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公开(公告)号：CN119656812A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510199385.7
申请日：2025-02-24
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及数据处理与环境控制技术领域，尤其是一种深井高温高湿环境的智能相变冷凝除湿方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取在高温高湿环境下深井的历史温湿度标准化数据；根据所述历史温湿度标准化数据构建传热传质优化模型；基于所述传热传质优化模型，结合优化算法构建嵌套优化模型；依据所述历史温湿度标准化数据对所述嵌套优化模型进行训练得到嵌套优化调控模型；结合所述深井的实时温湿度数据，依据所述嵌套优化调控模型完成对所述深井的智能相变冷凝除湿。本发明利用历史温湿度数据构建传热传质模型，结合优化算法得到嵌套优化调控模型，实现深井的智能相变冷凝除湿，提升除湿效率与能源利用率，为深井除湿提供了智能化技术方案。
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公开(公告)号：CN119152663A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411621025.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G08B31/00 , G08B17/10 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及隧道火灾监测预警技术领域，具体涉及一种基于气体分析的隧道火灾预警方法及系统。本发明提供的基于气体分析的隧道火灾预警方法包括如下步骤：获取隧道气体的多维目标数据；基于所述多维目标数据，构建隧道火灾的优化预测模型；通过所述优化预测模型，获得最优预测模型；利用所述最优预测模型，实现对隧道火灾的最佳效果预警。本发明利用优化的双向长短期记忆神经网络和隧道多维气体浓度数据，构建了隧道火灾的最优预测模型，有效解决了火灾预警误报、漏报等问题，实现了对隧道火灾的高精度预警，确保了隧道运营及人员生命财产的安全。
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公开(公告)号：CN119129440A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411612339.7
申请日：2024-11-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其是隧道火灾温度场预测与安全区域划分方法及系统，所述方法包括如下步骤：对隧道火灾的历史数据进行预处理得到标准化数据；基于所述标准化数据建立隧道火灾的燃烧方程；根据所述燃烧方程构建隧道火灾的燃烧模型；利用所述标准化数据对所述燃烧模型进行训练；依据训练后的所述燃烧模型对隧道火灾的温度场进行预测，并图像化预测结果用于划分安全区域。本发明基于物理约束的神经网络构建隧道火灾的燃烧模型，根据不同的隧道火灾条件选择最契合的燃烧模型，对隧道火灾的温度场进行实时预测，并将预测结果可视化，有效提升对隧道火灾预测的准确性和实时性，并依据可视化结果划分安全区域，为应急救援提供有力支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119882879A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510100353.7
申请日：2025-01-22
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的巷道局部降温控制方法及系统。所述方法包括如下步骤：获取巷道环境中温度场、风速场、湿度和能耗的历史数据；对所述历史数据进行预处理，得到标准化数据；基于所述标准化数据，构建深度学习温度场的优化预测模型；基于所述优化预测模型，设计强化学习控制环境；基于所述强化学习控制环境，构建强化学习策略网络；基于所述强化学习策略网络，实现对巷道局部温度的实时优化控制。所述系统通过协同布置双轴流风机、导风板和冷壁系统，实现对复杂环境中温度的动态调控。本发明有效提升了温度控制精度，降低了系统能耗，缩短了控制响应时间，为地下高温治理提供了可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN119647547A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510182086.2
申请日：2025-02-19
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G16C20/70 , G16C20/20 , E21F17/18
Abstract: 本发明涉及矿业安全领域，具体是一种矿井瓦斯监测预警方法和系统，该方法包括：获取与矿井瓦斯爆炸相关的矿井数据；对所述矿井数据进行数据预处理，生成预处理数据；引入麻雀算法，对所述麻雀算法进行优化，构建参数优化模型；构建矿井瓦斯监测预警模型，并利用所述参数优化模型对所述矿井瓦斯监测预警模型的超参数进行优化；利用所述预处理数据对所述矿井瓦斯监测预警模型进行训练和测试，并利用所述矿井瓦斯监测预警模型进行矿井瓦斯监测预警。通过本发明解决相关问题中，矿井瓦斯监测预警过度依赖人为分析和判断，从而难以从实时监测数据中快速准确的判断出矿井瓦斯爆炸风险的问题。本发明可以快速准确的判断当前矿井是否有瓦斯爆炸的风险。
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公开(公告)号：CN119152663B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411621025.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G08B31/00 , G08B17/10 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及隧道火灾监测预警技术领域，具体涉及一种基于气体分析的隧道火灾预警方法及系统。本发明提供的基于气体分析的隧道火灾预警方法包括如下步骤：获取隧道气体的多维目标数据；基于所述多维目标数据，构建隧道火灾的优化预测模型；通过所述优化预测模型，获得最优预测模型；利用所述最优预测模型，实现对隧道火灾的最佳效果预警。本发明利用优化的双向长短期记忆神经网络和隧道多维气体浓度数据，构建了隧道火灾的最优预测模型，有效解决了火灾预警误报、漏报等问题，实现了对隧道火灾的高精度预警，确保了隧道运营及人员生命财产的安全。
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公开(公告)号：CN119656812B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510199385.7
申请日：2025-02-24
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及数据处理与环境控制技术领域，尤其是一种深井高温高湿环境的智能相变冷凝除湿方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取在高温高湿环境下深井的历史温湿度标准化数据；根据所述历史温湿度标准化数据构建传热传质优化模型；基于所述传热传质优化模型，结合优化算法构建嵌套优化模型；依据所述历史温湿度标准化数据对所述嵌套优化模型进行训练得到嵌套优化调控模型；结合所述深井的实时温湿度数据，依据所述嵌套优化调控模型完成对所述深井的智能相变冷凝除湿。本发明利用历史温湿度数据构建传热传质模型，结合优化算法得到嵌套优化调控模型，实现深井的智能相变冷凝除湿，提升除湿效率与能源利用率，为深井除湿提供了智能化技术方案。
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公开(公告)号：CN119129440B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411612339.7
申请日：2024-11-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其是隧道火灾温度场预测与安全区域划分方法及系统，所述方法包括如下步骤：对隧道火灾的历史数据进行预处理得到标准化数据；基于所述标准化数据建立隧道火灾的燃烧方程；根据所述燃烧方程构建隧道火灾的燃烧模型；利用所述标准化数据对所述燃烧模型进行训练；依据训练后的所述燃烧模型对隧道火灾的温度场进行预测，并图像化预测结果用于划分安全区域。本发明基于物理约束的神经网络构建隧道火灾的燃烧模型，根据不同的隧道火灾条件选择最契合的燃烧模型，对隧道火灾的温度场进行实时预测，并将预测结果可视化，有效提升对隧道火灾预测的准确性和实时性，并依据可视化结果划分安全区域，为应急救援提供有力支持。
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