公开(公告)号：CN113962819A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111170371.0

申请日：2021-10-08

Applicant: 无锡学院

Inventor： 施珮 ,  唐玥 ,  匡亮 ,  余晓栋 ,  孙宁 ,  陆松

IPC: G06Q50/02 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的工厂化水产养殖溶解氧预测方法。属于水产养殖技术领域；具体步骤：数据预处理、因子筛选、构建IELM网络模型和测试预测方法、输出预测结果。本发明利用数据预处理方法校正缺失的数据；利用皮尔森相关系数法对指标因子进行筛选，确定与溶解氧浓度关联性最强的8项指标作为预测方法的输入量，并将预处理后的数据集分成训练集和测试集；接着利用人工蜂群算法优化极限学习机的初始权值和阈值，得到最佳参数值，构建IELM网络模型；最后，在测试集中将获得的IELM的溶解氧预测值与传统的ELM模型的预测结果对比，IELM预测方法的预测效果更好，更能精准的预测工厂化水产养殖中溶解氧变化趋势。

公开(公告)号：CN113984989A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111169990.8

申请日：2021-10-08

Applicant: 无锡学院

Inventor： 施珮 ,  唐玥 ,  匡亮 ,  孙宁 ,  钱承山 ,  万一欣 ,  杨方方

IPC: G01N33/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯降维的水产养殖水质异常检测方法。属于水产养殖技术领域，具体步骤：数据降维、确定异常检测数据维度、构建DSVDD异常检测模型、输出水质异常检测数据。本发明涉及到水产养殖过程中养殖水体的6个监测指标，将这6个指标作为检测模型的输入量，利用拉普拉斯特征映射对传感器采集的水质数据进行降维，将样本输入维度从6维降到3维，确定DSVDD异常检测方法的数据维度，训练好的DSVDD检测模型进行异常检测测试，将DSVDD模型异常检测测试结果与传统的SVDD模型的异常检测结果相比，DSVDD算法有更好的检测精度，可进行高维度的水质异常检测，提高了针对水产养殖业的水体异常检测的精度。

公开(公告)号：CN221514089U

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202420090222.6

申请日：2024-01-15

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张宇阳 ,  施珮 ,  叶宇轩 ,  张明阳 ,  马宇航 ,  何晓敏 ,  匡亮 ,  孙家栋 ,  刘丽娟

IPC: B01D53/79 ,  B01D53/50 ,  B01D53/30 ,  B01F27/808 ,  B01F27/90

Abstract: 本实用新型公开了一种脱硫气体净化设备，包括净化罐和净水箱，所述净化罐的一侧罐壁上设置有进气管，其另一侧罐壁上设置有输水管，所述输水管与净水箱相连；所述净化罐内设有旋转喷雾机构。本实用新型的脱硫气体净化设备，可以通过旋转喷雾机构对含硫气体进行喷雾净化，同时通过搅拌装置对药水与含硫气体进行搅拌混合，增加了药水与含硫气体的接触面积，增加了含硫气体与药水的中和效果，使含硫气体能和药水进行充分的反应，提高了净化设备的净化效果，大大降低了净化成本及能耗，通过浓度检测装置对净化后的含硫气体进行检测，避免净化后的含硫气体不达标就会被进行排放。