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公开(公告)号：CN110266605A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910659873.6
申请日：2014-06-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/825 , H04L12/835 , H04L12/853 , H04L29/06
Abstract: 提供了一种控制通过网络以其在接收器处接收内容数据的速率的方法，其中接收器引起要在接收器处接收的实时通信事件数据的第一串流，以及要在接收器处接收的内容数据的第二串流，该方法包括以下步骤：基于实时通信事件数据动态地测量网络的网络条件；以及基于动态测量的网络条件限制以其在接收器处接收内容数据的速率。
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公开(公告)号：CN106664220A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201580042541.3
申请日：2015-08-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/801
Abstract: 一种方法包括：采集在网络上不同的相应观测路径上发生的多个过去的通信在不同时机所经历的端对端带宽的相应观测，每个路径包括相应的多个网络组件；利用由一个或多个参数表征的带宽概率函数来对相应的网络组件中的每一个建模；以及通过对于所述参数确定相应的值而使得观测路径中的网络组件的组件带宽或带宽概率密度的组合根据优化过程近似地匹配在观测路径上过去的通信所经历的端对端带宽的观测，基于所述建模对于网络组件中的每一个估计组件带宽或组件带宽概率密度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111147388B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010005297.6
申请日：2015-08-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L47/10 , H04L43/0852 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L43/0894
Abstract: 一种方法包括：采集在网络上不同的相应观测路径上发生的多个过去的通信在不同时机所经历的端对端带宽的相应观测，每个路径包括相应的多个网络组件；利用由一个或多个参数表征的带宽概率函数来对相应的网络组件中的每一个建模；以及通过对于所述参数确定相应的值而使得观测路径中的网络组件的组件带宽或带宽概率密度的组合根据优化过程近似地匹配在观测路径上过去的通信所经历的端对端带宽的观测，基于所述建模对于网络组件中的每一个估计组件带宽或组件带宽概率密度。
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公开(公告)号：CN105474176A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201480044560.5
申请日：2014-08-04
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/50 , G06F9/5038 , G06F2209/501 , G06F2209/508 , H04L65/607 , H04L65/80
Abstract: 本文公开了一种分配处理器资源的方法，该处理器执行用于处理第一序列的数据部分的第一实时代码组件和用于处理第二序列的数据部分的第二代码组件。至少第二代码组件具有可配置复杂度。该方法包括：估计所述第一代码组件的第一实时性能度量；以及基于估计的第一实时性能度量来配置所述第二代码组件的复杂度。
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公开(公告)号：CN110266605B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201910659873.6
申请日：2014-06-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L65/613 , H04L47/11 , H04L47/2416 , H04L47/25 , H04L47/30 , H04L69/24
Abstract: 提供了一种控制通过网络以其在接收器处接收内容数据的速率的方法，其中接收器引起要在接收器处接收的实时通信事件数据的第一串流，以及要在接收器处接收的内容数据的第二串流，该方法包括以下步骤：基于实时通信事件数据动态地测量网络的网络条件；以及基于动态测量的网络条件限制以其在接收器处接收内容数据的速率。
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公开(公告)号：CN111147388A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010005297.6
申请日：2015-08-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/26 , H04L12/24
Abstract: 一种方法包括：采集在网络上不同的相应观测路径上发生的多个过去的通信在不同时机所经历的端对端带宽的相应观测，每个路径包括相应的多个网络组件；利用由一个或多个参数表征的带宽概率函数来对相应的网络组件中的每一个建模；以及通过对于所述参数确定相应的值而使得观测路径中的网络组件的组件带宽或带宽概率密度的组合根据优化过程近似地匹配在观测路径上过去的通信所经历的端对端带宽的观测，基于所述建模对于网络组件中的每一个估计组件带宽或组件带宽概率密度。
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公开(公告)号：CN106664220B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201580042541.3
申请日：2015-08-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/801
Abstract: 一种方法包括：采集在网络上不同的相应观测路径上发生的多个过去的通信在不同时机所经历的端对端带宽的相应观测，每个路径包括相应的多个网络组件；利用由一个或多个参数表征的带宽概率函数来对相应的网络组件中的每一个建模；以及通过对于所述参数确定相应的值而使得观测路径中的网络组件的组件带宽或带宽概率密度的组合根据优化过程近似地匹配在观测路径上过去的通信所经历的端对端带宽的观测，基于所述建模对于网络组件中的每一个估计组件带宽或组件带宽概率密度。
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