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公开(公告)号：CN117604112B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410089755.7
申请日：2024-01-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： C12Q1/6886 , G01N33/574
摘要： 本发明涉及生物医药技术领域，特别是涉及一种用于胰腺癌诊断和预后判断的生物标志物及其应用。更具体地，本发明涉及一种用于胰腺癌的诊断和预后判断的生物标志物，所述生物标志物是ZNF469和/或CHST14。本发明人已发现，ZNF469和CHST14在胰腺癌患者中的表达水平明显高于健康人群中的表达水平。更特别地，本发明人发现，ZNF469和/或CHST14的高水平表达在用于诊断胰腺癌时具有良好的灵敏度和特异性，并且与胰腺癌患者的预后相关，因此可以作为用于胰腺癌诊断和预后判断的生物标志物。
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公开(公告)号：CN116434226B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310671528.0
申请日：2023-06-08
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G06V20/69 , G01N21/64 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , C12Q1/6851
摘要： 一种循环肿瘤细胞分析仪，其获取由荧光显微镜采集的FISH图像；采用基于深度学习的人工智能技术，挖掘所述FISH图像中关于CTC细胞的隐含特征分布信息，并基于所述CTC细胞的隐含特征分布信息来进行CTC细胞数量检测。这样，能够对于循环肿瘤细胞的数量进行智能地统计检测，进而有利于后续进行肿瘤细胞的分析。
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公开(公告)号：CN116309595B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310581392.4
申请日：2023-05-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/25
摘要： 公开了一种CTC智能全自动检测一体机及其方法。其首先将显微图像通过感兴趣区域生成器以得到感兴趣区域图像，接着，将所述感兴趣区域图像通过第一卷积神经网络模型以得到浅层特征图，然后，将所述浅层特征图通过第一全连接层以得到浅层全连接特征向量，接着，将所述感兴趣区域图像通过第二全连接层以得到感兴趣区域源域全连接特征向量，然后，融合所述浅层全连接特征向量和所述感兴趣区域源域全连接特征向量以得到解码特征向量，最后，将所述解码特征向量通过基于解码器的计数模块以得到用于表示CTC细胞数量的解码值。这样，提升计数的准确率。
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公开(公告)号：CN115690109B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310005470.6
申请日：2023-01-04
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 公开了一种基于计算生物的肿瘤细胞检测设备及其方法，其采用基于深度学习的人工智能技术来分别提取待检测患者的血液样本和尿液样本的电学性质检测数据的各个数据项之间基于全局的上下文高维语义关联特征信息，并以所述待检测患者的血液样本和尿液样本中的电学性质检测数据的各个数据项在高维特征空间中的相似性特征来优化电学性质特征的表达，进一步再计算这两者之间的转移矩阵来表示所述血液样本和所述尿液样本中关于电学性质特征的关联性特征分布信息，并以此进行所述待检测患者是否含有循环肿瘤细胞的检测。这样，能够智能地对于循环肿瘤细胞进行精准检测。
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公开(公告)号：CN115410050A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211360325.1
申请日：2022-11-02
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/50 , G06V10/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种基于机器视觉的肿瘤细胞检测设备及其方法。其首先将获取的待检测样本的染色图降噪模块进行降噪后得到的降噪后染色图从RGB颜色空间转化到YCbCr颜色空间并提取各个通道的LBP纹理特征直方图，接着，将所述各个通道的LBP纹理特征直方图分别通过第一卷积神经网络模型以得到多个纹理特征图并将所述多个纹理特征图进行级联以得到纹理特征图，然后，将所述降噪后染色图通过第二卷积神经网络模型以得到颜色特征图，最后，融合所述颜色特征图和所述纹理特征图以得到分类特征图并将所述分类特征图通过分类器以得到用于表示待检测样本是否含有甲胎蛋白受体的分类结果。通过这样的方式，就能够提高肿瘤细胞检测的精准度。
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公开(公告)号：CN117630370B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410089737.9
申请日：2024-01-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G01N33/574 , G01N33/543 , G01N33/532 , C12N5/09
摘要： 本发明属于分子生物学技术领域，具体而言，本发明涉及一种HER2阳性CTC免疫显色检测试剂，其包括能够与循环肿瘤细胞（CTC）的表面HER2特异性结合的抗体或其抗原结合片段、聚酰胺‑胺树枝状大分子修饰的磁性微球和可检测标记物。本发明将HER2特异性抗体与聚酰胺‑胺树枝状大分子修饰的磁性微球、可检测标记物结合起来用作HER2阳性CTC免疫显色检测试剂，其通过HER2特异性抗体与CTC表面HER2特异性结合，所述抗体通过聚酰胺‑胺树枝状大分子与磁性微球相连，所述磁性微球还通过聚酰胺‑胺树枝状大分子与可检测标记物相连，整个系统通过磁性微球的中转实现对细胞表面HER2信号的倍数放大，从而实现对CTC表面HER2的高灵敏度检测。
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公开(公告)号：CN116393188B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310671592.9
申请日：2023-06-08
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
摘要： 一种适用于循环肿瘤细胞捕捉的微流控芯片及其方法，其获取由显微镜采集的细胞运动轨迹图；然后，结合基于深度学习和人工智能技术，基于不同类型的细胞的运动轨迹全局图自适应地调整电场梯度以提高分离的精准度和效率。这样，能够根据细胞的运动轨迹特征自动调节电场梯度强度，以提高细胞的捕捉效率和准确性，进而提高细胞的分离效果和质量。
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公开(公告)号：CN115688028B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310010330.8
申请日：2023-01-05
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B8/08
摘要： 本申请涉及智能检测领域，其具体地公开了一种肿瘤细胞生长状态检测设备，其通过采用基于深度学习的人工智能检测技术，使用基于深度神经网络的特征提取器从所述声波信号中提取声波特征，并通过分类器来进行生长状态分类判断。也就是，将人工智能技术和生物医药技术相结合以构建用于肿瘤细胞生长状态检测的计算生物方案。
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公开(公告)号：CN116309596A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310581431.0
申请日：2023-05-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 公开了一种基于微流控芯片的CTC细胞检测方法及其系统。其首先通过微流控芯片捕捉并分离待识别CTC细胞，接着，通过显微镜来采集所述待识别CTC细胞的显微图像，然后，将所述待识别CTC细胞的显微图像通过包含深浅特征融合模块的卷积神经网络模型以得到CTC细胞显微特征矩阵，接着，对所述CTC细胞显微特征矩阵进行特征矩阵分块处理以得到CTC细胞显微子特征向量的序列，然后，将所述CTC细胞显微子特征向量的序列通过包含嵌入层的基于转换器的全特征域感受器以得到分类特征向量，最后，将所述分类特征向量通过多标签分类器以得到用于表示待识别CTC细胞的类型标签的分类结果。这样，可以获取更准确和有效的信息。
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公开(公告)号：CN117625792A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410089752.3
申请日：2024-01-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573
摘要： 本发明涉及生物医药技术领域，特别是涉及一种用于胃癌诊断和预后判断的生物标志物及其应用。更具体地，本发明涉及一种用于胃癌的诊断和预后判断的生物标志物，所述生物标志物选自HECW2、ANKFY1和ARHGAP31中的一种或多种。本发明人已发现，HECW2、ANKFY1和ARHGAP31在胃癌患者中的表达水平高于健康人群中的表达水平。更特别地，本发明人发现，HECW2、ANKFY1和ARHGAP31的高水平表达在用于诊断胃癌时具有良好的灵敏度和特异性，并且与胃癌患者的预后相关，因此可以作为用于胃癌诊断和预后判断的生物标志物。
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