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公开(公告)号:CN118395395A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410550070.8
申请日:2024-05-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域,具体为一种城市尺度生物多样性智能监测方法及装置,包括以下步骤:基于城市生物多样性长期监测数据集,进行学习训练,分析时间序列数据,并进行生物种群趋势分析,得到生物种群趋势预测模型。本发明中,通过集成高斯过程回归分析及增量学习策略,进行生物多样性智能监测的管理和动态预测,高斯过程回归分析提升了数据分析的精确度,使模型在维持高度灵活性的同时,捕捉生物活动的季节性变化和长期趋势,增量学习策略对模型进行实时更新,提供生物多样性监测信息,提高监测方法的预测准确性、响应速度和系统匹配能力,为城市尺度的生物多样性保护和管理提供了强有力的支撑。
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公开(公告)号:CN118396185B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410780755.1
申请日:2024-06-18
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N20/20 , G16C20/20 , A01G7/00 , G08B31/00 , E02D17/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及边坡加固技术领域,具体为一种基于榕属植物生态适应性的边坡修复系统及方法,系统包括气候监测模块、土壤条件分析模块、生态适应性评估模块、生态管理策略模块、植物生长监控模块、边坡稳定性预警模块。本发明中,通过实时监测气候条件和土壤参数,有效调整生态管理策略,保障榕属植物的生长与边坡的稳定性,通过综合分析气候数据和土壤特性,方案优化资源分配,如灌溉和施肥,进而增强植物的生态适应性和生长效率,边坡覆盖率和土壤结构通过动态调整方式得到改善,增加了边坡抗侵蚀和防滑坡的能力,对植物生长状态的持续监控允许及时发现潜在问题并快速响应,从而预防生态和结构失衡的风险。
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公开(公告)号:CN118396185A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410780755.1
申请日:2024-06-18
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N20/20 , G16C20/20 , A01G7/00 , G08B31/00 , E02D17/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及边坡加固技术领域,具体为一种基于榕属植物生态适应性的边坡修复系统及方法,系统包括气候监测模块、土壤条件分析模块、生态适应性评估模块、生态管理策略模块、植物生长监控模块、边坡稳定性预警模块。本发明中,通过实时监测气候条件和土壤参数,有效调整生态管理策略,保障榕属植物的生长与边坡的稳定性,通过综合分析气候数据和土壤特性,方案优化资源分配,如灌溉和施肥,进而增强植物的生态适应性和生长效率,边坡覆盖率和土壤结构通过动态调整方式得到改善,增加了边坡抗侵蚀和防滑坡的能力,对植物生长状态的持续监控允许及时发现潜在问题并快速响应,从而预防生态和结构失衡的风险。
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