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公开(公告)号：CN117292764A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311456933.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
IPC: G16C20/50 , G16C10/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的分子表示预测方法，应用于药物发现技术领域。本发明包括：构建药物分子的数据集，并获取数据集中的每个分子的序列表示、分子图表示、分子构象图表示；对得到的不同模态的分子节点表示，引入全局注意力池化层，获取分子级表示；对得到的不同模态的分子级表示，引入一种模态间的基于相似性的对比机制，计算不同模态间的特征差异性损失，设计融合层获取分子的联合表示；对得到的分子联合表示，引入分子属性预测器，并通过计算混合有监督信号损失和对比损失来训练优化模型，得到最优模型来获取最终的分子表示。本发明利用基于序列、图和分子构象图的三种模态的分子表征，更全面地捕捉分子特征和信息。
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公开(公告)号：CN117828188A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410017290.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种推荐算法风险监测方法及系统，涉及大数据技术领域，通过获取目标平台的普通用户群体和重点用户群体数据，根据有效新颖性和有效多样性计算综合评价指标，对目标平台的信息安全风险进行评估和预警；基于用户群体内价格方差，用户群体间价格方差以及重点群体与普通群体价格差值，对目标平台的用户权益风险进行评估和预警，进而对目标平台的运行状态和预警结果进行可视化展示。本发明实现了对推荐系统的有效监管、评估和预警，减少了推荐系统的信息安全风险和用户权益风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118333764A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311720151.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
IPC: G06Q40/06 , G06Q40/04 , G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度数据对比学习的虚拟货币价格波动预警方法、系统及可存储介质，涉及虚拟货币价格波动预警技术领域，其中方法包括以下步骤：获取虚拟货币历史价格数据，并对所述虚拟货币历史价格数据进行预处理，得到对应的训练集、测试集以及验证集；构建并改进虚拟货币趋势预测模型；将训练集、测试集以及验证集输入至所述虚拟货币趋势预测模型进行训练、测试及验证，完成后利用所述虚拟货币趋势预测模型进行虚拟货币价格预测；当预测结果不符合预设阈值要求时，进行报警提示；本发明提高虚拟货币价格预警的准确性，帮助投资者更好地理解市场变化和做出明智的投资决策。
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公开(公告)号：CN117828667A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410002073.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院 , 新疆屏翰网络和数据安全产业创新研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的智能数据敏感性检测方法及系统，属于敏感信息检测技术领域。本发明在对文本数据进行初步评估后，根据不同识别难度确立实施分阶段的敏感数据识别，将整个敏感数据识别流程划分为两个独立但相互关联的阶段，通过调节难样本阈值来约束两个阶段识别的不同数据分布，旨在数据交互中实现敏感信息的实时分类和检测。本发明技术通过整合领先的大模型算法，精确分析不同复杂性的文本数据，从而增强数据安全性，有助于在数字环境下实时对文本数据进行深层次的敏感信息挖掘，有效应对数字化时代普遍的安全风险，增强数据交换的安全保障。
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公开(公告)号：CN118520120A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410267083.4
申请日：2024-03-08
Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N5/02
Abstract: 一种电磁空间知识图谱构建方法和装置，其方法包括：S1.使用双向长短期记忆网络、本体建模语言与图数据库管理系统设计构建电磁空间知识图谱本体图；S2.获取数据，包括互联网数据和真实环境数据；通过获取并整合互联网数据和真实环境数据，以全面展现电磁空间中的关联关系；S3.构建电磁空间知识图谱，包括：S301：将数据映射到本体，将清洗和转换后的数据与本体中的实体、属性和关系进行映射，形成三元组的形式，然后将数据中的实体映射到本体中已定义的实体；同时建立实体之间关系的映射，将数据中的关联关系映射到本体中已定义的关系，完成知识图谱的构建；S302：利用构建好的知识图谱进行查询和分析，探索实体之间的关系和属性特征；使用SPARQL查询语言，从知识图谱中获取有关电磁环境的信息；进行数据挖掘和可视化，发现潜在的模式和规律。
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公开(公告)号：CN117857207A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410125346.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于主机连接图的恶意流量检测方法，涉及数据安全技术领域。包括：网络流量数据的采集和预处理步骤、构建主机连接图步骤、提取主机连接图中不同流节点之间的关系步骤、构建恶意流量检测模型步骤、恶意流量检测步骤。本发明有助于对恶意流量进行检测，并具有鲁棒性和可解释性。
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公开(公告)号：CN117612615A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311639632.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于同分异构体Mixup增强的分子属性预测方法，涉及分子属性预测、数据增强和图神经网络技术领域。包括：导入分子图数据集，将分子图数据集划分为训练集和测试集，将训练集的分子图进行重连边生成基于官能团不变的同分异构体和基于骨架不变的同分异构体，与原始分子图一起计算分子指纹相似度并对两个同分异构体进行基于分子指纹相似度的混合操作获得混合图，再与原始分子图一起进行基于节点相似度的混合操作获得增强图，之后与原始分子图输入图编码器，训练优化模型参数，获得预测结果。本发明有助于设计特定单张图的混合比例，分别提高原始分子图骨架和官能团的多样性，更具有普遍性。
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