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公开(公告)号:CN118533953A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410599511.3
申请日:2024-05-15
Applicant: 徐州大恒测控技术有限公司
IPC: G01N27/90 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/098
Abstract: 一种煤矿立井刚性罐道缺陷量化检测方法,包括三相变频电机、电涡流位移传感器、数据采集卡和计算机,三相变频电机控制罐笼移动速度,电涡流位移传感器采集一维位移信号,采集卡将采集的位移信号上传至计算机;设置罐笼在0.1m/s、0.2m/s、0.3m/s三种不同的速度下运行,电涡流传感器的提离距离分别设置为8mm、9mm、10mm,在同一运行工况条件下,每类缺陷采集8组实验数据;本发明与传统的故障诊断方法相比,注意力CNN省去了手动特征提取或噪声去除的要求,提高了故障检测精度,减少了检测时间。
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公开(公告)号:CN119580096A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411667620.0
申请日:2024-11-21
Applicant: 徐州大恒测控技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于改进YOLOV8n的煤矿立井井筒裂缝检测方法,利用井筒巡检机器人采集井筒井壁图像;对巡检机器人采集的图像进行数据预处理;采用LabelImg标注软件对预处理后的图像裂缝进行标注并转换成VOC格式的文件用于训练;利用图像翻转、裁剪、Mosaic等方法进行图像数据增强;在公共数据集SDNET2018上预训练YOLOV8n模型,得到模型主干参数;搭建改进的YOLOV8n模型,将预训练的YOLOV8n模型主干参数迁移至改进的YOLOV8n模型;将增强后的井壁裂缝图像输入改进后YOLOV8n模型进行训练;使用训练后的模型进行井壁裂缝检测,得到检测结果。本发明结合的ECA_GCBS模块,降低了网络层参数;其次,优化了c2f模块,将ECA_GCBS模块与更加高效的DBB_Bottleneck结合,进一步降低网络参数,加快了整个模型的推理速度,提高了网络的检测精度。
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公开(公告)号:CN222671741U
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202421057672.1
申请日:2024-05-15
Applicant: 徐州大恒测控技术有限公司
IPC: G01N27/9093
Abstract: 一种刚性罐道故障检测装置,刚性罐道水平设于试验台两侧,罐笼依靠滚轮停靠在刚性罐道上,驱动电机设于试验台上方,涡流传感器支架设于罐笼内部,限位开关设于试验台顶部的两侧,链条设于试验台上方;刚性罐道设有2根,每根分为3段,使用十字孔结构设于试验台两侧立柱上,通过调节十字孔的位置调节刚性罐道相邻两段的相对位置,用来模拟不同类型、不同程度的罐道故障。本实用新型涡流传感器支架用来固定涡流传感器,刚性罐道可以设置不同类型、不同严重程度的故障,涡流传感器采集罐道故障信号,采集卡实时采集涡流传感器信号并上传至上位机,上位机负责处理涡流信号并诊断罐道故障。
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