本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据分析的电网电能数据异常检测方法，包括：获取电能监测数据，根据电能监测数据得到数据中每一个数据点的异常程度，进而得到初始异常数据点，获取电能监测数据中初始异常数据点的邻域区间，根据不同初始异常数据点的邻域区间内数据点的监测值差异得到邻域区间的相似性，根据监测数据中任意两个初始异常数据点的邻域区间的相似性，得到监测数据的K值，进而根据K值，得到电能监测数据中所有的异常监测值。本发明根据电能监测数据的变化来自动选择KNN算法的K值，从而能够更好的适应数据的变化，检测出电能监测数据中存在的异常监测值。