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公开(公告)号:CN104919804B
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201380051471.9
申请日:2013-09-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04N19/182 , H04N1/646 , H04N9/64 , H04N19/186 , H04N19/30 , H04N19/59 , H04N19/70 , H04N19/80 , H04N19/88 , H04N21/234327 , H04N21/234363
Abstract: 将诸如YUV 4:4:4之类的较高分辨率色度采样格式的视频帧封装成诸如YUV 4:2:0之类的较低分辨率色度采样格式的视频帧,以用于视频编码的目的。例如,将用于YUV 4:4:4格式的帧的样本值封装成两个YUV 4:2:0格式的帧。解码后,可以对较低分辨率色度采样格式的视频帧进行解封,以便重构较高分辩率色度采样格式的视频帧。通过这种方式,能够在仍然保留较高分辨率色度信息的同时,使用在较低分辨率色度采样格式上操作的可用的编码器和解码器。在示例实施方式中,将YUV 4:4:4格式的帧封装成YUV 4:2:0格式的帧,使得YUV 4:2:0格式的帧的Y、U和V分量之间的几何对应得以保持。
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公开(公告)号:CN109154945A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201780000421.6
申请日:2017-04-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 提出了用于基于社交网络内的现有互连和简档相似性来推荐新连接的方法、系统和计算机程序。一种方法包括用于检测针对用于社交网络的成员的新连接的请求的操作,其中成员的简档包括针对某些属性的值。另外,该方法包括用于识别具有与该成员的属性相等的至少一个属性的成员以及用于基于已识别的成员的属性的相应值来计算针对每个已识别的成员的连接分数的操作。基于连接分数从已识别的成员中选择成员,并且利用机器学习算法获得针对每个所选成员的排名分数,所述机器学习算法利用属性的相似性分析来计算排名分数。基于排名分数将所选成员作为可能的新连接呈现给该成员。
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公开(公告)号:CN104919804A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201380051471.9
申请日:2013-09-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04N19/182 , H04N1/646 , H04N9/64 , H04N19/186 , H04N19/30 , H04N19/59 , H04N19/70 , H04N19/80 , H04N19/88 , H04N21/234327 , H04N21/234363
Abstract: 将诸如YUV 4:4:4之类的较高分辨率色度采样格式的视频帧封装成诸如YUV 4:2:0之类的较低分辨率色度采样格式的视频帧,以用于视频编码的目的。例如,将用于YUV 4:4:4格式的帧的样本值封装成两个YUV 4:2:0格式的帧。解码后,可以对较低分辨率色度采样格式的视频帧进行解封,以便重构较高分辩率色度采样格式的视频帧。通过这种方式,能够在仍然保留较高分辨率色度信息的同时,使用在较低分辨率色度采样格式上操作的可用的编码器和解码器。在示例实施方式中,将YUV 4:4:4格式的帧封装成YUV 4:2:0格式的帧,使得YUV 4:2:0格式的帧的Y、U和V分量之间的几何对应得以保持。
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