一种异常事件的检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110648352B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201810672457.5

    申请日:2018-06-26

    Inventor: 邓亦梁

    Abstract: 本申请提供一种异常事件的检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:利用已训练的用于特征检测的卷积神经网络CNN从监控到的视频流中获取目标人员的特征目标;其中,所述视频流是监控指定区域得到的视频流;利用预设的用于前景检测的前景模型从所述视频流中获取前景目标;基于所述特征目标和所述前景目标确定检测目标;跟踪所述检测目标,依据跟踪结果确定异常事件。本申请可以准确识别出视频流中的目标人员和物品,从而准确地检测出包括人员尾随、人员滞留和物品遗留等异常事件。

    一种目标定位的方法及装置

    公开(公告)号:CN112288804B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN201910678362.9

    申请日:2019-07-25

    Inventor: 邓亦梁

    Abstract: 本申请提供一种目标定位的方法及装置。方法,包括:将采集的目标对象的图像输入至已训练的矩形框检测模型,得到目标对象的参数信息,所述参数信息包括:目标对象的候选矩形框区域位置信息;从图像中的候选矩形框区域内确定目标对象中至少一个部位上的目标关键点位置信息;候选矩形框区域与候选矩形框区域位置信息对应;根据目标关键点位置信息确定目标对象的位置。如此,可以实现高效、准确的对目标进行定位。

    一种基于视频的评分方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111062836A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201811204509.2

    申请日:2018-10-16

    Inventor: 邓亦梁

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于视频的评分方法,该方法包括:从待评分人员操作目标实验的操作录像中,确定目标实验所包括的每个评分点对应的视频帧;针对每一评分点,确定该评分点对应的视频帧中各个目标对象的位置信息,基于所确定出的位置信息,确定该评分点的评判数据,其中,该评分点的评判数据与各个目标对象的目标位置关系相关;针对每一评分点,基于该评分点的评判数据,确定该评分点的评分;基于各个评分点的评分,计算待评分人员关于目标实验的评分结果。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方法,可以极大地减少老师在对学生的实验操作进行评分的工作量。

    一种人数统计方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN109902537A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201711294409.9

    申请日:2017-12-08

    Inventor: 邓亦梁

    Abstract: 本发明实施例提供了一种人数统计方法、装置、系统及电子设备,方法包括:利用头肩检测算法,检测得到图像中的头肩区域及头肩区域的置信度,再根据头肩区域在图像中的分布参数确定置信度阈值,统计图像中置信度大于该置信度阈值的头肩区域数量,根据该数量,确定图像中的人数;可见,第一方面,本方案并不是基于类似于人头的圆形进行人头统计,即使人员头戴不规则帽子、或者图像中存在其他的圆形物体,也不会影响计数的准确性;第二方面,本方案中根据头肩区域在图像中的分布参数设定置信度阈值,分布越密集,置信度阈值越小,这样,在人员遮挡情况较严重的密集场景中,由于置信度阈值小,减少了人员遮挡导致计数偏小的情况发生的概率。

    一种基于视频的评分方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111062836B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN201811204509.2

    申请日:2018-10-16

    Inventor: 邓亦梁

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于视频的评分方法,该方法包括:从待评分人员操作目标实验的操作录像中,确定目标实验所包括的每个评分点对应的视频帧;针对每一评分点,确定该评分点对应的视频帧中各个目标对象的位置信息,基于所确定出的位置信息,确定该评分点的评判数据,其中,该评分点的评判数据与各个目标对象的目标位置关系相关;针对每一评分点,基于该评分点的评判数据,确定该评分点的评分;基于各个评分点的评分,计算待评分人员关于目标实验的评分结果。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方法,可以极大地减少老师在对学生的实验操作进行评分的工作量。

    基于实验操作的图像分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111753613A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910882824.9

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于实验操作的图像分析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集用户操作图像,其中,所述用户操作图像中包括用户在实验过程中操作的多个仪器,所述仪器上设有标签;根据每一个所述仪器的标签,对每一个所述仪器的位置进行跟踪,得到每一个所述仪器的运动轨迹;根据各所述仪器的运动轨迹,确定仪器位置关系,其中,所述仪器位置关系用于指示各所述仪器之间的相对位置关系;根据所述仪器位置关系,对所述用户的实验操作过程进行分析,得到分析结果。本发明实施例通过标签能够准确对仪器的位置进行跟踪,并通过仪器位置关系确定对用户的实验操作过程的分析结果,能够提高分析结果的准确性。

    一种异常事件的检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110648352A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201810672457.5

    申请日:2018-06-26

    Inventor: 邓亦梁

    Abstract: 本申请提供一种异常事件的检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:利用已训练的用于特征检测的卷积神经网络CNN从监控到的视频流中获取目标人员的特征目标;其中,所述视频流是监控指定区域得到的视频流;利用预设的用于前景检测的前景模型从所述视频流中获取前景目标;基于所述特征目标和所述前景目标确定检测目标;跟踪所述检测目标,依据跟踪结果确定异常事件。本申请可以准确识别出视频流中的目标人员和物品,从而准确地检测出包括人员尾随、人员滞留和物品遗留等异常事件。

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