一种城市尺度生物多样性智能监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118395395A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410550070.8

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域,具体为一种城市尺度生物多样性智能监测方法及装置,包括以下步骤:基于城市生物多样性长期监测数据集,进行学习训练,分析时间序列数据,并进行生物种群趋势分析,得到生物种群趋势预测模型。本发明中,通过集成高斯过程回归分析及增量学习策略,进行生物多样性智能监测的管理和动态预测,高斯过程回归分析提升了数据分析的精确度,使模型在维持高度灵活性的同时,捕捉生物活动的季节性变化和长期趋势,增量学习策略对模型进行实时更新,提供生物多样性监测信息,提高监测方法的预测准确性、响应速度和系统匹配能力,为城市尺度的生物多样性保护和管理提供了强有力的支撑。

Patent Agency Ranking