公开(公告)号：CN119320104A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411876585.3

申请日：2024-12-19

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陶一凡 ,  孙宁 ,  蔡宇航 ,  陈祥 ,  陈佳慧 ,  王慧 ,  杜春雪 ,  张烨洲 ,  袁锦硕 ,  陆薪如 ,  常桥 ,  骞闯 ,  李晨成 ,  邱奕 ,  席文杰

IPC: B66C15/00 ,  B66C13/16 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种起重机吊装作业过程风险预警方法及系统，涉及起重机吊装风险预警技术领域，本发明通过预作业试验获取实际数据，结合风速、载荷矩阵和动态因素修正载荷，生成拟合方程以预测未来载荷情况。实现了对起重机吊臂载荷的动态监测和准确评估，显著提高了风险管理的精准度。与传统方法相比，本方案能够提前对作业状况进行预测并进行风险评估，从而预防潜在事故，为操作人员提供可靠的安全保障。这不仅提升了起重机作业的安全性，还优化了设备管理和维护流程，为高风险作业场景提供了有效的解决方案。

公开(公告)号：CN119320104B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411876585.3

申请日：2024-12-19

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陶一凡 ,  孙宁 ,  蔡宇航 ,  陈祥 ,  陈佳慧 ,  王慧 ,  杜春雪 ,  张烨洲 ,  袁锦硕 ,  陆薪如 ,  常桥 ,  骞闯 ,  李晨成 ,  邱奕 ,  席文杰

IPC: B66C15/00 ,  B66C13/16 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种起重机吊装作业过程风险预警方法及系统，涉及起重机吊装风险预警技术领域，本发明通过预作业试验获取实际数据，结合风速、载荷矩阵和动态因素修正载荷，生成拟合方程以预测未来载荷情况。实现了对起重机吊臂载荷的动态监测和准确评估，显著提高了风险管理的精准度。与传统方法相比，本方案能够提前对作业状况进行预测并进行风险评估，从而预防潜在事故，为操作人员提供可靠的安全保障。这不仅提升了起重机作业的安全性，还优化了设备管理和维护流程，为高风险作业场景提供了有效的解决方案。

公开(公告)号：CN119338912B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411864989.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 无锡学院

Inventor： 蔡宇航 ,  张永宏 ,  陶一凡 ,  王慧 ,  陈佳慧 ,  陈祥 ,  张晓迪 ,  王思力 ,  范景峰 ,  何洁 ,  胡建熙 ,  冯伟 ,  朱胜国 ,  王禹雯 ,  马颐欣

IPC: G06T7/73 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T7/277 ,  G01C21/20

Abstract: 本发明提供基于视觉检测的起重机小车定位校验系统及校验方法，涉及起重机小车定位技术领域，该方法通过将深度学习算法应用于图像识别，能够有效提高小车在复杂环境下的定位精度，同时利用激光测距提供实时的距离信息，从而实现更为精准的定位校验。核心步骤包括图像数据的实时采集与去噪处理、深度学习模型的训练以及基于卡尔曼滤波的多传感器数据融合，这些步骤共同构成了一个高效的定位系统。再依据与目标位置的偏差进行速度和角度的修正。本发明不仅减少了在起重机操作中可能出现的安全隐患和经济损失，还提高了小车作业的整体效率。

公开(公告)号：CN119858861A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510249515.3

申请日：2025-03-04

Applicant: 无锡学院

Inventor： 蔡宇航 ,  孙宁 ,  陶一凡 ,  王慧 ,  陈佳慧 ,  陈祥 ,  王思力 ,  张晓迪 ,  何洁 ,  范景峰 ,  冯伟 ,  胡建熙 ,  王禹雯 ,  朱胜国 ,  马颐欣

IPC: B66C13/16 ,  B66C13/18 ,  B66C15/00

Abstract: 本发明提供一种桥式起重机吊装运输路径的多目标优化方法，涉及运输路径多目标优化技术领域，本发明通过实时监测吊绳和负载的状态数据，随着EI和SI的变化，系统动态调整速度和方向，优化吊装路径以确保安全性和效率；在出现高摆动和高风险区域时，系统通过大幅降低速度和路径偏移来减少风险，能够显著提高吊装过程的安全性和效率；在多目标约束条件下实现最优路径的选择，有效地减少吊装过程中的安全风险和时间成本。

公开(公告)号：CN119143015A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411648454.X

申请日：2024-11-19

Applicant: 无锡学院

Inventor： 蔡宇航 ,  孙宁 ,  陶一凡 ,  王慧 ,  陈佳慧 ,  陈祥 ,  王子文 ,  王青玥 ,  冯绎宇 ,  范雨涵 ,  杜鑫蕊 ,  李文长 ,  卢浩泽 ,  杨青田 ,  李婷

IPC: B66C13/18 ,  B66C13/16 ,  B66C23/88

Abstract: 本发明公开了一种塔式起重机运动规划方法及系统，本发明涉及起重机技术领域。包括以下步骤：采集塔式起重机的几何参数和材料参数，基于几何参数和材料参数构建塔式起重机的有限元模型，确定塔式起重机运动约束条件；基于建立的模型，设置旋臂和台车的目标位置，生成若干旋臂和台车到达目标位置的路径，并确定最短路径，输入控制变量组合进行模拟试验，得到不同控制变量组合下的成本因素，基于设置的适应度函数，选择运动规划输入，同时采集塔式起重机工作范围环境图像和实时环境负载数据；基于塔式起重机工作范围环境图像和实时环境负载数据对运动规划输入进行修正，同时对旋臂和台车的运动路径进行调整，得到精确运动规划输入和运动路径。

公开(公告)号：CN119338912A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411864989.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 无锡学院

Inventor： 蔡宇航 ,  张永宏 ,  陶一凡 ,  王慧 ,  陈佳慧 ,  陈祥 ,  张晓迪 ,  王思力 ,  范景峰 ,  何洁 ,  胡建熙 ,  冯伟 ,  朱胜国 ,  王禹雯 ,  马颐欣

IPC: G06T7/73 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T7/277 ,  G01C21/20

Abstract: 本发明提供基于视觉检测的起重机小车定位校验系统及校验方法，涉及起重机小车定位技术领域，该方法通过将深度学习算法应用于图像识别，能够有效提高小车在复杂环境下的定位精度，同时利用激光测距提供实时的距离信息，从而实现更为精准的定位校验。核心步骤包括图像数据的实时采集与去噪处理、深度学习模型的训练以及基于卡尔曼滤波的多传感器数据融合，这些步骤共同构成了一个高效的定位系统。再依据与目标位置的偏差进行速度和角度的修正。本发明不仅减少了在起重机操作中可能出现的安全隐患和经济损失，还提高了小车作业的整体效率。