一种报警分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114519070B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202210147734.7

    申请日:2022-02-17

    Inventor: 李跃 许利飞 李昱

    Abstract: 本申请公开了一种报警分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及报警技术领域。方法包括:获取目标时间段和/或目标点项的报警记录信息;根据报警记录信息确定报警记录信息所属的报警类型;对报警类型通过列表分析、时间趋势图、类型频率图、报警泛滥分析图以及Top分析法中的至少两种方法进行筛选并得到筛选结果;筛选结果为有效报警和无效报警。通过对报警类型进行筛选能在众多报警信息中将用户需要获取的报警信息提取出来并使得用户能够更直观的看到报警信息,实现从众多报警信息中及时有效地获取用户需要获取的报警信息,将用户需要获取的报警信息称为有效报警,其余则称无效报警,实现对众多报警信息进行有效筛选得到有效报警。

    一种基于知识图谱的产生式推理实现方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114492807B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202210125519.7

    申请日:2022-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的产生式推理实现方法、装置、系统及计算机可读存储介质,该方法包括:接收故障报警信息;根据故障报警信息从关系型数据库中获取与每个推理规则各自对应的图数据库可识别语句;其中,预先将与推理规则对应的图数据库可识别语句存储至关系型数据库中;执行每个图数据库可识别语句,以根据故障报警信息中的故障描述信息从各个推理规则中确定出目标推理规则;根据目标推理规则,从预先存储的产生式推理规则库中匹配出与目标推理规则对应的故障解决方案;本发明能够基于知识图谱实现产生式推理,扩大了知识图谱的应用范围,有利于提高故障诊断效率和维护效率。

    一种数据展示方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115587273A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211404693.1

    申请日:2022-11-10

    Abstract: 本申请公开了一种数据展示方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:获取目标电厂对应的目标指标,利用预设指标计算公式对目标指标进行计算,得到当前指标值;对目标指标执行预设解析方法,从而基于得到的依赖关系数据对象及当前指标值获取指标钻取分析数据对象;将指标钻取分析数据对象发送至页面并通过预设展示方式将指标钻取分析数据对象进行展示。本申请对目标指标执行预设解析方法来获取指标之间的引用关联关系,通过根据引用关联关系构造目标指标的依赖关系数据对象以及计算得到的当前指标值获取指标钻取分析数据对象并显示在页面上,直观体现出指标之间的关联关系以及对应的数据信息,提高了辅助决策的速度以及准确性。

    一种分布式控制系统远程仿真的方法及系统

    公开(公告)号:CN111176246B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202010116395.7

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本申请公开了一种分布式控制系统远程仿真的方法,包括:连接分布式控制系统;接收远程监视站发送的连接请求,并将工程文件发送至远程监视站;接收远程监视站发送的远程仿真请求,并将远程仿真请求转发至分布式控制系统;接收处理结果,并将处理结果转发至远程监视站。本申请将工程文件发送至远程监视站,以使远程监视站输出对应的分布式控制系统操作界面,进而使得用户可以在该操作界面输入相应的远程仿真请求,最后将远程仿真请求转发至分布式控制系统进行处理,将处理结果转发至远程监视站,进而实现了分布式控制系统的远程仿真。本申请同时还提供了一种分布式控制系统远程仿真的系统及远程仿真服务器,具有上述有益效果。

    一种总线设备解析方法、系统、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN108536620B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201810282670.5

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本申请公开了一种总线设备解析方法、系统、装置及计算机可读存储介质,包括:获取当前总线设备的识别信息,并接收待通讯设备的选择信息;利用选择信息和识别信息,在数据库中查找到相应的配置映射关系;利用配置映射关系,在数据库中查找到相应的测点配置信息;利用测点配置信息,对当前总线设备的测点进行配置;其中,数据库预先记录有当前总线设备与选择信息对应的测点配置信息和选择信息与测点配置信息之间的配置映射关系;本申请利用预先保存的测点配置信息和配置映射关系,能够自动从数据库中查找到相应的测点配置信息,从而利用测点配置信息对当前总线设备的测点进行自动配置,自行输入编程,实现了对总线设备的自动化解析。

    一种设备监控数据展示方法及相关装置

    公开(公告)号:CN111371653A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010177075.2

    申请日:2020-03-13

    Abstract: 本申请公开了一种设备监控数据展示方法,包括:客户端根据工业通讯协议将网页监控数据请求转换为工业协议请求;将所述工业协议请求发送至目标工业设备,以便所述目标工业设备根据所述工业协议请求将实时数据发送至所述客户端;根据所述工业通讯协议将所述实时数据加载至本地预存的监控网页中,以便通过所述监控网页将所述实时数据进行展示。通过客户端将转换后的工业协议请求直接向工业设备获取实时数据,而不是通过服务器获取,提高了展示实时数据的效率。本申请还公开了一种设备监控数据展示装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。

    一种总线设备解析方法、系统、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN108536620A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810282670.5

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本申请公开了一种总线设备解析方法、系统、装置及计算机可读存储介质,包括:获取当前总线设备的识别信息,并接收待通讯设备的选择信息;利用选择信息和识别信息,在数据库中查找到相应的配置映射关系;利用配置映射关系,在数据库中查找到相应的测点配置信息;利用测点配置信息,对当前总线设备的测点进行配置;其中,数据库预先记录有当前总线设备与选择信息对应的测点配置信息和选择信息与测点配置信息之间的配置映射关系;本申请利用预先保存的测点配置信息和配置映射关系,能够自动从数据库中查找到相应的测点配置信息,从而利用测点配置信息对当前总线设备的测点进行自动配置,自行输入编程,实现了对总线设备的自动化解析。

    一种智能仪表设备的数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN108200062A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810005231.X

    申请日:2018-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种智能仪表设备的数据管理方法及系统,该方法包括:获取智能仪表设备发送的数据报文;根据数据报文的报分头判断数据报文是否为HART报文;若是,则利用HART驱动装置处理数据报文,获取数据报文对应的信息含义;若否,则利用Profibus驱动装置处理数据报文,获取数据报文对应的信息含义;本发明通过对数据报文的报文头进行拆分处理,将不同协议的数据报文交由对应的驱动装置进行处理,可以对支持HART和Profibus协议的智能仪表设备的数据报文进行解析,提供了多种接口采集智能仪表设备的数据功能,从而可以提高现有智能仪表设备的可利用率,降低设备维护的成本,优化工厂的运行,增加盈利率。

    一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件

    公开(公告)号:CN114416099B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202210073300.7

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件,包括:获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件;所述机器学习模型包括利用各种开发工具开发的算法模型;基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件;其中,所述FMU文件包含所述机器学习模型的语义描述信息;所述参数值文件包含所述机器学习模型的训练参数及其训练值;控制信息物理系统根据集成指令通过FMI接口获取所述FMU文件和参数值文件,以在FMU运行环境中利用获取到的所述FMU文件和参数值文件对所述机器学习模型进行集成操作。本申请能够实现模型批量自动集成,易用性强且集成效率高。

    一种基于有监督多潜在变量结构的软测量方法和装置

    公开(公告)号:CN115169629A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210397672.5

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于有监督多潜在变量结构的软测量方法和装置,该方法包括:火力发电排产过程中获得的过程数据输入预先建立的质量提取模型中;通过所述质量提取模型提取燃料的质量相关信息;所述质量相关信息包括过程变量和质量变量;其中,所述质量提取模型为有监督多潜在变量结构的数学预测模型,所述多潜在变量包括:动态潜在变量和静态潜在变量,所述动态潜在变量用于提取所述过程变量与所述质量变量的互相关关系,所述静态潜在变量用于对所述过程变量与所述质量变量的互相关关系进行保留。通过该实施例方案,实现对质量变量的实时测量。

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