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公开(公告)号：CN110941648A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911134406.8
申请日：2019-11-19
申请人： 广州市自来水有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于聚类分析的异常数据识别方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：获取各监测点的历史监测数据，历史监测数据包括：压力数据和/或流量数据；获取各监测点的主要参数，主要参数包括：历史监测数据的均值和/或标准方差；对各监测点间历史监测数据的相关性进行聚类分析；根据聚类分析的结果，将监测点的历史监测数据进行线性拟合处理，得到拟合函数；根据拟合函数得到监测点数据的预测值；根据历史监测数据、预测值以及主要参数对监测点数据进行异常识别，能够准确、简单而直观地识别异常数据。本发明作为一种基于聚类分析的异常数据识别方法、系统和存储介质，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN113639987B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110688546.0
申请日：2021-06-21
申请人： 广州市自来水有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G01M13/003
摘要： 本发明公开了一种基于瞬变流的阀门状态探测系统，包括管路；上游供水设备，包括变频泵、气压罐、稳压水箱、控制柜，变频水泵及控制柜调节水泵频率；上下游阀门，调节管道中的流量大小；中间阀门，用于改变阀门的工作状态；末端电动阀门，用来在管道末端产生水锤波；电磁流量计，实时测量管道流量；压力传感器，安装在管道上。还公开一种基于瞬变流的阀门状态探测方法，其通过分析得到阀门的特性曲线图，管道中的水锤波波速大小，通过得到二次升压值(即反射波的大小)以及瞬态波通过末端压力监测点测量截面的时间，通过公式计算得到阀门的位置以及开度大小，实验操作更简单，数据精度高，数据处理更方便。
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公开(公告)号：CN114492617B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210075924.2
申请日：2022-01-23
申请人： 广州市自来水有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于聚类的管网分区及跨区水量调配的方法，包括解析水厂水源的供水影响，生成节点的供水来源特征，然后利用聚类算法划分合理的分区、确定合理的分区数和分区范围，之后根据敏感性分析对跨区的重要管道进行识别，接着分析各个水厂的调配能力，最终得到当前分区方案下区域间的调水效率；如此能够对供水管网进行大尺度的科学分区并满足其水量调配需求，实现基于水量平衡的管网调度，提供决策依据。
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公开(公告)号：CN117030261A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310996668.5
申请日：2023-08-08
申请人： 广州市自来水有限公司
IPC分类号： G01M13/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于人工负样本的神经网络的轴承寿命退化诊断方法，包括选取部分处于健康运行状态的轴承一维振动信号作为训练集的正样本，将剩余的轴承一维振动信号作为测试集；计算健康运行状态的轴承运行数据的均方根值，并以此为基础阈值来确定轴承寿命退化的均方根值阈值，根据均方根值阈值构建人工负样本；构建二分类卷积神经网络模型，将正样本和负样本组成训练集输入到神经网络模型中进行迭代学习，并加入高斯噪声编码层，得到训练好的神经网络模型；将测试集输入到训练好的神经网络模型中，进行有效性评估。本发明通过利用在传统卷积神经网络中加入人工合成的负样本和高斯噪声编码层，解决了在实际工况下轴承故障不易获取的问题。
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公开(公告)号：CN116822244A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310909563.1
申请日：2023-07-24
申请人： 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 浙江大学 , 广州市自来水有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于截断正态分布的供水管网需水量校核方法，属于管网水力建模领域。包括如下步骤：(1)使用截断正态分布，构建供水管网中节点需水量的截断先验概率分布和监测数据的截断似然函数；(2)基于贝叶斯定理，融合截断先验概率分布和截断似然函数，构建截断后验概率分布，通过最大化截断后验概率分布，建立校核目标函数；(3)使用牛顿迭代法进行求解目标函数，得到获取供水管网各节点需水量调整量，迭代求解供水管网各节点需水量。本发明通过建立基于截断正态分布的需水量校核目标函数，定义求解的节点需水量分布在合理的区间内，进而提高节点需水量校核精度，为供水管网水力建模等提供科学依据。
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公开(公告)号：CN114881293A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210390356.5
申请日：2022-04-14
申请人： 广州市自来水有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了服务于大型改建扩建供水管网的“厂‑站”联控优化调度方法，包括以下步骤：(1)确定需要进行优化调度的时间范围，通常为一天24小时；(2)获取水厂及区域加压泵站水泵机组参数，计算水泵特性曲线；(3)确定“厂‑站”联控优化调度模型约束条件；(4)建立供水管网“厂‑站”联控优化调度模型，运用人工蜂群算法求解最优运行方案；(5)比较多组运行方案，得当前管网最优运行方案。
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公开(公告)号：CN114580786B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210332084.3
申请日：2022-03-30
申请人： 广州市自来水有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种用于城市供水管网监测点的布置优化方法，包括构建用于检索获取待优化区域内任意监测点布置方案中所有管段的最小监测流量的最小响应流量表，并以管段监测覆盖率，管段空间分区不均匀性以及管段间平均相似度出发设定三个管网监测网的效能评价函数为优化目标，对监测点布置方案进行迭代计算与多目标优化，获得用于确定优化后监测点数量与布置位置的Pareto最优解集。该方法通过检索最小响应流量表来替代传统水力模型计算来获取所有管段的最小监测流量，从而解决了管段空间分区优化过程中模拟计算量过于庞大的问题，提高了最终布置方案爆管定位工作的反馈速度与准确度。
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公开(公告)号：CN117150202A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310828991.1
申请日：2023-07-06
申请人： 广州市自来水有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
摘要： 本发明提供了一种基于缺水工单归集的供水系统缺水预警及水厂调压的方法，其中方法包括：解析缺水工单的地址数据，将所述地址数据转换为坐标点，计算各个点的缺水缓冲区及其灰度值，结合二维高斯图对所述灰度值叠加并进行颜色映射，得出缺水工单数据点；将所述缺水工单数据点转化为缺水热点，确定所述缺水热点的半径和样本量，绘制缺水热力图；利用缺水热力图、水厂的出厂水压和流量绘制出散点图，基于所述散点图得到水压、流量与缺水工单的关系；构建出缺水工单的积累概率模型，通过水厂的压力调整控制区域缺水的概率。该方法简单实用，减少了工作量，降低管理复杂度，提高了优化调度的科学合理性，便于缺水预警与水厂优化调度。
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公开(公告)号：CN117033353A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310828913.1
申请日：2023-07-06
申请人： 广州市自来水有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种针对供水管网监测数据的清洗方法，该方法包括：对供水管网监测数据进行数据质量评估，发现失效监测节点并给出维护提示；对所有节点监测数据进行相关性分析，提取各节点的相关节点并构建相应的变量备选库；建立基于BP神经网络的数据清洗模型实现异常数据检测和修补；建立基于LSTM网络的数据清洗模型实现数据的辅助清洗。本发明利用供水管网监测数据的相关性和时间序列特性来构建相应方法来实现数据清洗，充分保障了数据清洗的有效性和可靠性，同时也关注到对管网内所有节点监测数据的适用性，提高了清洗的综合性能，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN116957261A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310909557.6
申请日：2023-07-24
申请人： 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 浙江大学 , 广州市自来水有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种面向实时电价的供水管网带风险约束的优化调度方法，属于城市供水管网优化调度方法。(1)收集历史电网用电负荷、历史风光能强度、历史电价数据等；(2)预测次日各时刻的电价概率分布；(3)采用超拉丁立方抽样方法从次日各时刻的电价概率分布中抽样，生成场景集，每一个场景包含各时刻的电价及其出现概率；并通过聚类从场景生成典型电价场景，更新典型电价场景的出现概率；(4)基于典型电价场景中次日各时刻的电价数据，构建具有风险约束的供水管网优化调度模型，求解供水管网水泵的最优调度方案。本发明关注预测场景成本分布尾部的最不利场景，助力水务公司根据不同的风险偏好来规避实时电价高波动性带来的不确定性风险。
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