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公开(公告)号：CN119672921A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411886942.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 广州市交通运输研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了融合多源数据的高速公路态势感知及事故风险预警方法，包括S1，构建多源数据融合及多尺度交通流数据；S2，研判事故影响因素机理，挖掘影响交通事故发生的因素；S3，预警事故风险，对路段的安全风险等级进行评估；S4，研究事前管控体系，基于对交通事故的深入挖掘分析与实际运营经验，构建事前管控策略体系。本发明以高速门架数据和收费流水数据为基础，融入雷视一体路侧设备检测数据进行融合处理，获取历史事故发生前后的车流量、车速等精细交通运行参数；挖掘引起事故的车流特性，并以此为基础建立交通事故风险动态预警管控模型及事故后评估机制，以帮助管理部门提前识别潜在风险。
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公开(公告)号：CN117787706A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311827184.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 广州市交通运输研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种高速公路事故风险预测与致因分析方法，包括：采集获得交通事故数据、收费站数据、门架数据、天气数据及道路属性数据；高速流水数据、天气数据和道路属性数据作为基础数据；对采集的数据进行融合与治理，构建事故影响因素的特征向量；事故风险预测：基于LightGBM构建事故风险预测模型实现事故发生的风险概率预测；采用SHAP分析并量化模型预测结果形成的原因，得到对事故影响较大的特征值以及特征值在不同区间对事故风险影响的变化情况。本发明利用LihgtGBM预测事故风险，易于投入实际应用；基于SHAP可解释模型，支持事故风险因素影响程度量化分析，增加事故预测模型透明度，提升事故风险分析可解释性，便于管理人员分析预测模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN115995149A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211579767.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于多源数据的停车供需特征动态评估方法及系统，该法为：划分停车小区，确定各停车小区的停车资源总供给量；清洗获取的样本停车场的车辆进出数据，获取停车场泊位占用率指标；基于停车普查数据中各停车场的类型分布与用地特征数据，利用周边相同类型与用地性质的样本停车场的泊位占用率指标，推算各停车小区已占用停车泊位规模；对道路高清卡口数据和停车运营数据进行融合分析，判别获取停车小区各时段出行OD，研判各时段h在各停车小区的车辆停车需求；绘制停车供需时变曲线图，测算供需评价指标，综合评价各区域各时段停车的供需情况。该法动态识别对象区域供需时变特征，评估分析区域供需特性，为区域停车策略优化提供参考。
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公开(公告)号：CN115691120A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211244749.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/056 , G08G1/065 , G06V10/762 , G06V20/54
Abstract: 本发明提出一种基于高速公路流水数据的拥堵识别方法及系统，是以高速公路收费站和门架流水数据为基础，进行数据清洗及预处理流程；以收费站和门架级路段为单位组织数据，提取所有车辆在各门架路段上的行程时间集合。基于目标路段所有的行程时间样本统计定义参数特征，利用聚类算法对目标门架路段的行程时间集合进行聚类，根据聚类结果的类别特征对拥堵行程时间阈值进行标定。对于各个门架路段进行聚类分析，形成各门架路段的拥堵行程时间阈值经验库。对于目标时段路段，将路段对应行程时间阈值与目标行程时间样本集的统计特征进行对比分析，实现对任意时段的路段拥堵情况进行判别，从而掌握高速公路的拥堵时空分布特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115455534B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202211080849.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/23 , G08G1/01 , G08G1/017 , G07B15/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种高速公路网络布局结构适配性评估方法及系统，本发明包括以下步骤：构建网络模型：构建车流数据库及公路网络结构模型；溯源车流OD：高速公路车流OD分析与溯源；评估网络结构：基于车流数据库和公路网络结构模型，计算分析高速公路网络可达性、网络结构中心与出行需求中心匹配度，通过匹配度指标衡量网络结构布局的适配性；优化结构策略：基于适配性计算结果提出高速公路网络结构优化思路和策略。本发明对高速公路网络评估、优化及规划均具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115455534A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211080849.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62 , G08G1/01 , G08G1/017 , G07B15/06
Abstract: 本发明公开一种高速公路网络布局结构适配性评估方法及系统，本发明包括以下步骤：构建网络模型：构建车流数据库及公路网络结构模型；溯源车流OD：高速公路车流OD分析与溯源；评估网络结构：基于车流数据库和公路网络结构模型，计算分析高速公路网络可达性、网络结构中心与出行需求中心匹配度，通过匹配度指标衡量网络结构布局的适配性；优化结构策略：基于适配性计算结果提出高速公路网络结构优化思路和策略。本发明对高速公路网络评估、优化及规划均具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119830203A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411766491.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司 , 广州高速运营管理有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种融合多源数据的高速公路网车流碳排放估算方法，包括S1，进行多源数据融合与目标路段车流数据库构建；S2，进行高速公路目标路段车辆的分类；S3，进行调研并标定分车型分燃料的车辆能耗；S4，通过测试得到不同运行速度下的能耗修正系数；S5，通过测试训练得到不同路况下的能耗修正系数，利用Light GBM训练得到不同路况能耗修正系数；S6，估测高速公路目标路段特定时间下的碳排放量。本发明通过构建高速公路目标路段车流数据库，提取目标路段的车辆类型、燃料类型、区间速度和道路属性的信息数据，构建及训练高速公路路段估测模型，对于高速公路网各路段的碳排放量测算在准确度和可靠度均达到理想水平的快速估测。
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公开(公告)号：CN117037464A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310534050.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多源数据融合分析的高速公路疲劳驾驶预警管理方法及系统，该方法包括：采集获取车流数据；获取高速公路地理信息；融合高速门架信息及道路卡口信息，对潜在疲劳驾驶车辆识别；潜在疲劳驾驶车辆在高速停留判别分析；判定疲劳驾驶车辆，实现疲劳驾驶车辆预防管理。本发明主要从潜在疲劳驾驶车辆识别与该车辆进入高速公路后是否在服务区停留进行判别，确认为疲劳驾驶后通过高速企业管理系统与交警管理系统提示，从而提高高速公路疲劳驾驶车辆管理能力。
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公开(公告)号：CN115293554A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210909682.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于蚁群算法的定制公交规划方法及系统。所述方法包括：获取出行者需求形成出行者需求集合P；获取公交车辆信息形成公交车辆集合H；以出行者需求作为输入，以公交服务水平为约束条件，公交服务运行过程中产生的总成本设为目标函数，构建基于蚁群算法的公交规划模型，根据所述公交规划模型输出公交车辆集合的行驶方案。本发明的输入为出行者出行需求，约束条件为公交服务水平，目标函数为公交服务运行过程中产生的最小化总成本，构建基于蚁群算法的公交规划模型，对模型进行求解以得到最佳公交线路规划及行驶方案，由于模型的设计充分满足乘客出行需求且兼顾企业运营成本效益，使得本发明的方法求解得到适应性更强的公交行驶方案。
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