发明公开
- 专利标题： 一种基于深度学习的眼检测方法及斜视筛查系统
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申请号： CN202210827461.0申请日： 2022-07-13
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公开(公告)号： CN115409774A公开(公告)日： 2022-11-29
- 发明人: 吴栩平 , 刘玉萍
- 申请人： 广州视景医疗软件有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市天河区科韵路24-26号南楼第八层801-808房
- 专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
- 当前专利权人： 广州视景医疗软件有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市天河区科韵路24-26号南楼第八层801-808房
- 代理机构： 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理商 李翔
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/73 ; G06V10/44 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G16H50/20 ; G06N3/08 ; A61B3/14
摘要：
本发明实施例公开了一种基于深度学习的眼检测方法，包括以下步骤：a.准备用于眼部图像识别的深度学习检测模型；b.获取受检者的左眼注视眼部图像与右眼注视眼部图像；c.利用所述深度学习检测模型对所述左眼注视眼部图像与右眼注视眼部图像进行检测分析，获得受检者两眼的角膜、瞳孔和映光点的位置数据。本发明实施例还公开了一种基于深度学习的斜视筛查系统，用于获得受检者左右眼的斜视度并判断受检者是否存在斜视的风险。
