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公开(公告)号：CN114785366B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210412441.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 广州海格通信集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通信设备技术领域，提供一种用于无线通信的数模混合信道机箱，所述数模混合信道机箱包括发送卡、接收卡、背板、第一开关矩阵、第二开关矩阵、合路器、分路器及射频接口模块；所述第一开关矩阵包括多个发送矩阵，所述第二开关矩阵包括多个接收矩阵；所述发送卡通过所述背板分别与所述多个发送矩阵连接，所述多个发送矩阵通过所述合路器与所述射频接口模块连接；所述射频接口模块通过所述分路器与所述多个接收矩阵连接，所述多个接收矩阵分别通过所述背板与所述接收卡连接。本发明能够提高数模混合信道机箱的通信可靠性。
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公开(公告)号：CN109533380A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811556047.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 中山大学 , 广州海格通信集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于卡尔曼滤波的直升机旋翼遮挡缝隙时长预测方法，适用于卫星通信中的共轴式双旋翼直升机旋翼遮挡天线环境。该方法步骤如下：通过卫星通信系统检测4个连续缝隙时间来确定初始旋翼遮挡状态；进入循环体迭代预测：用上一个旋翼遮挡状态通过状态方程预测下一个旋翼遮挡状态，判断预测的旋翼遮挡状态中缝隙时间是否在周期范围内，修正超出范围的缝隙时间，输出旋翼遮挡状态。该状态一方面用于指导返向链路信号的突发传输，另一方面会结合实际检测到的缝隙时间和卡尔曼增益进行校正，用于下次预测。该预测方法直接预测缝隙时间，利用卡尔曼增益和观测值不断修正预测值，保证滤波稳定、收敛性好，做到精确旋翼跟踪与预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119853709A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411806649.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 广州海格通信集团股份有限公司 , 华中科技大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明提供一种DVB‑S2高速并行BCH码译码器及其译码方法，其中译码器包括：N路并行伴随式计算模块、错误多项式计算模块、N路并行钱氏搜索模块和错误校正模块。这些模块通过对待译码BCH码进行N路并行伴随式计算，获取伴随式结果；利用iBM算法，通过对伴随式结果进行多次迭代运算，确定错误位置多项式输出结果；基于错误位置多项式输出结果，用包含初始值的小查找表，确定待译码BCH码的信息位置是否发生错误，并输出判断结果；最后基于待译码BCH码和判断结果，输出高速并行译码结果。本发明采用多位并行输入输出数据，并利用iBM算法计算错误多项式，有效提高了译码过程的时效性。
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公开(公告)号：CN114785366A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210412441.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 广州海格通信集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通信设备技术领域，提供一种用于无线通信的数模混合信道机箱，所述数模混合信道机箱包括发送卡、接收卡、背板、第一开关矩阵、第二开关矩阵、合路器、分路器及射频接口模块；所述第一开关矩阵包括多个发送矩阵，所述第二开关矩阵包括多个接收矩阵；所述发送卡通过所述背板分别与所述多个发送矩阵连接，所述多个发送矩阵通过所述合路器与所述射频接口模块连接；所述射频接口模块通过所述分路器与所述多个接收矩阵连接，所述多个接收矩阵分别通过所述背板与所述接收卡连接。本发明能够提高数模混合信道机箱的通信可靠性。
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公开(公告)号：CN119766604A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411806648.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 广州海格通信集团股份有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种DVB‑S2突发信号大多普勒频偏估计方法与电子设备，该方法包括：基于目标DVB‑S2突发信号中帧头的起始域信息，通过基于先验值补偿的L&R偏频估计算法，获取第一频偏估计结果；通过Reed‑Muller码译码译出帧头的后L1个符号的物理层信令域信息；基于起始域信息和物理层信令域信息，获取第二频偏估计结果；获取全部导频块信息，并通过进行相干累加和快速傅里叶变换，获取第三频偏估计结果；基于第一频偏估计结果、第二频偏估计结果和第三频偏估计结果，获取对DVB‑S2突发信号的大多普勒频偏估计结果。本发明通过以上三步精估算法，实现对DVB‑S2突发信号精准且简易的大多普勒频偏估计。
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公开(公告)号：CN109533380B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811556047.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 中山大学 , 广州海格通信集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于卡尔曼滤波的直升机旋翼遮挡缝隙时长预测方法，适用于卫星通信中的共轴式双旋翼直升机旋翼遮挡天线环境。该方法步骤如下：通过卫星通信系统检测4个连续缝隙时间来确定初始旋翼遮挡状态；进入循环体迭代预测：用上一个旋翼遮挡状态通过状态方程预测下一个旋翼遮挡状态，判断预测的旋翼遮挡状态中缝隙时间是否在周期范围内，修正超出范围的缝隙时间，输出旋翼遮挡状态。该状态一方面用于指导返向链路信号的突发传输，另一方面会结合实际检测到的缝隙时间和卡尔曼增益进行校正，用于下次预测。该预测方法直接预测缝隙时间，利用卡尔曼增益和观测值不断修正预测值，保证滤波稳定、收敛性好，做到精确旋翼跟踪与预测。
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公开(公告)号：CN113114421A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110380621.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 中山大学 , 广州海格通信集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向色噪声环境的深度学习迭代接收方法及系统，该方法包括：将接收符号经过BP译码器处理，得到传输符号估计值；从接收符号中减去传输符号估计值，得到噪声的估计值；将噪声估计值作为CNN的输入，经过训练后得到更准确的噪声估计值；将更准确的噪声估计值反馈至BP译码器，从接收符号减去估计噪声得到下一次迭代过程中BP译码器的输入信号以及残差噪声；构建具有非高斯噪声分布特性优化的损失函数，当损失函数收敛时CNN结束，BP译码器完成后续的译码工作。通过使用本发明，能够得到更准确的相关噪声估计，降低信道噪声对BP译码器的影响。本发明作为一种面向色噪声环境的深度学习迭代接收方法及系统，可广泛应用于无线通信领域。
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