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公开(公告)号：CN118522014A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410631264.0
申请日：2024-05-21
申请人： 广西大学
IPC分类号： G06V20/70 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种用户交互信息辅助的透明物体分割方法及装置，包括如下步骤：将用户对待分割图像中的透明物体进行多点交互生成的辅助信息通过高斯变换转化为高斯热图；将转换后的高斯热图与原图像结合，形成5通道的输入；通过骨干网络提取初始特征，然后通过聚合空洞空间池化结合多尺度信息和上下文信息对特征图进一步细化；通过类不平衡损失对训练过程中的前景类和背景类进行平衡；根据细化、平衡后的特征图分离出透明物体图像的前景和背景，输出最终的分割图像。本发明适用于透明度高、边界不规则或存在多个透明目标的复杂图像的分割，仅利用极少量的用户交互信息，就能取得良好的分割精度和分割效果。
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公开(公告)号：CN115183964A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210935294.1
申请日：2022-08-05
申请人： 广西大学
摘要： 本发明公开了一种无人机机载的桥梁检测平面追踪装置及方法，包括安装支架、数据处理及控制模块、追踪支架、平面倾斜测量模块、镜头安装支架。本装置通过在摄像平面内对角布设两个激光测距传感器，测量摄像平面上两点至检测平面的距离，根据空间几何关系，计算摄像平面所需调整的姿态转角，使镜头平面持续追踪平行于检测平面。本发明通过激光测距传感器采集镜头平面与检测平面空间几何特征，自动化调整拍摄镜头使其垂直于所采集数字影像的待检测平面，极大的降低了检测人员的操作难度，提高了所采集数字影像的质量，有助于提高提取图像中裂缝损伤尺寸的精度以及整体图像拼接时特征点匹配的精确性，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN114519920A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210019287.7
申请日：2022-01-10
申请人： 广西大学
摘要： 本发明公开了一种基于微震多前兆特征的硬岩塌方智能预警方法、系统及设备，用于浅埋隧道硬脆性围岩塌方灾害的智能预警。首先，微震设备监测所采集的微震信号进行自动预处理；其次，对微震信息进行实时特征提取，通过信号分析提取幅值分形维数、信号活跃度、b值和主频等四个能合理表征塌方即将发生的前兆特征值；然后，将四个特征值构建输入向量，实时输入训练成功的Catboost分类机器学习模型；最后，由Catboost分类机器学习模型自动推算并输出塌方可能性结果，并自动发布预警信息。
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公开(公告)号：CN112182888A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011055914.X
申请日：2020-09-29
申请人： 广西大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/00 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种小型滑移式危岩主控结构面力学参数识别方法及装置，该方法主要解决了传统方法在力学参数获取过程中参数准确性较低，经济性较差等问题。包括以下步骤：步骤S1：测定危岩体与主控结构面的几何物理参数。步骤S2：监测危岩体关键位置点位移；步骤S3：建立危岩体数值模型；步骤S4：利用蚱蜢群优化算法GOA反演出危岩主控结构面力学参数；步骤S5：根据时变位移值更新主控结构面力学参数。本发明可用于小型滑移式危岩主控结构面力学参数的快速确定，特备适用于不具备专业背景知识和管理经验的相关技术人员的使用。
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公开(公告)号：CN104679887A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510117037.7
申请日：2015-03-17
申请人： 广西大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于EMD距离的大规模图像数据相似性搜索方法，步骤包括：设计用于映射至一维实数键值空间Ω(Φ)的图像数据映射函数f；启动作业MR1，估计Ω(Φ)中各键值的负载；启动作业MR2，通过Map任务基于所估计的键值负载对Ω(Φ)进行切割，将切割区域对应的数据分片发送给Reduce任务；基于f将各Reduce任务接收的图像数据映射至Ω(Φ)中的键值，基于该键值构建面向EMD距离的索引结构；基于该索引结构执行基于EMD距离的相似性搜索；将MR2中各Reduce任务基于EMD距离相似性搜索的执行结果取并集输出。本发明具有网络传输数据量更低、计算负载分配更均衡，相似性搜索效率更高、对大数据集分析处理可扩展性更好的优点。
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公开(公告)号：CN112200238B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011068722.2
申请日：2020-09-29
申请人： 广西大学
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于声响特征的硬岩拉剪破裂识别方法及装置，主要解决了现场硬岩拉剪破裂识别不易的问题。包括以下步骤，S1：测定硬岩几何物理参数；S2：记录现场环境噪声；S3：提取硬岩张拉破裂和剪切破裂去噪后声音信号的MFCC特征和LBP特征；步骤S4：将获取的两种特征作为训练样本集合训练IVM模型；S5：现场监测硬岩破裂声音信号，并进行去噪处理；S6：提取监测信号的MFCC和LBP特征，输入已训练的IVM模型中，确定硬岩破裂类型；S7：将IVM分类良好的预测样本作为新的训练样本加入到训练集合中，训练IVM，对之后现场监测声音进行预测。本发明适用于岩溶地区的硬岩中等尺度至宏观尺度拉剪破裂的识别。
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公开(公告)号：CN117078624A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311041937.9
申请日：2023-08-18
申请人： 广西大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多维注意力模块的轻量化混凝土裂缝检测方法及装置，包括如下步骤：创建混凝土裂缝图像的训练集和测试集；基于深度学习创建包含轻量化CBS特征提取模块、轻量化Bottleneck特征提取模块、多尺度特征提取模块、多维注意力模块的轻量化混凝土裂缝检测模型；根据训练参数，对模型在划分好的训练集进行训练并在测试集上进行评估；通过训练得到的轻量化混凝土裂缝检测模型对混凝土图像中的裂缝进行检测。该方法得到的裂缝检测模型具有参数量少、所需计算量少的特点，更有利于部署在移动设备、可穿戴设备等算力、空间受限设备，能够有效解决裂缝检测不准及漏检的问题，提高混凝土裂缝检测性能。
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公开(公告)号：CN116433909A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310401564.5
申请日：2023-04-16
申请人： 广西大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/74
摘要： 本发明公开了一种基于相似度加权多教师网络模型的半监督图像语义分割方法，包括如下步骤：准备用于语义分割模型训练的训练集和验证集数据；构建基于相似度加权的多教师网络模型SW‑MMTNet；对训练集的无标签数据分别进行强数据增强和弱数据增强，以实现对无标签数据的数据扰动；使用训练集的有标签数据和无标签数据联合进行SW‑MMTNet模型的训练；利用验证集对分割模型进行效果评估，得到最终的图像语义分割模型。方法能够整合多个教师网络的预测信息，为无标签数据生成优质、稳定的伪标签，从而有效地利用无标签数据辅助语义分割模型的训练，减少语义分割对大量数据的需求。此外，方法还通过数据扰动的方式，使得SW‑MMTNet的学生网络能够学习到更多的信息。
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公开(公告)号：CN115421183A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211126648.4
申请日：2022-09-16
申请人： 广西大学
摘要： 本发明公开了一种利用微震信号检测围岩强度的装置及方法，装置包括信号采集装置、信号激发装置以及信号分析装置；所述信号采集装置包括微震信号传感器以及信号传输电缆，所述信号激发装置包括触击杆、弹性杆、驱动杆以及按钮；微震信号传感器通过螺纹结构固定于弹性杆前端，触击杆固定于弹性杆内部并穿过其外壳，通过驱动杆使弹性杆发生拉伸，积蓄等量弹性势能，按压按钮释放所述等量弹性势能，使触击杆用等大小力度敲击围岩表面，产生统一标准化的振动波，并被微震信号传感器采集、信号传输电缆传输至所述信号分析装置，进而采用预训练的CCT深度学习模型快速识别微震信号的WVD时频声纹图特征对围岩强度进行预测，可实现围岩强度高效准确检测。
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公开(公告)号：CN112183643B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011055895.0
申请日：2020-09-29
申请人： 广西大学
摘要： 本发明公开了一种基于声发射的硬岩拉剪破裂识别方法及装置，主要解决岩溶地区硬岩拉剪破裂识别困难的问题。包括以下步骤：步骤S1：测定硬岩的几何物理参数；步骤S2：获取岩样张拉破裂和剪切破裂声发射信号；步骤S3：提取张拉和剪切两类声发射声纹图的HOG特征；步骤S4：将声纹图HOG特征构建训练样本集训练IVM；步骤S5：获取待识别的硬岩破裂声发射信号；步骤S6：将待识别声发射声纹的HOG特征带入已训练IVM确定硬岩破裂类型；步骤S7：将识别结果良好的预测样本加入到IVM新的训练集中重新训练IVM，并对之后监测所得的声发射信号进行预测。本发明可适用于岩溶地区的硬岩微观尺度至宏观尺度拉剪破裂的识别。
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