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公开(公告)号：CN119830203A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411766491.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司 , 广州高速运营管理有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种融合多源数据的高速公路网车流碳排放估算方法，包括S1，进行多源数据融合与目标路段车流数据库构建；S2，进行高速公路目标路段车辆的分类；S3，进行调研并标定分车型分燃料的车辆能耗；S4，通过测试得到不同运行速度下的能耗修正系数；S5，通过测试训练得到不同路况下的能耗修正系数，利用Light GBM训练得到不同路况能耗修正系数；S6，估测高速公路目标路段特定时间下的碳排放量。本发明通过构建高速公路目标路段车流数据库，提取目标路段的车辆类型、燃料类型、区间速度和道路属性的信息数据，构建及训练高速公路路段估测模型，对于高速公路网各路段的碳排放量测算在准确度和可靠度均达到理想水平的快速估测。
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公开(公告)号：CN117037464A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310534050.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多源数据融合分析的高速公路疲劳驾驶预警管理方法及系统，该方法包括：采集获取车流数据；获取高速公路地理信息；融合高速门架信息及道路卡口信息，对潜在疲劳驾驶车辆识别；潜在疲劳驾驶车辆在高速停留判别分析；判定疲劳驾驶车辆，实现疲劳驾驶车辆预防管理。本发明主要从潜在疲劳驾驶车辆识别与该车辆进入高速公路后是否在服务区停留进行判别，确认为疲劳驾驶后通过高速企业管理系统与交警管理系统提示，从而提高高速公路疲劳驾驶车辆管理能力。
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公开(公告)号：CN115293554A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210909682.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于蚁群算法的定制公交规划方法及系统。所述方法包括：获取出行者需求形成出行者需求集合P；获取公交车辆信息形成公交车辆集合H；以出行者需求作为输入，以公交服务水平为约束条件，公交服务运行过程中产生的总成本设为目标函数，构建基于蚁群算法的公交规划模型，根据所述公交规划模型输出公交车辆集合的行驶方案。本发明的输入为出行者出行需求，约束条件为公交服务水平，目标函数为公交服务运行过程中产生的最小化总成本，构建基于蚁群算法的公交规划模型，对模型进行求解以得到最佳公交线路规划及行驶方案，由于模型的设计充分满足乘客出行需求且兼顾企业运营成本效益，使得本发明的方法求解得到适应性更强的公交行驶方案。
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公开(公告)号：CN115691120A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211244749.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 广州市交通运输研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/056 , G08G1/065 , G06V10/762 , G06V20/54
Abstract: 本发明提出一种基于高速公路流水数据的拥堵识别方法及系统，是以高速公路收费站和门架流水数据为基础，进行数据清洗及预处理流程；以收费站和门架级路段为单位组织数据，提取所有车辆在各门架路段上的行程时间集合。基于目标路段所有的行程时间样本统计定义参数特征，利用聚类算法对目标门架路段的行程时间集合进行聚类，根据聚类结果的类别特征对拥堵行程时间阈值进行标定。对于各个门架路段进行聚类分析，形成各门架路段的拥堵行程时间阈值经验库。对于目标时段路段，将路段对应行程时间阈值与目标行程时间样本集的统计特征进行对比分析，实现对任意时段的路段拥堵情况进行判别，从而掌握高速公路的拥堵时空分布特征。
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