确定行业相似性以增强职位搜索

    公开(公告)号:CN110168591A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201780077693.6

    申请日:2017-09-28

    Abstract: 提出了用于通过添加其它类似行业来扩展包括行业的职位搜索的方法、系统和计算机程序。一种方法识别社交网络中的成员的职位名称,并利用机器学习程序执行职务名称的语义分析,以识别职务名称之间的相似性系数。机器学习程序利用社交网络数据来识别相似性系数。此外,该方法包括用于以下的操作:从第一成员接收包括查询职位名称的职位搜索查询,以及使用与查询职位名称类似的职位名称来扩展职位搜索查询。该方法还包括用于以下的操作:执行扩展的职位搜索查询以生成多个职位结果,以及用于在显示器上呈现最佳职位结果中的一个或多个职位结果。

    基于数据属性的新连接推荐
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109154945A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201780000421.6

    申请日:2017-04-24

    Abstract: 提出了用于基于社交网络内的现有互连和简档相似性来推荐新连接的方法、系统和计算机程序。一种方法包括用于检测针对用于社交网络的成员的新连接的请求的操作,其中成员的简档包括针对某些属性的值。另外,该方法包括用于识别具有与该成员的属性相等的至少一个属性的成员以及用于基于已识别的成员的属性的相应值来计算针对每个已识别的成员的连接分数的操作。基于连接分数从已识别的成员中选择成员,并且利用机器学习算法获得针对每个所选成员的排名分数,所述机器学习算法利用属性的相似性分析来计算排名分数。基于排名分数将所选成员作为可能的新连接呈现给该成员。

    确定行业相似性以增强职位搜索

    公开(公告)号:CN110168591B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201780077693.6

    申请日:2017-09-28

    Abstract: 提出了用于通过添加其它类似行业来扩展包括行业的职位搜索的方法、系统和计算机程序。一种方法识别社交网络中的成员的职位名称,并利用机器学习程序执行职务名称的语义分析,以识别职务名称之间的相似性系数。机器学习程序利用社交网络数据来识别相似性系数。此外,该方法包括用于以下的操作:从第一成员接收包括查询职位名称的职位搜索查询,以及使用与查询职位名称类似的职位名称来扩展职位搜索查询。该方法还包括用于以下的操作:执行扩展的职位搜索查询以生成多个职位结果,以及用于在显示器上呈现最佳职位结果中的一个或多个职位结果。

    具有职业和非职业内容的用户馈送

    公开(公告)号:CN108604230A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201680002451.6

    申请日:2016-07-14

    Abstract: 呈现了用于优化包括职业和非职业帖子的用户馈送的内容的方法、系统和计算机程序。一种方法包括用于训练机器学习分类器以基于包括分配给每个帖子的集群的多个特征将社交网站的帖子分类为职业或非职业帖子的操作。识别用于放置在社交网站的用户馈送中的帖子,每个帖子与得分相关联,并且基于所述帖子中的单词的语义含义将每个帖子分配给所述集群中的一个。该方法进一步包括用于调用机器学习分类器来将每个帖子分类为职业或非职业帖子的操作,以及用于增加被分类为职业帖子的帖子的得分的操作。基于每个帖子的得分对帖子进行排名以用于呈现在用户馈送中。

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