公开(公告)号：CN117329073A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311094248.4

申请日：2023-08-28

Applicant: 暨南大学 ,  华北电力大学 ,  华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

Inventor： 姚琦 ,  刘志恒 ,  胡阳 ,  房方 ,  姚中原 ,  赵剑剑 ,  胡皓 ,  陶伟 ,  陈正华 ,  宋鹏旭 ,  张传承 ,  祝建域

IPC: F03D7/04

Abstract: 本发明公开了一种独立变桨与偏航协同控制的风电机组轮毂载荷抑制方法，该方法包括：建立风电机组轮毂疲劳载荷计算的非线性机理模型；根据小信号分析法，对根据所述非线性机理模型进行线性化处理，得到风电机组线性化模型；建立两自由度控制框架；根据所述风电机组线性化模型以及所述两自由度控制框架，获得状态空间方程模型；建立模型预测控制器，根据所述状态空间方程模型，对风电机组轮毂进行载荷抑制。本发明可以实现风电机组的功率跟踪以及轮毂疲劳载荷的抑制，可广泛应用于风力发电机技术领域。

公开(公告)号：CN115270605A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210767889.0

申请日：2022-07-01

Applicant: 暨南大学

Inventor： 姚琦 ,  马博 ,  胡阳 ,  房方

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06F113/06 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的风电机组的疲劳载荷抑制方法，包括：基于蒙特卡洛方法采集不同工况下的风电机组数据；计算风电机组数据对应的损伤等效载荷，并对风电机组数据和损伤等效载荷进行相关性分析，筛选得到目标数据；将目标数据输入DNN进行训练，得到目标深度神经网络；其中，目标深度神经网络用于对损伤等效载荷进行实时计算；根据目标深度神经网络对实时的风电机组数据进行损伤等效载荷的计算后，采用改进的灰狼优化算法对风电机组进行疲劳载荷抑制。本发明能够实时计算DEL，使得DEL可以作为风电场有功控制的优化目标直接用于风电机组的疲劳载荷抑制，可广泛应用于计算机技术领域。