公开(公告)号：CN113408072A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110710893.9

申请日：2021-06-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 陈东阳 ,  顾超杰 ,  徐瑞 ,  刘锟 ,  杨洁 ,  丁敏 ,  马冉 ,  倪正义

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F113/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种风力机柔塔系统固有振动特性快速建模及仿真方法，包括以下过程：对风力机柔塔系统进行合理的简化，将系统离散成各多体动力学元件；基于多体系统传递矩阵法推导考虑重力作用的塔筒梁传递矩阵；确定其它多体动力学元件的传递矩阵；确定边界条件，建立柔塔系统总传递方程；求解总传递方程，得到柔塔系统的振动特性，本发明充分考虑风力机柔塔系统的结构细节，计算效率高并且仿真精度高，能实现对风力机柔塔系统的快速建模与固有振动特性分析，同时，为工程上类似于柔塔结构的细长柔性体系统动力学建模与振动特性分析提供参考。

公开(公告)号：CN109717853A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201910192287.5

申请日：2019-03-14

Applicant: 扬州大学

Inventor： 杨冬晗 ,  张正华 ,  胡新盛 ,  李斌 ,  曾心远 ,  丁敏

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/18 ,  A61B5/0476 ,  G01S19/42

Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派的车载驾驶员疲劳检测系统，包括信息采集模块、控制处理模块、GPRS传输模块、预警模块、云端；所述信息采集模块包括心率采集模块、图像识别模块、脑电模块、北斗定位模块；所述控制处理模块，选用树莓派3B+，通过USB、蓝牙等方式与信息采集模块连接，通过USB转RS232串口线与GPRS传输模块连接，通过HDMI、USB接口、GPIO口或音频输出接口与预警模块连接；所述GPRS传输模块，选用SIM800C模块；所述预警模块包括显示模块、振动模块、语音模块；所述云端用于实现驾驶员信息的集中、分类、存储。本发明的车载驾驶员疲劳检测系统具有多方位检测、低功耗、系统准确性、高效性等优点，能很好的建立疲劳驾驶综合评估体系，保证驾驶员生命财产安全。

公开(公告)号：CN109938719B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN201910215255.2

申请日：2019-03-21

Applicant: 扬州大学

Inventor： 丁敏 ,  张正华 ,  曾心远 ,  李斌 ,  胡新盛 ,  杨冬晗

IPC: A61B5/02 ,  A61B5/024 ,  A61B5/352

Abstract: 本发明公开了一种基于生理参数的驾驶员疲劳检测方法，包括步骤：首先采用PPG光电容积脉搏波描记法每10ms采集一次待检测驾驶员血液中的透光率数据，对透光率数据作滤波、除噪以及模数转换预处理操作后，对待测驾驶员进行心电波形检测；对心电波形中的R波峰进行检测，得到R‑R间期序列，并将异常的R波从R‑R间期序列中删除，进而得到正确R‑R间期序列；然后对正确R‑R间期序列进行时域分析，计算得到时域指标的R‑R间期均值RR.mean；同时对正确R‑R间期序列进行快速傅里叶变换，进行频域分析后获取频域指标LF/HF；最后基于R‑R间期均值RR.mean和频域指标LF/HF判定待检测驾驶员的疲劳状态；本发明可实现对驾驶员的实时及高精度检测，可有效对驾驶员是否存在疲劳驾驶进行监测和提醒。

公开(公告)号：CN113408072B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202110710893.9

申请日：2021-06-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 陈东阳 ,  顾超杰 ,  徐瑞 ,  刘锟 ,  杨洁 ,  丁敏 ,  马冉 ,  倪正义

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F113/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种风力机柔塔系统固有振动特性快速建模及仿真方法，包括以下过程：对风力机柔塔系统进行合理的简化，将系统离散成各多体动力学元件；基于多体系统传递矩阵法推导考虑重力作用的塔筒梁传递矩阵；确定其它多体动力学元件的传递矩阵；确定边界条件，建立柔塔系统总传递方程；求解总传递方程，得到柔塔系统的振动特性，本发明充分考虑风力机柔塔系统的结构细节，计算效率高并且仿真精度高，能实现对风力机柔塔系统的快速建模与固有振动特性分析，同时，为工程上类似于柔塔结构的细长柔性体系统动力学建模与振动特性分析提供参考。

公开(公告)号：CN109938719A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910215255.2

申请日：2019-03-21

Applicant: 扬州大学

Inventor： 丁敏 ,  张正华 ,  曾心远 ,  李斌 ,  胡新盛 ,  杨冬晗

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/0402

Abstract: 本发明公开了一种基于生理参数的驾驶员疲劳检测方法，包括步骤：首先采用PPG光电容积脉搏波描记法每10ms采集一次待检测驾驶员血液中的透光率数据，对透光率数据作滤波、除噪以及模数转换预处理操作后，对待测驾驶员进行心电波形检测；对心电波形中的R波峰进行检测，得到R-R间期序列，并将异常的R波从R-R间期序列中删除，进而得到正确R-R间期序列；然后对正确R-R间期序列进行时域分析，计算得到时域指标的R-R间期均值RR.mean；同时对正确R-R间期序列进行快速傅里叶变换，进行频域分析后获取频域指标LF/HF；最后基于R-R间期均值RR.mean和频域指标LF/HF判定待检测驾驶员的疲劳状态；本发明可实现对驾驶员的实时及高精度检测，可有效对驾驶员是否存在疲劳驾驶进行监测和提醒。