基于蜉蝣优化新型分数阶灰色模型的城市用电量预测方法

    公开(公告)号:CN116706891A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310681426.7

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于蜉蝣优化新型分数阶灰色模型的城市用电量预测方法,采集城市用电量以及用电量影响因素的历史数据序列;对数据序列进行分数阶累减并生成紧邻序列并建立GM(1,N)模型;设计动态参数来计算GM(1,N)模型的背景值和分数阶阶次;基于蜉蝣优化算法得到动态参数的最优值;根据最优动态参数得到最优新型分数阶模型;基于最优模型获得预测值序列。根据城市年用电量特点,灵活定义背景值和分数阶阶次,提高了模型适用性和预测精度;采用蜉蝣优化算法来计算动态参数最优值,进一步提高用电量预测精度。本发明方法具有所需样本数据更少、建模所需相关因素更少,城市用电预测结果的精确度更高的优点,具有较强的实用性。

    一种风电叶片疲劳测试减阻器
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116241592A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310221837.8

    申请日:2023-03-09

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了风电叶片测试技术领域内的一种风电叶片疲劳测试减阻器,包括用于降低风电叶片测试阻力的气囊,所述气囊的中心处沿轴向设置有与风电机叶片的叶尖形状和尺寸相适配的安装孔,所述气囊的外囊壁设置有两个互相对称的凸棱,每个所述凸棱的延伸方向与风电叶片的长度方向一致,所述气囊的外囊壁上置有充气孔。本发明能够在叶片挥舞疲劳测试中可以最大程度上降低气动阻力,同时保持较小的俯仰力矩系数,并且采用轻质气囊材料大幅减轻减阻器的重量,从而降低其对叶片疲劳测试的干扰。

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