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公开(公告)号：CN112489514B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011295085.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种水稻栽培物联网虚拟仿真实验教学系统和方法，所述系统包括信息采集模块、控制处理模块、通信模块、云端服务器和客户端，控制处理模块下载学生在客户端提交至云端服务器的代码后自动运行并编译，编译成功将代码下载进信息采集模块，信息采集模块将采集的水稻栽培参数通过串口发送给控制处理模块，控制处理模块将水稻栽培参数发布至云端服务器，云端服务器通过MQTT协议接收数据并存进数据库，当网页请求数据时，后台从数据库取数据给网页端。本发明解决了实体实验中周期长、不可见、不可逆的问题，适用于虚拟仿真实验教学平台，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN109938719A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910215255.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 扬州大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种基于生理参数的驾驶员疲劳检测方法，包括步骤：首先采用PPG光电容积脉搏波描记法每10ms采集一次待检测驾驶员血液中的透光率数据，对透光率数据作滤波、除噪以及模数转换预处理操作后，对待测驾驶员进行心电波形检测；对心电波形中的R波峰进行检测，得到R-R间期序列，并将异常的R波从R-R间期序列中删除，进而得到正确R-R间期序列；然后对正确R-R间期序列进行时域分析，计算得到时域指标的R-R间期均值RR.mean；同时对正确R-R间期序列进行快速傅里叶变换，进行频域分析后获取频域指标LF/HF；最后基于R-R间期均值RR.mean和频域指标LF/HF判定待检测驾驶员的疲劳状态；本发明可实现对驾驶员的实时及高精度检测，可有效对驾驶员是否存在疲劳驾驶进行监测和提醒。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109938719B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910215255.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生理参数的驾驶员疲劳检测方法，包括步骤：首先采用PPG光电容积脉搏波描记法每10ms采集一次待检测驾驶员血液中的透光率数据，对透光率数据作滤波、除噪以及模数转换预处理操作后，对待测驾驶员进行心电波形检测；对心电波形中的R波峰进行检测，得到R‑R间期序列，并将异常的R波从R‑R间期序列中删除，进而得到正确R‑R间期序列；然后对正确R‑R间期序列进行时域分析，计算得到时域指标的R‑R间期均值RR.mean；同时对正确R‑R间期序列进行快速傅里叶变换，进行频域分析后获取频域指标LF/HF；最后基于R‑R间期均值RR.mean和频域指标LF/HF判定待检测驾驶员的疲劳状态；本发明可实现对驾驶员的实时及高精度检测，可有效对驾驶员是否存在疲劳驾驶进行监测和提醒。
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公开(公告)号：CN113963403A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111213233.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/59 , G06V10/764 , G06K9/62 , G10L25/51 , G10L25/63 , G07C5/08 , G06F16/2458 , G08B21/06 , G08B21/18 , G08B21/24
Abstract: 本发明提供了一种基于决策树的驾驶员疲劳等级分类方法，包括：数据采集、插值拟合、度量统一、规则库匹配、疲劳等级反馈五大步骤。本发明采集驾驶员驾驶行驶过程中的面部表情、声音以及汽车行驶状态信息，获取各个属性的疲劳等级阈值后通过插值拟合，构建11条3阶B样条曲线；将11个拟合函数映射统一到y＝x的函数上，实现不同属性疲劳等级的度量统一；根据特殊规则库统计出特殊情况组合下的疲劳等级，再统计出非特殊规则库下的疲劳等级；返回疲劳等级最大值作为最终疲劳等级输出。本发明提供的技术方案能够快速准确地输出驾驶员的疲劳等级，利用插值拟合、统一度量的方式降低了决策树分类的判断次数，具有决策速度快、准确的特点。
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公开(公告)号：CN112489514A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011295085.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种水稻栽培物联网虚拟仿真实验教学系统和方法，所述系统包括信息采集模块、控制处理模块、通信模块、云端服务器和客户端，控制处理模块下载学生在客户端提交至云端服务器的代码后自动运行并编译，编译成功将代码下载进信息采集模块，信息采集模块将采集的水稻栽培参数通过串口发送给控制处理模块，控制处理模块将水稻栽培参数发布至云端服务器，云端服务器通过MQTT协议接收数据并存进数据库，当网页请求数据时，后台从数据库取数据给网页端。本发明解决了实体实验中周期长、不可见、不可逆的问题，适用于虚拟仿真实验教学平台，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN109717853A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910192287.5
申请日：2019-03-14
Applicant: 扬州大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/18 , A61B5/0476 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派的车载驾驶员疲劳检测系统，包括信息采集模块、控制处理模块、GPRS传输模块、预警模块、云端；所述信息采集模块包括心率采集模块、图像识别模块、脑电模块、北斗定位模块；所述控制处理模块，选用树莓派3B+，通过USB、蓝牙等方式与信息采集模块连接，通过USB转RS232串口线与GPRS传输模块连接，通过HDMI、USB接口、GPIO口或音频输出接口与预警模块连接；所述GPRS传输模块，选用SIM800C模块；所述预警模块包括显示模块、振动模块、语音模块；所述云端用于实现驾驶员信息的集中、分类、存储。本发明的车载驾驶员疲劳检测系统具有多方位检测、低功耗、系统准确性、高效性等优点，能很好的建立疲劳驾驶综合评估体系，保证驾驶员生命财产安全。
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公开(公告)号：CN208399983U
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201821061365.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G05B19/418 , H04L29/08
Abstract: 本实用新型提出了一种棉纺防火安全服务系统，包括主机和从机两个部分，每个部分对车间空气的温湿度数据、棉纺机器工作的三相电压、电流信息、红外探测器信息、电感线圈信息进行实时采集，主、从机间实现数据通信，从机将采集的信息打包发送给主机，最后主机将数据上传到云平台并进行分析处理，方便工作人员对棉纺生产机器状态以及车间环境的监控，从而减少了资源的损耗，大大降低了棉纺生产的安全隐患。
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