公开(公告)号：CN119413745A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411427449.6

申请日：2024-10-14

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 李晓蕾 ,  张浩 ,  蔡尤西 ,  张瑞婷 ,  江茜

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/3577 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于中红外光谱预测模型快速测定大麻二酚含量的方法，属于检测技术领域，该方法步骤流程包括对不同工业大麻产品进行的前处理、采集样品的红外光谱曲线、液相色谱法实测样品中大麻二酚含量、红外光谱数据的预处理及分析、建立模型、验证模型。本发明基于中红外光谱技术，结合PLS模型的预测能力和主成分分析的区分效果，可以对工业大麻提取物产品、花叶中的大麻二酚含量进行快速检测。信息量简洁丰富，且采用无损鉴别，操作简单，绿色环保，性能可靠，具有较低的相关耗材和维修成本，降低了运行成本和环保风险，节省大量的人力、物力、财力，适合推广使用。为快速测定不同工业大麻产品的大麻二酚含量提供了一种新方法。