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公开(公告)号：CN115409774A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210827461.0
申请日：2022-07-13
申请人： 广州视景医疗软件有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的眼检测方法，包括以下步骤：a.准备用于眼部图像识别的深度学习检测模型；b.获取受检者的左眼注视眼部图像与右眼注视眼部图像；c.利用所述深度学习检测模型对所述左眼注视眼部图像与右眼注视眼部图像进行检测分析，获得受检者两眼的角膜、瞳孔和映光点的位置数据。本发明实施例还公开了一种基于深度学习的斜视筛查系统，用于获得受检者左右眼的斜视度并判断受检者是否存在斜视的风险。
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公开(公告)号：CN116831516B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310897959.9
申请日：2023-07-20
申请人： 广州视景医疗软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种角膜曲率的生成方法及装置，所述方法包括：获取待检测眼部相对于视标的瞬时注视图像；将瞬时注视图像输入至预先设置的神经网络模型，以使神经网络模型根据瞬时注视图像进行预设数量的关键点检测，输出关键点坐标信息；其中，神经网络模型是根据多个瞬时注视样本图像以及各瞬时注视样本图像对应的关键点标注结果进行训练得到的；基于关键点坐标信息进行椭圆拟合，生成用于表征角膜轮廓的第一椭圆方程以及视标在角膜中的成像轮廓的第二椭圆方程；提取第一、第二椭圆方程并结合预设公式生成瞬时注视图像的角膜曲率值。本发明基于深度学习的神经网络模型进行角膜轮廓拟合和角膜曲率计算，可提高角膜曲率的生成的准确性和便利性。
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公开(公告)号：CN115644796B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211597960.1
申请日：2022-12-14
申请人： 广州视景医疗软件有限公司
IPC分类号： A61B3/14
摘要： 本发明提供了一种基于斜视度的AC/A检测方法和装置，方法包括：通过图像采集设备，在第一距离采集受试者的第一人眼图像，在第二距离采集第二人眼图像；根据所述第一人眼图像计算第一斜视度，根据所述第二人眼图像计算第二斜视度；其中，所述第一斜视度和所述第二斜视度均为左右眼的水平斜视度平均值；根据所述第一距离、所述第二距离、所述第一斜视度和所述第二斜视度结合瞳距，计算获得所述受试者的AC/A指标。相比于现有技术，基于图像采集设备采集人眼图像，计算斜视度进而测量获得受试者的AC/A指标，无需借助球镜等专业道具，也不需要经验丰富的专业人员即可实现快速测量，有效提高了测量效率，压缩了测量过程需要的时间。
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公开(公告)号：CN115546214B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211523515.0
申请日：2022-12-01
申请人： 广州视景医疗软件有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的集合近点测量方法和装置，方法包括：通过图像采集设备获取受试者的角膜图像；通过预先训练好的神经网络模型对所述角膜图像进行检测，获取受试者双眼的角膜大小和双眼的角膜中心；判断是否满足检测触发条件；当条件得到满足，根据双眼的角膜大小的平均值，结合双眼实际尺寸和设备参数，计算集合近点。相比于现有技术，不再需要有经验的医护人员对受试者进行引导和观察，简化了繁琐的流程，减少了人工的介入程度；此外，在满足检测触发条件时，根据角膜大小的平均值，结合双眼的实际尺寸和图像采集设备的设备参数计算集合近点，相比现有技术极大程度的降低了主观性并提高了测量的准确性。
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公开(公告)号：CN115546884A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211523509.5
申请日：2022-12-01
申请人： 广州视景医疗软件有限公司
IPC分类号： G06V40/18
摘要： 本发明公开了一种眼球震颤识别方法、装置及设备，包括：根据人脸信息获取人脸关键点信息，并根据所述人脸关键点信息进行人脸对齐，获取区域人眼信息；所述人脸信息包括视频流信息；根据所述区域人眼信息获取角膜轮廓信息，并根据所述角膜轮廓信息通过椭圆拟合获取角膜中心信息；将所述角膜中心信息输入预设的时间序列分类模型中，进行人眼震颤识别。本发明无需佩戴特定的设备，通过普通摄像头即可获取人脸视频流信息，简化了眼球震颤识别的操作，提高了眼球震颤识别的便利性，使得用户可随时随地拍摄人脸信息进行眼球震颤识别。
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公开(公告)号：CN115546884B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211523509.5
申请日：2022-12-01
申请人： 广州视景医疗软件有限公司
IPC分类号： G06V40/18
摘要： 本发明公开了一种眼球震颤识别方法、装置及设备，包括：根据人脸信息获取人脸关键点信息，并根据所述人脸关键点信息进行人脸对齐，获取区域人眼信息；所述人脸信息包括视频流信息；根据所述区域人眼信息获取角膜轮廓信息，并根据所述角膜轮廓信息通过椭圆拟合获取角膜中心信息；将所述角膜中心信息输入预设的时间序列分类模型中，进行人眼震颤识别。本发明无需佩戴特定的设备，通过普通摄像头即可获取人脸视频流信息，简化了眼球震颤识别的操作，提高了眼球震颤识别的便利性，使得用户可随时随地拍摄人脸信息进行眼球震颤识别。
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公开(公告)号：CN115546214A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211523515.0
申请日：2022-12-01
申请人： 广州视景医疗软件有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的集合近点测量方法和装置，方法包括：通过图像采集设备获取受试者的角膜图像；通过预先训练好的神经网络模型对所述角膜图像进行检测，获取受试者双眼的角膜大小和双眼的角膜中心；判断是否满足检测触发条件；当条件得到满足，根据双眼的角膜大小的平均值，结合双眼实际尺寸和设备参数，计算集合近点。相比于现有技术，不再需要有经验的医护人员对受试者进行引导和观察，简化了繁琐的流程，减少了人工的介入程度；此外，在满足检测触发条件时，根据角膜大小的平均值，结合双眼的实际尺寸和图像采集设备的设备参数计算集合近点，相比现有技术极大程度的降低了主观性并提高了测量的准确性。
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公开(公告)号：CN115414002A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210828459.5
申请日：2022-07-13
申请人： 广州视景医疗软件有限公司
IPC分类号： A61B3/113 , A61B3/14 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/269 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V40/18
摘要： 本发明实施例公开了一种基于视频流的眼球检测方法和斜视筛查系统，所述检测方法包括以下步骤：a.准备用于眼球图像识别的深度学习检测模型；b.获取受检者的眼球注视视频；c.利用所述深度学习检测模型对所述眼球注视视频进行检测分析，获得受检者两眼的角膜、瞳孔和映光点的位置数据。所述斜视筛查系统包括：接收单元，用于接收受检者的眼球注视视频；处理单元，用于利用深度学习检测模型对所述眼球注视视频进行检测分析，获得包括受检者两眼的角膜、瞳孔和映光点的位置数据的模型检测结果；分析单元，用于根据所述模型检测结果判断两眼是否存在斜视、斜视类型以及计算两眼的斜视度；输出单元，用于输出受检者的斜视筛查报告。
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公开(公告)号：CN115644796A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211597960.1
申请日：2022-12-14
申请人： 广州视景医疗软件有限公司
IPC分类号： A61B3/14
摘要： 本发明提供了一种基于斜视度的AC/A检测方法和装置，方法包括：通过图像采集设备，在第一距离采集受试者的第一人眼图像，在第二距离采集第二人眼图像；根据所述第一人眼图像计算第一斜视度，根据所述第二人眼图像计算第二斜视度；其中，所述第一斜视度和所述第二斜视度均为左右眼的水平斜视度平均值；根据所述第一距离、所述第二距离、所述第一斜视度和所述第二斜视度结合瞳距，计算获得所述受试者的AC/A指标。相比于现有技术，基于图像采集设备采集人眼图像，计算斜视度进而测量获得受试者的AC/A指标，无需借助球镜等专业道具，也不需要经验丰富的专业人员即可实现快速测量，有效提高了测量效率，压缩了测量过程需要的时间。
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公开(公告)号：CN115590462A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211523520.1
申请日：2022-12-01
申请人： 广州视景医疗软件有限公司(CN)
IPC分类号： A61B3/14
摘要： 本发明提供了一种基于摄像头的视力检测方法和装置，所述视力检测方法包括：利用摄像头获取受试者的图像信息，并基于所述图像信息，通过预先训练好的视线估计模型，获取受试者在屏幕上的视线落点；其中，所述屏幕显示用于视力检测的视标；确定受试者于所述屏幕上能看见的视标的最小条纹宽度，并根据所述最小条纹宽度，计算所述受试者对应的视力水平。相比于现有技术采用优先注视法，极大程度降低了专业人员的介入程度，降低对医护人员或检查者的经验的依赖性，实施操作简单，可以有效缩短消耗的时间。
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