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公开(公告)号：CN114418399B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210065380.1
申请日：2022-01-20
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F16/36 , G06Q10/0633
Abstract: 本申请公开了一种流程行业工厂知识图谱自维护系统及方法，包括：语义库创建模块，用于创建流程行业工厂的语义库；规则库创建模块，用于创建图谱生成规则库；图谱生成模块，用于结合语义库和图谱生成规则库，集成流程行业工厂原有的工艺数据、特征指标及业务规则，动态更新流程行业工厂的知识图谱；案例库模块，用于根据语义库中的有效实例数据生成实例图谱快照；图分析模块，用于将实例图谱快照与流程工业工厂的知识图谱输入至图算法模型进行图谱学习，生成新的图谱。这样形成了具有清晰语义支撑的数据知识和具有特征指标及业务规则的数据处理知识的知识图谱，方便对数据进行有效钻取分析，同时知识图谱实现了自维护，无需额外维护成本。
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公开(公告)号：CN117633713A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311541314.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/23213 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种火电机组运行参数确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过获取火电机组的历史运行数据，对历史运行数据进行预处理，得到待处理数据样本，基于确定的最小支持度和最小置信度使用FP‑Growth关联规则算法对待处理数据样本得到目标数据项集，进而基于目标数据项集确定火电机组的运行参数，能够自火电机组的海量历史运行数据中，快捷、准确地挖掘出最优运行参数参考值，为优化火电机组运行参数操作提供了指导依据，提高了火电机组运行效率。
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公开(公告)号：CN114518734B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210147737.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G06F8/41 , G05B19/418
Abstract: 本申请针对目前对高级控制模型进行集成部署导致增加部署成本的问题，提供一种控制模型集成方法，包括：获取人机交互装置发送的集成指令和周期配置信息；根据集成指令调取、组合相应的FMU模型和基础算法模型，以得到控制流程，FMU模型为不同高级控制模型转换而来，可以共用FMU文件的运行环境；解析控制流程中各FMU模型对应的FMU文件，并根据解析得到的结果和周期配置信息为各FMU模型分配调度文件和运行资源，当调度文件被执行时能后获取系统时钟并根据周期配置信息按周期执行FMU模型，使得原本应用于仿真的FMI标准，可以应用在控制流程中；进而避免目前对不同高级控制模型集成所导致的增加部署成本的问题。
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公开(公告)号：CN116520790A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211557645.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请公开了一种分散控制系统的故障根因分析方法、装置及介质，涉及分散控制系统领域，本申请通过获取POU文件；解析POU文件，生成一个总树状节点关系图；接收故障触发报警；根据总树状节点关系图分析故障触发路径。本申请通过将分散在不同POU文件中的控制逻辑合并串接，形成了一个完整的总树状节点关系图本申请根据总树状节点关系图分析故障触发路径，进行故障演算，相比人力分析速度更快，特别是控制逻辑关系层次深、算法复杂时，准确度更高，不需要操作人员结合控制逻辑和历史数据人工进行分析才能确定故障根因以及完整的故障触发路径，避免了人力进行根因分析时遗漏逻辑。
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公开(公告)号：CN116466654A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211737632.7
申请日：2022-12-31
Applicant: 陕西榆林能源集团杨伙盘煤电有限公司 , 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种用于电厂的工业控制系统诊断方法及系统，包括：DCS历史站，用于存储电厂多个DSC系统测点的数据；数据网关，用于从DCS历史站采集电厂DCS系统测点的数据，并将采集的测点数据经过单向隔离网闸和企业防火墙后发送至远程诊断云平台；远程诊断云平台，存储有电厂DCS系统各个系统模块的模型，还包括：数据清洗模块，用于根据数据清洗规则对数据网关上传的测点数据进行数据清洗；异常数据提取模块，用于从完成数据清洗的测点数据中提取异常数据；故障诊断模块，用于根据异常数据对各个系统模块的模型进行故障故障预测，并生成针对各个系统模块的不同时间粒度的故障诊断报告。本发明能够实现对电厂故障的预测性维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115858980A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211564015.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/957
Abstract: 本申请公开了一种电厂运行报表生成方法、装置及介质，涉及数据处理领域，为了适应不同数据环境且适应用户的个性化需求，本申请通过API接口建立与数据源的链接；接收所述数据源上传的数据包；根据所述数据源的数据格式，将所述数据包转换成预设数据格式；显示转换成预设数据格式的标准数据，其中，标准数据可在Web前端进行自定义拖曳设计；根据预设设计需求，将所述标准数据转换成电厂运行报表。应用于Web前端框架，保证用户能够通过浏览器在线进行报表设计，不仅能够配置不同的数据源，通过对转换成预设数据格式的标准数据进行自定义设计来完成报表的设计工作，适应不同生产厂家各自不同数据环境。
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公开(公告)号：CN115756419A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211465468.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本申请公开了一种异构算法模型处理系统，涉及工业控制领域，包括设计器，运行器，运行器包括通过容器技术配置的执行器；设计器用于根据各功能块间的连接关系、参数配置生成任务描述，并用于将其下发至运行器；功能块包括预设的异构算法模型块和其他功能块，预设的异构算法模型块通过协议标准，对基于数据驱动和/或周期驱动的多个异构算法模型块封装后得到；运行器，用于根据任务描述中的各功能块的参数配置，通过执行器对各功能块执行实例化操作。本申请对基于数据驱动和/或周期驱动的多个异构算法模型块封装，使得应用场景覆盖面广，并解决了原有工业软件模型运行环境与其他功能耦合程度高，不支持其他语言扩展组件的问题。
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公开(公告)号：CN115686488A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211378184.6
申请日：2022-11-04
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本申请公开了一种算法编排方法、装置、设备及介质，涉及电力能源行业的控制器组态领域，方法包括：将各目标算法分别抽象为算法描述；算法描述包括支持多入参多出参和参数校验规则以及包括参数类型的原参数描述；通过图编辑引擎生成算法描述之间的调用关系描述；通过参数配置引擎基于原参数描述确定各目标算法对应的目标参数描述；通过前端状态管理引擎基于算法描述、目标参数描述和调用关系描述获取算法编排描述。本申请设计器与执行器解耦，减少执行器对设计器的限制；将设计器分为三部分；得到支持多入参多出参的原参数配置以得到支持多入参多出参的算法编排描述；由此增加编排的灵活性。
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公开(公告)号：CN110933652B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201911293271.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司 , 北京和利时系统工程有限公司
Abstract: 本申请公开了一种NBIOT传感设备及其周期同步采集方法、装置和计算机可读存储介质，该方法应用于NBIOT传感设备，包括：每当NBIOT传感设备自走时的周期采集时间点到达之前，提前预设时长与基站进行时间同步；预设时长小于采集周期；根据历史时间同步结果和本次时间同步结果更新确定NBIOT传感设备的机器周期的真实时长；根据机器周期的真实时长确定距离周期采集时间点的机器周期数，以便在周期采集时间点采集数据。本申请根据与基站的时间同步结果计算NBIOT传感设备的机器周期的真实时长，从而可精准实现同步采集数据；本申请无需设置同步服务器，性能稳定，且通信能耗较低，能有效适用于NBIOT网络中。
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公开(公告)号：CN114492807A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210125519.7
申请日：2022-02-10
Applicant: 杭州和利时自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的产生式推理实现方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：接收故障报警信息；根据故障报警信息从关系型数据库中获取与每个推理规则各自对应的图数据库可识别语句；其中，预先将与推理规则对应的图数据库可识别语句存储至关系型数据库中；执行每个图数据库可识别语句，以根据故障报警信息中的故障描述信息从各个推理规则中确定出目标推理规则；根据目标推理规则，从预先存储的产生式推理规则库中匹配出与目标推理规则对应的故障解决方案；本发明能够基于知识图谱实现产生式推理，扩大了知识图谱的应用范围，有利于提高故障诊断效率和维护效率。
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