目标图像的动作分类结果和动作进程结果输出目标对象的动作识别结果。本发明可适用于通过单目相机采集的图像，成本较低。可自动检测目标的挥手、握手等动态手势，准确性和效率均较高。在人机交互时，可辅助机器人自动识别人体手势，为作出相应响应提供触发信号。
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公开(公告)号：CN111144172A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811303596.7
申请日：2018-11-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 吕瑞
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于视频的评分方法、装置及电子设备。该方法包括：对目标录像逐帧进行预定关键点的检测，得到每一视频帧中各个预定关键点的对象类型和位置信息；针对所述每一视频帧，基于该视频帧中各个预定关键点的对象类型和位置信息，识别该视频帧所属的实验状态；在识别到所述每一视频帧所属的实验状态后，基于该视频帧，判断是否符合目标实验过程的发生条件，如果是，判定发生所述目标实验过程；基于所判定发生的各个目标实验过程，确定所述待评分人员关于所述目标实验的评分结果。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方法，可以极大地减少老师在对学生的实验操作进行评分的工作量。
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公开(公告)号：CN111104816B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811247103.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 吕瑞
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种目标物的姿态识别方法，包括，获取当前视频帧；检测当前视频帧中目标物的预设关键点，获得当前帧中目标物的预设关键点信息；根据预设关键点信息，判断当前帧与前f帧中当前目标物的预设关键点的位置变化是否满足第一预设姿态条件，和/或，判断当前帧中当前目标物的预设关键点之间的位置关系是否满足第二预设姿态条件；如果满足预设的姿态条件，则识别当前目标物姿态为预设姿态，其中，f为预设的自然数，所述预设姿态条件根据目标物待识别姿态所具有的关键点之间的位置特征设置。本发明实施例能够准确地识别姿态的微小变化，适应面广，对于视频帧中的图像要求低，识别姿态的准确性高，姿态识别的误检和漏检小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111753613B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201910882824.9
申请日：2019-09-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本发明实施例提供一种基于实验操作的图像分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集用户操作图像，其中，所述用户操作图像中包括用户在实验过程中操作的多个仪器，所述仪器上设有标签；根据每一个所述仪器的标签，对每一个所述仪器的位置进行跟踪，得到每一个所述仪器的运动轨迹；根据各所述仪器的运动轨迹，确定仪器位置关系，其中，所述仪器位置关系用于指示各所述仪器之间的相对位置关系；根据所述仪器位置关系，对所述用户的实验操作过程进行分析，得到分析结果。本发明实施例通过标签能够准确对仪器的位置进行跟踪，并通过仪器位置关系确定对用户的实验操作过程的分析结果，能够提高分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111382624B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201811629085.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 吕瑞
IPC: G06V40/20
Abstract: 本发明公开了一种动作识别方法、装置、设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。包括：获取多帧图像，检测多帧图像包含的对象的关键点信息；获取多帧图像包含的对象中的目标对象的关键点信息；根据目标对象的关键点信息，生成目标对象的关键点时序图；基于关键点时序图对包含目标对象的每帧目标图像进行动作分类和进程回归，得到每帧目标图像的动作分类结果和动作进程结果；根据每帧目标图像的动作分类结果和动作进程结果输出目标对象的动作识别结果。本发明可适用于通过单目相机采集的图像，成本较低。可自动检测目标的挥手、握手等动态手势，准确性和效率均较高。在人机交互时，可辅助机器人自动识别人体手势，为作出相应响应提供触发信号。
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公开(公告)号：CN111833689A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910319758.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 吕瑞
IPC: G09B19/00
Abstract: 本申请是关于一种电学实验的评分方法及装置，属于视频监控领域。所述方法包括：获取对电路进行拍摄的视频图片，所述电路包括多个仪器，所述多个仪器之间通过导线相连，所述导线两端的接线端设有标签，所述导线两端的标签相同，每根导线上的标签不同；从所述视频图片中识别所述电路包括的仪器的仪器图像以及接线端的接线端图像和标签图像；根据所述仪器的仪器图像、所述接线端的接线端图像和标签图像，生成所述电路的电路图；根据所述电路的电路图对所述电路进行评分。本申请能够提高电路评分的效率。
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公开(公告)号：CN111144172B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811303596.7
申请日：2018-11-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 吕瑞
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于视频的评分方法、装置及电子设备。该方法包括：对目标录像逐帧进行预定关键点的检测，得到每一视频帧中各个预定关键点的对象类型和位置信息；针对所述每一视频帧，基于该视频帧中各个预定关键点的对象类型和位置信息，识别该视频帧所属的实验状态；在识别到所述每一视频帧所属的实验状态后，基于该视频帧，判断是否符合目标实验过程的发生条件，如果是，判定发生所述目标实验过程；基于所判定发生的各个目标实验过程，确定所述待评分人员关于所述目标实验的评分结果。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方法，可以极大地减少老师在对学生的实验操作进行评分的工作量。
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公开(公告)号：CN112037613B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010930445.5
申请日：2019-04-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 吕瑞
IPC: G09B19/00
Abstract: 本申请是关于一种电学实验的评分方法及装置，属于视频监控领域。所述方法包括：获取对电路进行拍摄的视频图片，所述电路包括多个仪器，所述多个仪器之间通过导线相连，所述导线两端的接线端设有标签，所述导线两端的标签相同，每根导线上的标签不同；从所述视频图片中识别所述电路包括的仪器的仪器图像以及接线端的接线端图像和标签图像；根据所述仪器的仪器图像、所述接线端的接线端图像和标签图像，生成所述电路的电路图；根据所述电路的电路图对所述电路进行评分。本申请能够提高电路评分的效率。
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