一种云辅助车联网中隐私保护的声望更新系统及方法

    公开(公告)号:CN117915312A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311672590.8

    申请日:2023-12-06

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种云辅助车联网中隐私保护的声望更新系统及方法,该系统包括可信机构、云服务提供者、路侧单元、蜂窝基站以及车辆;可信机构包含时钟,用于负责车辆注册,为请求车辆生成并分发声望证书和秘密值,进行车辆声望值的存储和定期更新;车辆为具有始终与可信机构保持同步的时钟和可信平台模块的移动车辆,周期性地生成声望反馈并提交至云服务提供者;云服务提供者包含一个始终与可信机构保持同步的时钟,用于验证和聚合声望反馈,并将聚合声望反馈发送至可信机构;路侧单元和蜂窝基站用作车辆与可信机构以及车辆与云服务提供者之间通信的中继。本发明以隐私保护的方式大幅降低可信机构端的计算和通信开销并克服现有方案中的局限性。

    车辆编队中轻量级、隐私保护的领队车辆选择系统及方法

    公开(公告)号:CN116994423B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310894676.9

    申请日:2023-07-19

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车辆编队中轻量级、隐私保护的领队车辆选择系统及方法,该系统包括可信机构TA,用于负责生成系统参数和维护车辆信息;服务提供者SPA,用于负责处理车辆编队的信息;服务提供者SPB,用于负责配合服务提供者SPA完成领队车辆的选择;路侧单元RSU,用于作为车辆与可信机构TA、服务提供者SPA的通信接口。本发明实现了高效的领队车辆选择和强隐私保护,能够降低可信实体的参与度,实现由半可信实体根据声望值大小选择领队车辆,且能够在较低的计算、通信与存储开销的情况下,确保车辆声望值隐私及身份隐私不被泄露。

    一种基于临时避让停车位的狭窄弯道车辆调度方法

    公开(公告)号:CN117423236A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311732817.3

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于临时避让停车位的狭窄弯道车辆调度方法,包括:将激光雷达和毫米波雷达获取得到的车辆数据进行融合,以实现相会车辆的车辆状态及行驶轨迹预测;通过车辆行驶轨迹的预测计算车辆的预计会车点;基于预计会车点并根据道路情况和临时避让停车位的数量执行不同的车辆避让策略,以实现狭窄弯道会车的车辆避让与调度。本发明将融合处理后的车辆状态数据应用于狭窄弯道避让策略中,实现了基于临时避让停车位的狭窄弯道车辆调度方法。一方面,降低了连续弯道的交通事故发生频率,保证了车上人员的生命财产安全;另一方面,本发明具有成本低、自动化高的特点,推动车路协同向智能化统一管理的方向发展。

    一种隐私保护的车联网群智感知激励方法及系统

    公开(公告)号:CN116506845B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310722831.9

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的车联网群智感知激励方法及系统,涉及车联网领域。所述方法包括:TA设置第一密钥对,分发并存储感知车辆的假名和声望值,并公开系统公共参数;TR基于系统公共参数设置第二密钥对,发布感知任务并公开任务公共参数;SP响应所述感知任务,招募感知车辆以协助TR获得感知数据;利用所述第一密钥对、第二密钥对、假名、声望值、系统公共参数及任务公共参数,SP和感知车辆对感知数据进行范围可靠性验证,TA对感知车辆进行声望值验证;基于奖励预算,TR和TA向SP分步支付报酬,由SP对通过范围可靠性验证与声望值验证的对应感知车辆进行奖励分配。本发明计算和通信开销低、鲁棒性强,具有高可扩展性。

    车辆编队中轻量级、隐私保护的领队车辆选择系统及方法

    公开(公告)号:CN116994423A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310894676.9

    申请日:2023-07-19

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车辆编队中轻量级、隐私保护的领队车辆选择系统及方法,该系统包括可信机构TA,用于负责生成系统参数和维护车辆信息;服务提供者SPA,用于负责处理车辆编队的信息;服务提供者SPB,用于负责配合服务提供者SPA完成领队车辆的选择;路侧单元RSU,用于作为车辆与可信机构TA、服务提供者SPA的通信接口。本发明实现了高效的领队车辆选择和强隐私保护,能够降低可信实体的参与度,实现由半可信实体根据声望值大小选择领队车辆,且能够在较低的计算、通信与存储开销的情况下,确保车辆声望值隐私及身份隐私不被泄露。

    一种云辅助车联网中隐私保护的声望更新系统及方法

    公开(公告)号:CN117915312B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311672590.8

    申请日:2023-12-06

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种云辅助车联网中隐私保护的声望更新系统及方法,该系统包括可信机构、云服务提供者、路侧单元、蜂窝基站以及车辆;可信机构包含时钟,用于负责车辆注册,为请求车辆生成并分发声望证书和秘密值,进行车辆声望值的存储和定期更新;车辆为具有始终与可信机构保持同步的时钟和可信平台模块的移动车辆,周期性地生成声望反馈并提交至云服务提供者;云服务提供者包含一个始终与可信机构保持同步的时钟,用于验证和聚合声望反馈,并将聚合声望反馈发送至可信机构;路侧单元和蜂窝基站用作车辆与可信机构以及车辆与云服务提供者之间通信的中继。本发明以隐私保护的方式大幅降低可信机构端的计算和通信开销并克服现有方案中的局限性。

    一种基于临时避让停车位的狭窄弯道车辆调度方法

    公开(公告)号:CN117423236B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311732817.3

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于临时避让停车位的狭窄弯道车辆调度方法,包括:将激光雷达和毫米波雷达获取得到的车辆数据进行融合,以实现相会车辆的车辆状态及行驶轨迹预测;通过车辆行驶轨迹的预测计算车辆的预计会车点;基于预计会车点并根据道路情况和临时避让停车位的数量执行不同的车辆避让策略,以实现狭窄弯道会车的车辆避让与调度。本发明将融合处理后的车辆状态数据应用于狭窄弯道避让策略中,实现了基于临时避让停车位的狭窄弯道车辆调度方法。一方面,降低了连续弯道的交通事故发生频率,保证了车上人员的生命财产安全;另一方面,本发明具有成本低、自动化高的特点,推动车路协同向智能化统一管理的方向发展。

    一种基于智能合约的历史交易重放方法及系统

    公开(公告)号:CN116881254A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310871571.1

    申请日:2023-07-14

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及智能合约测试技术领域,提出一种基于智能合约的历史交易重放方法及系统,包括以下步骤:根据以太坊的状态变更对交易特征进行建模,并基于所述交易特征配置交易筛选规则;基于帕特里夏默克树与二叉排序树构建世界临时状态树;创建伪造区块,基于所述交易筛选规则对原交易列表中的交易进行过滤筛选后添加至所述伪造区块中;根据所述世界临时状态树中存储的历史状态进行回溯,构建伪造世界状态树并添加至所述伪造区块中;以太坊运行所述伪造区块,所述伪造区块执行历史交易重放以修复合约,并将修复合约与原合约进行比对,将比对结果写入日志。

    一种车联网紧急消息信任评估方法及系统

    公开(公告)号:CN116828416A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310660058.8

    申请日:2023-06-06

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网紧急消息信任评估方法及系统,方法包括:S1、初始化,各个组成初始化,区块链网络激活,RSU和VRC上完成加密算法、签名算法的初始化,边缘服务器上完成机器模型训练;S2、车辆在车辆注册中心进行注册,车辆数据保存至区块链;S3、车辆感知紧急事故后进行紧急消息散播;S4、收到紧急消息的车辆向路侧单元发出车辆信任值查询请求;S5、路侧单元与区块链网络交互,查询车辆信任值;S6、路侧单元与边缘服务器交互分析紧急消息;S7、收到紧急消息的车辆进行紧急消息信任评估;S8、收到紧急消息的车辆对紧急消息做出反馈。本发明提升了消息信任评估准确率,并且在各个恶意车辆占比下消息信任评估准确率表现出较好的鲁棒性。

    一种隐私保护的车联网群智感知激励方法及系统

    公开(公告)号:CN116506845A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310722831.9

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的车联网群智感知激励方法及系统,涉及车联网领域。所述方法包括:TA设置第一密钥对,分发并存储感知车辆的假名和声望值,并公开系统公共参数;TR基于系统公共参数设置第二密钥对,发布感知任务并公开任务公共参数;SP响应所述感知任务,招募感知车辆以协助TR获得感知数据;利用所述第一密钥对、第二密钥对、假名、声望值、系统公共参数及任务公共参数,SP和感知车辆对感知数据进行范围可靠性验证,TA对感知车辆进行声望值验证;基于奖励预算,TR和TA向SP分步支付报酬,由SP对通过范围可靠性验证与声望值验证的对应感知车辆进行奖励分配。本发明计算和通信开销低、鲁棒性强,具有高可扩展性。

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