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公开(公告)号：CN117076260A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311340225.7
申请日：2023-10-17
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种参数及设备异常检测方法及装置，涉及计算机技术领域，包括：获取当前输入数据以及当前输出数据；基于当前输入数据以及上一个采样周期的输入数据确定输入数据等周期变化量，确定当前输入数据是否满足目标输入数据范围，确定输入数据等周期变化量是否满足输入数据等周期变化量范围；若否，进行相应的预警，触发预测值确定操作，得到与当前输出数据对应的当前数据等周期变化量预测值；若均满足，则直接触发预测值确定操作，判断当前数据等周期变化量预测值是否符合基于目标输出数据范围和输出数据等周期变化量范围确定的判断条件，若否，判定当前输出数据异常，进行相应的预警。由此，本申请能够对设备及工况参数异常进行诊断。
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公开(公告)号：CN115761330A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211426057.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种工艺操作步骤检验方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于机器视觉技术领域。其中，方法包括响应映射关系建立指令，为同一时刻多帧工艺操作图像的图像识别结果与状态机的相应状态建立状态‑图对应关系；根据状态‑图对应关系，确定每个状态唯一对应的状态转换事件；将当前时刻获取的工艺操作图像输入至预先训练好的目标识别模型，得到目标识别结果，并将目标识别结果输入至状态机，状态机根据目标识别结果与各状态转换事件确定进入相应的状态；根据状态机的状态迁移变化信息，检验工艺操作步骤是否符合标准，从而可解决相关技术所存在的无法多目标关联、无法快速定制、不方便经验积累的技术弊端。
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公开(公告)号：CN114416099A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210073300.7
申请日：2022-01-21
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件，包括：获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件；所述机器学习模型包括利用各种开发工具开发的算法模型；基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件；其中，所述FMU文件包含所述机器学习模型的语义描述信息；所述参数值文件包含所述机器学习模型的训练参数及其训练值；控制信息物理系统根据集成指令通过FMI接口获取所述FMU文件和参数值文件，以在FMU运行环境中利用获取到的所述FMU文件和参数值文件对所述机器学习模型进行集成操作。本申请能够实现模型批量自动集成，易用性强且集成效率高。
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公开(公告)号：CN119229378A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411412802.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种垃圾发电锅炉燃烧控制方法、装置、设备及存储介质，涉及垃圾焚烧发电技术领域，包括：通过预先完成温度标定的预设摄像装置对垃圾发电锅炉的炉膛进行实时图像采集，得到位于垃圾焚烧燃烧末段的炉膛监测图像；基于普朗克黑体辐射定律及预设温度阈值分别对炉膛监测图像进行温度场计算、火焰分割；基于预设落灰检测规则及得到的分割后图像进行摄像装置的落灰检测，并当得到的检测结果表明未落灰时，利用预设感兴趣区域对分割后图像进行火线绘制；基于得到的绘制后图像进行垃圾燃烧状态分析，并将得到的包括火线位置的分析结果发送至预设分布式控制系统，以便预设分布式控制系统进行风机频率调控。有效提高了燃烧控制的准确性。
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公开(公告)号：CN117612166A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311558101.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的场景识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：采集图像，并从图像中选择若干场景的图像作为场景基准图像；在各场景基准图像中的相同位置为各场景基准图像标记形状大小相同的感兴趣区域；提取各场景基准图像的感兴趣区域，并提取输入的实时图像中相应位置的感兴趣区域；对各场景基准图像的感兴趣区域与实时图像中的感兴趣区域进行预处理；将预处理后实时图像中的感兴趣区域与各场景基准图像的感兴趣区域进行图像匹配，并根据图像匹配结果确定实时图像的场景。该方法能够有效解决实施周期长、运行时资源消耗大以及小数据集时效果不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117095000A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311355853.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备检测方法及装置，涉及计算机技术领域，包括：获取待检测区域的目标采集图像，基于图像配准算法及预先创建的参考模板对应的模板特征匹配区域确定目标采集图像的目标特征匹配区域，以及目标特征匹配区域对应的目标坐标；根据目标坐标以及预先确定的相对位置坐标确定目标采集图像对应的需要检测的目标感兴趣区域；基于目标感兴趣区域截取目标采集图像中的目标图像，基于预设的分割模型对应的分割参数对目标图像进行分割，得到目标分割图形区域集合；基于目标分割图形区域集合与参考模板对应的模板分割区域集合检测异常区域，根据检测结果执行相应的操作。由此，本申请能够精确、快速地对设备进行识别。
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公开(公告)号：CN115577263A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211303427.X
申请日：2022-10-24
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/231 , G08B31/00 , G06F123/00
Abstract: 本申请公开了一种系统参数预警方法、系统、装置及介质、主要涉及系统参数监测领域，该方法包括：获取系统参数及其对应的影响参数的实时数据；并通过上述参数的历史数据获取训练数据；该训练数据中包括系统参数预警范围数据；根据实时数据和通过其修正的训练数据获取系统参数对应的参数健康度，根据此参数健康度判断是否预警。通过上述方法，使用实时数据修正获取的训练数据，从而使训练数据中的预警范围数据根据实时数据的变化而变化，避免使用固定的范围作为预警范围，从而降低了监测时出现的误报或漏报，使预警更为准确。其中提到的系统参数预警系统、装置及介质与上述方法对应，具有相同的有益效果。
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公开(公告)号：CN119886423A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411917980.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请提供了一种设备运行状态优化控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取设备运行的历史数据和实时数据，并筛选出与设备运行状态相关的关键特征；对历史数据进行预处理，将预处理后的历史数据划分为若干类别，并生成每个类别的参考样本集；利用层次分析法对关键特征进行权重计算，并构建特征权重矩阵；利用改进的多元状态估计算法进行状态估计；根据状态估计结果对设备运行状态进行预测，并判断设备运行状态是否正常；若设备运行状态正常，将基于预测运行状态生成的优化控制参数回写至分布式控制系统。本申请能够提高参数调节精度，提高预测精确性，从而提升设备运行效率。
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公开(公告)号：CN114416099B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210073300.7
申请日：2022-01-21
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件，包括：获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件；所述机器学习模型包括利用各种开发工具开发的算法模型；基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件；其中，所述FMU文件包含所述机器学习模型的语义描述信息；所述参数值文件包含所述机器学习模型的训练参数及其训练值；控制信息物理系统根据集成指令通过FMI接口获取所述FMU文件和参数值文件，以在FMU运行环境中利用获取到的所述FMU文件和参数值文件对所述机器学习模型进行集成操作。本申请能够实现模型批量自动集成，易用性强且集成效率高。
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公开(公告)号：CN115618255A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211329069.X
申请日：2022-10-27
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种工况划分方法、装置、设备及介质，应用于流程工业领域。本申请所提供的一种工况划分方法，首先获取工况参数历史数据中的每个工况参数，并针对每个工况参数进行一维的聚类分析，将每个工况参数经由一维的K‑means++聚类分析之后得到的聚类分析结果组合成为工况区间，再根据工况区间确定实时工况参数对应工况的划分，该方法避免了因工况数据具有非球形簇和高维特征向量导致分簇效果不明显，对于非球形簇和高维特征向量的分簇效果得以提升，且由于簇类分析数据是一维数据，不存在不同量纲和高维问题。本申请还提供了一种工况划分装置、设备及介质，与工况划分方法相对应，故具有上述有益效果。
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