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公开(公告)号:CN116138010B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202211707701.X
申请日:2022-12-29
Applicant: 扬州大学
IPC: A01C15/00 , B64U20/80 , B64U20/87 , B64D47/00 , B64D47/08 , B64D1/18 , B64C39/02 , A01C21/00 , G06V20/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06V10/74 , G06V10/56 , B64U101/40 , B64U101/45
Abstract: 本发明公开了一种农作物小区域智能补肥系统及其补肥方法,通过图像采集装置捕捉采集农作物种植目标区域内的农作物的功能叶片表面颜色,并利用人工智能图像处理算法提取图像中农作物功能叶片的叶色值以构建叶色分布模型,再将其与标准叶色值阈值范围进行比对以精准判定农作物目标区域内的作物是否存在欠肥的现象,若该农作物目标区域内存在有欠肥域,则通过机器学习算法将欠肥区域内农作物的功能叶片的实时叶色值与叶色值数据库进行匹配以获取施肥配方数据库中的数据,即最优的施肥方案,最后由无人机针对欠肥区域进行精准补肥。本发明解决了现有的农作物施用氮肥凭经验观察作物生长情况,存在补肥量不精准的问题。
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公开(公告)号:CN116138010A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211707701.X
申请日:2022-12-29
Applicant: 扬州大学
IPC: A01C15/00 , B64U20/80 , B64U20/87 , B64D47/00 , B64D47/08 , B64D1/18 , B64C39/02 , A01C21/00 , G06V20/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06V10/74 , G06V10/56 , B64U101/40 , B64U101/45
Abstract: 本发明公开了一种农作物小区域智能补肥系统及其补肥方法,通过图像采集装置捕捉采集农作物种植目标区域内的农作物的功能叶片表面颜色,并利用人工智能图像处理算法提取图像中农作物功能叶片的叶色值以构建叶色分布模型,再将其与标准叶色值阈值范围进行比对以精准判定农作物目标区域内的作物是否存在欠肥的现象,若该农作物目标区域内存在有欠肥域,则通过机器学习算法将欠肥区域内农作物的功能叶片的实时叶色值与叶色值数据库进行匹配以获取施肥配方数据库中的数据,即最优的施肥方案,最后由无人机针对欠肥区域进行精准补肥。本发明解决了现有的农作物施用氮肥凭经验观察作物生长情况,存在补肥量不精准的问题。
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