公开(公告)号：CN116706891A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310681426.7

申请日：2023-06-09

Applicant: 扬州大学

Inventor： 李迺璐 ,  王佳广 ,  朱卫军 ,  李华睿 ,  金新航 ,  陆雨霜 ,  张延枫

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/006 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于蜉蝣优化新型分数阶灰色模型的城市用电量预测方法，采集城市用电量以及用电量影响因素的历史数据序列；对数据序列进行分数阶累减并生成紧邻序列并建立GM(1,N)模型；设计动态参数来计算GM(1,N)模型的背景值和分数阶阶次；基于蜉蝣优化算法得到动态参数的最优值；根据最优动态参数得到最优新型分数阶模型；基于最优模型获得预测值序列。根据城市年用电量特点，灵活定义背景值和分数阶阶次，提高了模型适用性和预测精度；采用蜉蝣优化算法来计算动态参数最优值，进一步提高用电量预测精度。本发明方法具有所需样本数据更少、建模所需相关因素更少，城市用电预测结果的精确度更高的优点，具有较强的实用性。