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公开(公告)号：CN117710508A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311804304.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06T11/00 , G06V20/13 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06V10/44 , G06F16/215 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于改进条件生成对抗网络的近地表温度反演方法和装置，构建近地表温度反演装置的生成器基于U‑net框架，在编码器和解码器之间引入了多尺度残差模块，更好地提取原始输入数据的关键特征；同时在解码器内引入注意力机制，有利于引导生成器输出更接近真实温度图像的数据。在生成器和判别器中引入风云卫星FY‑4A温度图像作为条件信息，判别器在多尺度上对生成图像和真实图像进行判别，使得判别器能够捕捉到图像的全局和局部信息，并对生成图像的细节进行更准确的评估。本发明方法和装置对近地表温度进行准确估计，通过自监督方式完成模型训练，自动输出高分辨率的近地表气温数据，有效解决台站点缺失导致近地表气温数据值缺失的问题。
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公开(公告)号：CN115576945A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211252817.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种利用数据预筛选以提高区块链数据处理效率的方法，所述方法包括：对数据进行预处理，所述预处理包括：对数据进行分类和裁剪；将预处理后的数据存储在IPFS中，并生成与存储的数据对应的哈希值；将所述对应的哈希值作为用户存储数据的凭证返回给存储数据的用户终端，所述凭证，用于存储数据的用户从IPFS客户端读取所述存储的数据；在以太坊私链中部署智能合约，所述智能合约用于所述以太坊私链中的除所述存储数据的用户之外的其他用户获得从IPFS客户端读取所述存储的数据的权限。本发明提供的利用数据预筛选以提高区块链数据处理效率的方法，可节约区块链的存储空间和时间，实现数据的交互。
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公开(公告)号：CN108765293A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810549926.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06T5/50 , G06T2207/10088 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的磁共振图像重建方法及系统，其包括：自若干磁共振图像的训练样本中进行特征提取以构造出一对高分辨率字典Dh和低分辨率字典Dl；基于局部稀疏表示模型重建高分辨率磁共振图像；基于全局正则化约束模型获取最优的高分辨率重建磁共振图像。本发明具有有效抑制了磁共振图像同质区域噪声、精准重建了磁共振图像的精细细节，保持了清晰、锐利的边缘、产生平滑的同质区域等优点，进而能够有效重建高分辨率的磁共振图像，使重建结果更加接近于原始的高分辨率磁共振图像中的细节，更好地辅助临床诊断。
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公开(公告)号：CN119945329A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510028413.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于模拟集成电路领域，具体提供一种低功耗的可调RC振荡器，包括电流电压基准模块、RC振荡核心模块和修调模块。电流电压基准模块输出与修调模块相连，还与RC振荡核心模块相连，用于为RC核心振荡模块提供参考电压和偏置电流，为修调模块提供偏置电流。修调模块输出与RC振荡核心模块相连，用于输出一个随温度变化不敏感电流，对RC核心振荡模块中的电容进行充电。本发明提供的一种低功耗的RC振荡器不仅能保证低功耗，而且拥有极佳的稳定性。本发明解决了传统RC振荡器易受到温度和工艺角影响的技术难点，在保持性能的同时降低功耗，并且不会受到工艺偏差的影响。
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公开(公告)号：CN119484856A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411633468.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/503 , H04N19/136 , H04N19/124 , H04N19/91 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的视频压缩方法及系统，包括：对视频数据进行关键帧提取，其包括：先将通过差分法检测到的运动目标关键视数据段通过子段分割分为若干子段，然后计算子段间互信息量，再根据互信息进行聚类，根据聚类结果提取关键帧；对提取的关键帧进行关键帧压缩；根据提取的关键帧数据进行帧间预测，其包括：利用当前帧、参考帧和前期预测帧进行运动估计和预测，然后将运动向量进行压缩编码；经运动补偿帧重建后得到预测的图像帧，将预测帧与当前帧比较计算出估计残差；使用残差自编码器网络来编码原始帧和预测帧之间的残差；利用重建残差对预测帧进行补偿得到码帧，并缓存于解码帧缓存器中以备下一步运动预测使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115643067A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211252752.8
申请日：2022-10-13
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的轻量级物联网身份认证和密钥协商方法，所述方法包括：检测用户在区块链认证网络的节点进行的认证是否是第一次认证；用户在区块链认证网络的节点进行的认证是第一次认证的情况下，采用全量级的认证方式对用户进行身份认证，所述全量级的认证方式为ECC生物特征加口令认证；在用户在区块链认证网络的节点进行的认证不是第一次认证，且当前认证开始的时间与上一次认证的间隔时间未超过阈值的情况下，采用轻量级的认证方式对用户进行身份认证，所述轻量级的认证方式为口令认证。本发明所述的方法通过选择用户在区块链认证网络的节点上认证的方式，来实现物联网身份认证的安全性和高效率。
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公开(公告)号：CN115089954A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210665164.0
申请日：2022-06-13
IPC: A63F13/213 , G09B5/14 , G09B19/22
Abstract: 本发明属于计算机科学、人机交互以及教育学技术领域，公开了一种互动式投影教学环保游戏装置、控制方法、设备及终端，由基于主控电脑的游戏系统、手持投影仪、固定投影仪、摄像头和带有实体机关的可旋转界面组成；基于主控电脑的游戏系统包括计算机终端控制系统、图像识别模块和图形化游戏界面；手持投影与固定投影仪具备图像存储与控制功能，内置蓝牙通讯模块用于数据传输；摄像头通过蓝牙或有线与主控电脑连接；可旋转界面包括四周覆盖幕布的立方体，内置若干电源装置、Arduino、LED和360度舵机；在收到通讯后，用于进行反馈推动游戏进度。本发明能够带给用户更具有沉浸感和多元交互的体验方式，呈现互动性、趣味性的教学效果。
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公开(公告)号：CN118762190B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411244838.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F17/10 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪水遥感图像分割方法，涉及图像数据处理技术领域，包括步骤：根据不同场景下包含洪水区域的遥感图像构造数据集；构造一洪水遥感图像分割网络，包括ResNet18网络、Segformer网络、双路特征融合编码模块、DSCA注意力模块和解码器；用数据集训练洪水遥感图像分割网络至收敛，得到洪水遥感图像分割模型；获取待识别洪水区域的遥感图像，送入洪水遥感图像分割模型输出识别结果。本发明针对背景复杂、目标分布不均匀的洪水遥感图像，能够更好地理解其细节信息，避免遥感图像中洪水区域欠分割或过分割的问题，提高了洪水区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN118134809A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410408260.6
申请日：2024-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/77 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出基于面部属性信息预测的自适应人脸修复网络和装置，通过面部解析网络的微调，从缺失人脸中预测获得完整脸部属性信息，以提供面部结构信息，如缺失人脸应有的姿势、表情和角度等；在面部修复中，区别现有人脸先验信息的方法，通过可分离自适应归一化模块自适应地提取结构信息并进行归一化，将预测的属性信息和输入人脸图像的特征信息进行自适应融合，以准确的结构指导面部结构的生成，最后通过多头判别器的身份提取器获取生成的图像和原始图像的身份信息，使用身份损失约束保证生成中身份的准确性。实验结果表明，本发明方法与现有方法相比，即使在复杂的遮挡部位不同的情况下，也能修复出具有准确结构和清晰纹理的面部图像。
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公开(公告)号：CN117972321A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311678921.9
申请日：2023-12-08
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06T3/4053 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏数据的气象缺测信息融合填补方法，涉及气象检测技术领域，包括：数据源单元、数据预处理单元、缺失数据检测单元、缺失数据填补单元、数据重建单元、数据融合增强单元以及数据评估单元；缺失数据填补单元，具体用于：充分挖掘全局信息，补足局部细节信息，提升气象观测数据的完整性；数据重建单元，具体用于重建高分辨率图像中的细尺度细节，补足空间与时间关联性，有效解决大倍数放大图像细节不足的缺陷，提升气象卫星图像的时空分辨率；数据融合增强单元，具体用于：提高填补后数据的准确性和可靠性。本发明通过上述结构，解决当前对国内外特定区域进行预报服务中遇到的观测数据获取难、观测台站稀疏、时效滞后等实际困难，满足气象业务对数据质量的要求，以高精度气象要素数据推动精细化智能天气监测、预报预警及防灾减灾等现代化气象事业高质量发展。
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