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公开(公告)号：CN119338445A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411851793.8
申请日：2024-12-16
Applicant: 广州安电测控技术有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种配电设备的智能巡检及故障定位方法及系统。所述方法包括：对配电设备周围的关键点进行多类型传感器部署，得到智能传感器网络；对智能传感器网络采集的数据进行多模式采集和多路径传输处理，得到原始监测数据集；对原始监测数据集进行清洗、标准化和融合处理，得到预处理后的结构化数据；对结构化数据进行多维度空间相关性分析，得到配电设备的健康状态评估数据；对配电设备进行动态阈值计算和智能诊断，得到预警信息和初步诊断结果；对预警信息和初步诊断结果进行专家知识库匹配和多准则决策分析，得到维护决策建议方案。本申请提升了配电设备的智能巡检及故障定位的准确率。
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公开(公告)号：CN118966800A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411440751.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 广州安电测控技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于安全防护信息交互的近电预警方法及系统，该方法包括：采集待预警电场参数，并根据待预警电场参数进行空间电场计算方法寻优，获得最优空间电场计算方法；通过最优空间电场计算方法对待预警电场进行等效电场计算并仿真，获得空间分布电场；采集作业人员的第一位置数据及多个作业点的第二位置数据，将第一位置数据及第二位置数据进行特征融合，获得融合注意力；选取主干网络，基于融合注意力建立获得预测模型；通过预测模型预测作业人员的行为轨迹，根据行为轨迹及空间分布电场对作业人员进行近电预警。本发明提升了近电预警的预测精度，能够降低触电事故的风险，有效提升作业安全性。
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公开(公告)号：CN119689173A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510162019.4
申请日：2025-02-14
Applicant: 广州安电测控技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双端行波的电缆故障智能定位诊断方法及系统，涉及电缆故障定位诊断技术领域，包括在电缆线路的两端同步设置监测系统，设计自适应信号调整机制，基于双端行波对发射信号和接受信号的双端数据进行处理，利用双端行波数据特征构建电缆网络的拓扑结构模型利用电缆网络的拓扑结构模型，采用双端数据故障训练模型对故障点位进行训练，完成对电缆故障智能定位的诊断。本发明解决了信号衰减和噪声干扰问题，增强了对小型局部放电现象的识别能力，实现了复杂多分支电缆网络中故障点的精准定位，能够实时更新电缆网络状态，适应环境变化，确保诊断结果的时效性。
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公开(公告)号：CN106841918A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710047557.4
申请日：2017-01-22
Applicant: 华南理工大学 , 广州安电测控技术有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/083 , G01R31/088
Abstract: 一种利用单‑双端结合的电缆低阻故障定位方法，包括步骤：在电缆的两端分别采集故障电压行波；进行去噪处理得到去噪信号；进行小波变换并求模极大值；获取每一端的模极大值中的前Y个；选择每一端的前Y个模极大值中的绝对值最大值与绝对值次大值；对每一端求取两者的比值；分别判断两个比值是否小于等于预设阈值；两个判断结果均为是，则进行双端故障定位；任一判断结果为否，则以两个比值中较小的一个比值所在的一端进行单端故障定位。上述方法，通过对两端的故障定位分类处理，能够按条件灵活使用双端故障定位和单端故障定位，具有故障定位准确的技术效果。
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公开(公告)号：CN119846392A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510162020.7
申请日：2025-02-14
Applicant: 广州安电测控技术有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式电缆故障行波特征采集定位方法，涉及电缆故障技术领域，包括通过分支点传感单元采集行波特征信息，通过通信网络对采集的行波特征信息进行共享；构建动态拓扑感知与网络重构框架，加权平均包括基于信号信噪比、拓扑距离和时间一致性对数据源进行分配权重；建立行波信号在分布式电缆中的传播路径模型，结合传播路径模型运用双曲线定位规则定义电缆故障位置定位坐标。本发明增强了系统的分布式协作能力，整体方案在提升定位精度的同时，具备良好的扩展性和适应性，可广泛应用于大规模分布式电缆网络的故障监测与管理，有效降低了故障排查时间和成本，为电力系统的智能化运维提供了有力支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119805135A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510278813.5
申请日：2025-03-11
Applicant: 广州安电测控技术有限公司
Inventor： 李健 , 周剑波 , 钟慧 , 谢文涛 , 骆郴 , 刘鑫 , 李汉豪 , 田立斌 , 张薇 , 黎勇开 , 黄荣冠 , 柯锭嘉 , 陈辉就 , 詹乾坤 , 伍建升 , 邓炎权 , 胡成成 , 祝祥海 , 袁颂芳 , 钟彩云
IPC: G01R31/12 , G01R31/08 , G06N5/048 , G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法及系统，涉及电力设备状态监测技术领域，包括：通过相位分辨测量装置同步采集配网电缆的介质损耗谱、耐压漏电流曲线及局部放电图谱，并应用频域自适应滤波器对局部放电图谱进行处理，生成去噪后的局部放电特征图谱；构建电缆多维参数正常域超球面模型，并计算偏离距离值；将偏离距离值输入模糊推理引擎，根据预设的模糊规则库进行非线性转换，生成配网电缆的绝缘状态评估指数和故障风险概率分布图，实现电缆绝缘状态的精准评估。本发明实现了电缆绝缘状态的精准评估和故障位置的准确定位，提高了配电网运行可靠性和维护效率。
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公开(公告)号：CN119780638A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510272104.6
申请日：2025-03-10
Applicant: 广州安电测控技术有限公司
Inventor： 李健 , 周剑波 , 钟慧 , 谢文涛 , 骆郴 , 刘鑫 , 李汉豪 , 田立斌 , 张薇 , 黎勇开 , 黄荣冠 , 柯锭嘉 , 陈辉就 , 詹乾坤 , 伍建升 , 邓炎权 , 胡成成 , 祝祥海 , 袁颂芳 , 钟彩云
IPC: G01R31/12 , G01R27/26 , G01R1/28 , G06N3/092 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种电缆振荡超低频耐压与局放一体化测试方法及系统，涉及配网电缆检测技术领域，包括：对被测电缆施加振荡超低频电压信号；振荡超低频电压信号通过流形学习算法优化调整，作为耐压试验、介损检测和局放检测的共用激励源；获取被测电缆在振荡超低频电压信号激励下的电压信号和电流信号，分析电压信号和电流信号与预建特征流形的偏离程度，提取介损特征信号和局放脉冲信号；基于介损特征信号计算介损参数，基于局放脉冲信号确定局放位置，根据介损参数和局放位置生成电缆绝缘状态诊断报告。本发明提高了电缆测试效率，减少了设备负担和测试时间，实现了绝缘状态的全面评估和精确故障定位，为电力系统预防性维护提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN106160944B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610534826.5
申请日：2016-07-07
Applicant: 广州市恒力安全检测技术有限公司 , 广州安电测控技术有限公司 , 安徽恒力安全检测技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超声波局部放电信号的变速率编码压缩方法，该方法包括：获取音频信号；对获得的音频信号进行分帧处理，从而得到多帧信号；提取每帧信号的特征，然后根据提取的特征，对每帧信号进行分类；根据每帧信号所属的类型，从而采用相对应的编码方式和编码速率对每帧信号进行相对应的压缩编码。通过使用本发明的方法，不仅能够节约了传输时所需的带宽，同时也保证了传输信号的质量，而且还能便于对大量局部放电数据进行收集和存储，既节约了空间又保证了数据的可靠性。本发明的方法可广泛应用于局部放电监测领域中。
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公开(公告)号：CN106680672A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510758407.5
申请日：2015-11-05
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局 , 广州安电测控技术有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种便携式开关柜局部放电巡检系统，包括信号采集单元和数据处理单元。信号采集单元包括多种局部放电状态信号采集仪器，具备信号采集、单机巡检以及提供简单的现场决策依据的能力。数据处理单元包括数据提取，数据分析及根据故障类型进行分类分离等功能模块。本发明的特征在于：利用物联网技术、嵌入式技术以及数据挖掘技术为运维人员提供一套设备状态检测的整体方案，采用蓝牙技术将不同局部放电检测技术的各个信号采集单元与数据处理单元联网进行数据传输，数据处理单元采集各采集单元的数据并通过WIFI将数据传输到区域服务器上，提供更宏观、全面的决策依据，帮助运维人员及时发现处于异常运行状态中的设备，预防重大事故的发生。
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公开(公告)号：CN119939518A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510140246.7
申请日：2025-02-08
Applicant: 广州安电测控技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据融合的台区用电行为识别方法，涉及电力系统智能化技术领域，包括：采集台区的电气参数数据和环境参数数据，对电气参数数据和环境参数数据进行预处理得到标准化数据集；分别对电气特征数据和环境特征数据进行特征提取，得到电气特征向量和环境特征向量，将电气特征向量和环境特征向量构成多维特征空间；在多维特征空间中构建特征融合模型，将特征融合模型输入深度学习模型中进行训练，输出台区用电行为识别结果。本发明通过构建多维特征空间解决了异构数据融合的技术问题，提高了用电行为识别的准确性。
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