基于大数据分析的电网电能数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN117668684A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202410129751.7

    申请日:2024-01-31

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据分析的电网电能数据异常检测方法,包括:获取电能监测数据,根据电能监测数据得到数据中每一个数据点的异常程度,进而得到初始异常数据点,获取电能监测数据中初始异常数据点的邻域区间,根据不同初始异常数据点的邻域区间内数据点的监测值差异得到邻域区间的相似性,根据监测数据中任意两个初始异常数据点的邻域区间的相似性,得到监测数据的K值,进而根据K值,得到电能监测数据中所有的异常监测值。本发明根据电能监测数据的变化来自动选择KNN算法的K值,从而能够更好的适应数据的变化,检测出电能监测数据中存在的异常监测值。

    一种采用环形光纤通信的多单元故障准确定位方法

    公开(公告)号:CN113315235B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202110695420.6

    申请日:2021-06-23

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明的采用环形光纤通信的多单元故障准确定位方法,功率单元首先将正常通信时自身的通信地址、通信波特率存储起来,如果功率单元与主控制器未建立通信即发生通信故障,则功率单元利用存储的通信地址、通信波特率将通信故障信息发送至主控制器,如果功率单元与主控制器正常通信过程中发生故障,则功率单元利用当前的通信地址、通信波特率将通信故障信息发送至主控制器,以便识别出的功率单元即为发生故障的节点。本发明的多单元故障准确定位方法,通过将主控制器将环形光纤通信回路中最前端的故障功率单元识别出来,实现了故障节点的精准定位,解决了现有故障节点后功率单元都被识别为故障节点所导致的故障难以排查的技术问题。

    基于人工智能的配电设备风险检测方法

    公开(公告)号:CN114091979A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202210018982.1

    申请日:2022-01-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的配电设备风险检测方法,该方法包括:获取充电桩的历史运行数据,基于历史运行数据计算每个充电桩的健康度评分;根据充电桩的历史运行数据、历史运行时长和健康度评分计算充电区域内任意两个充电桩的匹配度;基于所述匹配度获取充电桩匹配对;基于实时的充电桩的运行数据和健康度评分计算所述充电桩匹配对中两充电桩的运行状态相似度;监测每个充电桩匹配对的所述运行状态相似度,进行配电设备风险的检测。本发明可对充电桩的状态进行准确的监测。

    一种大容量无功补偿装置满载试验的方法和装置

    公开(公告)号:CN103267917B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310222202.6

    申请日:2013-06-06

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明涉及一种大容量无功补偿装置SVG(StaticVarGenerator)的满载试验方法,1)为陪试SVG设备充电;2)陪试SVG设备为被试SVG设备充电;3)控制陪试SVG设备与被试SVG设备,一台发出感性无功,另一台发出容性无功,实现功率对冲。其装置主要包括多绕组变压器、多组整流电路、陪试SVG设备和被试SVG设备,在充电阶段,多绕组变压器初级输入接供电系统,次级输出接多组整流电路输入端,每组整流电路输出端连接陪试SVG设备的一功率单元的直流母线;在测试阶段,陪试SVG设备与被试SVG设备的输出端并联。本发明试验接线方便,整流输入容量小,可以采用价格低廉的小功率快速插头,能够节省大量的试验时间,方便实现规模生产。

    一种永磁同步电机电流源与无感矢量控制的无缝切换方法

    公开(公告)号:CN111030540B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201911346584.7

    申请日:2019-12-24

    IPC分类号: H02P21/22 H02P21/18

    摘要: 一种永磁同步电机电流源与无感矢量控制的无缝切换方法,其特征是无缝切换控制器模块中的控制方法,其控制过程主要包括两个方面,一是启动过程的频率上升阶段切换方法,由I/F矢量控制切换到无感矢量控制过程,二是频率下降阶段由无感矢量控制过程切换到I/F矢量控制过程方法;通过使用软件编程,实现了上述控制算法,在切换方法控制下,永磁同步电机在启动过程频率上升阶段和频率下降阶段,都顺利可以完成无电流冲击的切换,该切换方法快捷有效,切换过程当中不需要任何参数调整,而且通用性强,适用范围广,适用于绝大部分的永磁同步电机。

    基于人工智能和大数据的合同能源管理的时间调整方法

    公开(公告)号:CN113361829B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110905442.0

    申请日:2021-08-09

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于人工智能和大数据的合同能源管理的时间调整方法,该方法包括:根据耗能设备评价指标得到当前的第一耗能状态评价值;根据经营信息指标和现金流指标得到当前的第一经营状态评价值;根据第一耗能状态评价值和第二耗能状态评价值得到耗能状态变化评价指标;根据第一经营状态评价值和第二经营状态评价值得到经营状态变化评价指标;根据耗能状态变化评价指标和经营状态变化评价指标动态调节收益分配比例得到第一收益分配比例;根据第一收益分配比例的波动偏差调整项目改造的剩余时间。本发明实施例中通过收益波动偏差调整项目的剩余时间,能够及时终止项目的施工,以达到及时止损的目的。

    一种高压变频电机一体式装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111404443A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010221373.7

    申请日:2020-03-26

    IPC分类号: H02P27/06

    摘要: 一种高压变频电机一体式装置,包括输入电抗器、整流单元、直流母线滤波、逆变单元和多输入端的电动机,其特征是所述的输入电抗器与电网电连接,所述的整流单元与输入电抗器电连接,所述的直流母线滤波与整流单元电连接,所述的逆变单元与直流母线滤波电连接,通过逆变单元得到交流电,所述的多输入端的电动机与逆变单元电连接;具有结构紧凑,系统效率高,性能优良的特点,解决了电磁之间的多次转换,提高了整个系统的效率;在逆变器和电机之间采用了多相结构,系统具有一定的冗余能力,当电机驱动系统中的电机或者逆变器的一相发生故障时,可以将其断开,系统仍可在运行而不必要停车,系统仍然能够继续工作,可靠性得到了很大提高。

    基于人工智能的电网负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113837503A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111428285.5

    申请日:2021-11-29

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的电网负荷预测方法及系统。该方法包括以下步骤:采集电网的历史负荷数据,在不同周期下对历史负荷数据进行周期性的相关性分析;根据相关性分析的结果利用预测神经网络获取目标日在不同周期下的预测负荷序列;选取同一目标日在不同周期下的预测负荷序列,对其进行波动分解,获取对应的趋势分量、周期分量以及随机分量,进而组成特征序列,利用特征序列得到该目标日的准确预测负荷。本发明实施例通过不同周期的电网负荷互相关性来进行电网负荷的预测,能够学习到不同周期的规律,尽可能减少误差,提高负荷预测的精度。